腾讯推出的桌面AI Agent WorkBuddy，可自动完成竞品广告监控、数据分析等重复任务。每天赠送100积分可零成本试用轻量任务，标准版70元起无需海外支付。支持GLM等国产主流模型，提供Meta广告Spy等现成技能，适合投放运营与数据分析师。定时任务可每天自动产出竞品情报报告，客户端需保持开启。
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Hi，我是 Peter。
聊聊最近非常火的 WorkBuddy ，如果你不想折腾 Claude 或 Codex，我觉得它可以当个替代方案。
我深度地用了1个多月，功能多、门槛低。属于对新人相当友好的 AI Agent工具。
下面把它一次讲透：它是什么、凭什么容易上手、四层功能怎么用，以及我拿它搭的竞品广告情报工作区。
01 WorkBuddy 是什么
一句话：腾讯出的桌面 Agent，跟 Claude Code、Codex 是同一类东西。
这类产品跟聊天机器人的根本区别在于：聊天机器人是你问它答，活还是你干；
Agent 是你把任务整个丢过去——把这个文件夹里的素材按平台分类、查一下这个竞品最近在投什么。
它自己拆步骤、自己调工具、自己把活干完，最后交给你结果。
打开 WorkBuddy，顶上分三个模块：日常办公、代码开发、设计创意，下面还挂着一排现成场景：
三个模块，文档、数据分析、深度研究这些场景直接点
写脚本建站选代码开发，做封面图和 PPT 选设计创意，剩下的杂活——整理文件、拉数据、写文档——全归日常办公。
做投放的日常，基本落在第一和第三个模块里。
02 凭什么说更容易上手
三道坎直接对比：
| 上手 | ||
| 价格 | ||
| 模型 |
积分这套设计对新手很友好：每天送的额度足够跑一两个轻量任务，等于零成本先试，觉得顺手再掏钱。
模型默认 Auto 模式，它自己分配当下不排队的模型，每个模型明码标价挂着消耗倍率，便宜的零点几倍，夜里还有折扣，任务不重就让它自动挑便宜的。
不想用自带模型，设置里还能配自定义 API（OpenAI 兼容协议），接你自己觉得好用的。
老实说：我自己现在是两边一起用——写代码、跑重活我习惯 Claude Code/Codex，日常杂活现在越来越多交给 WorkBuddy。
自定义模型：额外添加其他模型
03 开工一个任务，一共三步
第一步选工作空间
直接打开本地文件夹——相当于给 Agent 划一个工作范围，它之后只能在这个文件夹里动手，不会满硬盘乱翻，这个设计对第一次把文件交给 AI 的人很重要：
左下角选工作空间：比如我的 WorkBuddy_广告自动化
第二步选模式
默认模式是直接把任务干完，不放心的话切计划模式，它先列个计划给你过目，你点头才动手，仅问答就是纯聊天。
我的建议：直接用默认的，后面有需要拆解的案例或复杂内容再走计划模式。
第三步下任务
对话框里 @ 可以指定某个文件，斜杠可以调技能。
任务跑完，产物直接生成在你的文件夹里，右侧预览。
整个过程没有一步需要写代码或者配环境——这就是 02 里说的装完即用。
技能：默认显示我安装的 Ad Spy Pipeline、Meta Ad Spy
04 四层结构：专家、技能、连接器、自动化
跟其他 Agent 最大的体验差异在这：你不用会写 prompt，它把东西都摆好了，一共四层：
四层结构：WorkBuddy核心机制
专家：现成的人，点一个就开工
专家可以理解成：把各行当的能力封装成一个个现成的 Agent 角色，按行业分好类摆在市场里，对话里也能随时 @ 一位专家进来干活。
跟广告投放直接相关的我搜了一下，关键词广告，跳出来 25 位：
搜广告出来 25 位专家：从操盘、竞价、程序化到追踪、素材策略
投放操盘、PPC 竞价、程序化买手、TikTok 广告分析、广告追踪、海外广告策略……一排现成的人。
专家做出来的东西一般比你直接跟裸模型聊要好——因为它背后配好了一整套工具和方法，等于别人替你把 prompt 工程做完了。这正是不用会写 prompt的新手底气。
技能 Skill：可复用的工作流
技能用斜杠调用。技能库里现成的不少：钉钉、飞书、腾讯文档、Obsidian，还有数据查询、浏览器自动化这些。
其中 Skill Creator——把你自己反复在做的流程封装成一个技能，以后一个斜杠调用，不用每次都发一长串提示词。
做内容或者素材，每次都要交代一遍的流程，这个功能就是为它生的。
连接器：给 Agent 插外设
连接器就是 MCP，可以理解成给 Agent 插外设：QQ 邮箱、腾讯文档、腾讯会议、企业微信，点加号扫码授权就接上了。
接上之后 Agent 就能替你收发邮件、管文档、查数据。
自动化：把活挂在时间表上
最后一层是自动化任务：给任务起个名、写清楚要干什么、选好周期（每天、每周或单次），它就定时替你跑。
周报、日常数据巡检这类雷打不动的重复活，最适合扔在这。只有一个小坑要记住：执行的时候客户端得开着，退出了任务就不跑了。
自动化：按周期定时给你发送竞品广告
05 我搭的第一个工作区：竞品广告
介绍完产品，说说我自己拿它干了什么。
我建了一个叫竞品广告的工作区，装了两个跟投放直接相关的技能——Meta 竞品广告情报，和它配套的投放流水线：
竞品广告工作区：问一句你们能干什么
先交代来源：这两个技能都不是我写的，是 SkillHub 里现成的——搜 Spy 能跳出一整排情报类技能，Meta、Shopify、Reddit、亚马逊的都有，点加号就装。
Meta Ad Spy 分两个阶段：第一阶段查 Meta 的公开广告资料库，不需要任何 API key，就能拿到竞品的广告素材、文案、CTA、投放平台、上线日期、是否还在投。
第二阶段接 Graph API（要 access token），能再拿到花费区间和曝光量这类深一层的数据。
典型用法就三问：XX 品牌现在在跑哪些广告，抓当前活跃的。
竞品哪条广告跑得最久。投放时长是效果最强的代理指标，一条广告跑得久，大概率在赚钱；
分析竞品的文案套路和素材格式。Hook 风格、CTA 模式、视频图片占比，最后产出一份结构化的情报报告。
以前做这套要开好几个 spy 工具对着翻，现在一句话的事。
我随机丢给它一条PH地区的广告链接，下面是它的分析：
一条链接丢进去：打法拆解、本地化亮点、产物自动存档
它把这条广告的打法拆得明明白白：高回报、零成本、低门槛、限时，本地化、菲律宾语。
这类 Agent，天生适合干广告情报。
原因就三条：
高频，竞品每天都在上新。流程固定，查、拆、归档，闭着眼都能写成 SOP。数据公开，广告资料库本来就是敞开的。
三个条件凑齐，就是 Agent 的主场。再配上第四层的定时任务，把每天早上跑一轮竞品情报挂上时间表，你到工位的时候，报告已经躺在文件夹里了。
配套的 Ad Spy Pipeline 能更进一步，后续把整条链路串成每天自动跑的流水线，三个阶段：
采集，盯着竞品的新素材，自动去重下载。生成，把素材 AI 改编成你自己品牌的版本，1:1 和 9:16 两种尺寸一起出。上线，通过 Marketing API 自动建好广告系列。
06 一点思考
AI工具的普及不只看谁更强，更看谁门槛低。
有人在往上堆模型能力，有人在把门槛铲平，两件事都重要。而真正让人人都有数字员工发生的，往往是后者，是打开就能用的东西。
这次 WorkBuddy 实测，整体满意。也是近期我觉得国内较能打的工具之一。
分享给大家，希望有用！
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