2026年3月29日星期日

抄书赚钱靠谱平台推荐:居家兼职日结,零成本副业操作指南

本文介绍抄书赚钱的三种类型:小说类按单结算(3-9元/单)、征集类收益不固定、播放量收益(万次播放60-200元)。适合想零成本兼职的新手,但需掌握平台规则、素材收集和剪辑技能。提醒注意避免违规限流,谨慎对待收费教程。

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老听有人说抄书就能赚钱,甚至还吹嘘一天三五十,听着挺心动的。
今天咱们就来扒一扒,到底是真是假,有没有传的那么神。
我深挖了一下,发现网上确实有几个平台,号称零撸赚钱,也就是零成本操作的
下面就挑3个比较正规的类型给大家说一下,顺便谈一下我的看法。

一、什么是抄书

说白了就是推广别人的书籍,除了直接在抄书赚钱平台上完成任务外,还可以通过自媒体平台发布抄书内容来赚取收益。

比如,在某条、某音、某书等平台上发布书中的经典语段、名言名句等内容,通过平台流量分成、商务合作等方式实现变现。

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你可能还不知道,目前抄书项目非常火热,也有不少人通过这个项目收割普通人,我摸索半年被骗了两千多才开始走对路子。

今天单独出一篇文章讲解一下,想要做抄书写作、想通过抄书提高收入的朋友可以认真阅读,希望对你和身边的朋友都有帮助

二、抄书怎么做

抄书操作方法很简单,把书中的好词好句、书中金句、经典台词这些抄下来制作成视频然后自己发挥创意写一些能引发大家共鸣的文字。
发到短视频平台,开通收益后根据数据的反馈,越打动人,收益越高。
不少平台都有抄书的需求,书源丰富,任务全天候自动派发,拥有独立工号和系统,可随时自由接单。
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你可以自己去找,也可以找我提供,直接来我的公众号,后台发送【抄书】我发你一份直播变现教程。

三、抄书的类型

自从内容推荐机制开放后,抄书这个行业很多新人都可以轻松入手,但这个行业也分很多种。

1.小说类

这种类型按单量结算,3-9元一单,一天出个10单,一个月保底收入也有900元。

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2.征集类

这种抄书就是抄写指定类书籍,给你结算收益,具体不固定。

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3.播放量收益

我们可以把,抄写的名言金句制作成视频,分享到公众号、抖音等平台。

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比如这个:《诸葛亮的名言金句》,1万播放量60-200收益左右,效果好收入破千非常轻松。

四、注意事项

有很多私信我或者加我的朋友,真的属于什么都不会、也不懂的朋友,听说抄书可以赚钱,马上就想自己做。

其实做抄书还是需要具备一些技能的,我给大家罗列下需要哪些技能,仅供参考。

1.掌握平台规则

不管是接单还是征集,我们抄书都需要按要求制作出抄书视频。

把视频发布到平台上去,不管是哪一个平台,我们都不能违规,也不要被平台限流。

做任何一个平台账号以前,先去熟读规则中心的条款,避免违规限流。

2.收集素材

抄书你必须要掌握收集素材的能力,比如:什么素材容易火,什么素材有人看,什么素材能赚钱等等。

其实收集素材很简单,现在互联网那么发达,想要什么内容百度都能直接搜索到,都不需要你去买书。

解说内容不懂的朋友可以选择去抄袭别人的文案,提取文案修改即可。

3.剪辑能力

基础的剪辑能力还是要有的。

考虑到大部分新手不会剪辑,因此我准备手把手地带几个人学习剪辑,包括抄书、听歌、电影剪辑和影视解说等方面,进行一对一的指导。

具体的操作方法,仅靠文字无法完整给大家演示。

如果你感兴趣,我整理了成了一份详细的教程,免费分享给大家。

从注意事项、制作视频、获取收益都有讲到,可以直接来我公众号,后台发送【资料免费领取实操教程。

教程会从0基础一步步讲解如何操作,学完后就可以自己做了。

AI智能体使用指南2026:20美元订阅+手动选强模型

沃顿教授Ethan Mollick最新AI指南(2026年2月)指出:AI已从聊天转向智能体。每月20美元订阅付费版并手动选择强模型(如GPT-5.2 Thinking或Claude Opus 4.6),即可让AI自主完成复杂任务——整理PDF、写代码、生成产品。免费版仅适合简单聊天。适合希望用AI真正干活的人群。

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沃顿商学院教授Ethan Mollick,从ChatGPT上线开始,每隔几个月就会写一篇"AI使用指南"。

从2022年到现在,他已经写了八篇。
但最近这一篇,他在开头就说:这次和之前七篇都不一样。
不是因为又出了几个新模型,也不是因为某个功能变强了。
而是因为——"使用AI"这件事本身,已经变了。

你以为的AI,和现在的AI

过去两三年,绝大多数人"使用AI"的方式,是打开一个对话框,输入一段文字,等它回复,再输入,再等回复。
一来一回,聊天。
但从去年底开始,一件事悄悄变得可行了:
你可以把一个任务交给AI,它自己去做完。
不是你指挥它一步一步走,是你说"帮我把这三十份PDF里的数据整理成表格,顺便写一份摘要",然后它打开文件、提取数据、建表格、写摘要,一套做完,交给你。
中间它用了什么工具、执行了多少步骤,你不需要管。
这种AI,叫智能体(Agent)
聊天AI和智能体AI,表面上都是AI,但用起来完全是两件事。就好比你有一个顾问,以前你只能打电话问他意见,现在他可以替你直接去把事情办了。
意见和执行,差距有多大,不用解释。
Mollick说,正因为这个变化,"你应该用哪个AI"这个问题,现在比以前难多了。
因为答案不再只取决于"哪个模型更聪明",还取决于你想让AI帮你做什么。

搞清楚三个词,你就看懂了整个AI市场

他提出了一个框架,把AI产品拆成三层:模型、应用、套具。
模型,是AI的大脑本身。决定它有多聪明、推理有多准、写作和代码有多好。现在三大顶尖模型是:OpenAI的GPT-5.2、Anthropic的Claude Opus 4.6、Google的Gemini 3 Pro。当有人说"Claude写作比ChatGPT好"或者"GPT数学更强",说的就是模型层面的差异。
应用,是你实际打开的那个东西。ChatGPT的网站和手机App、Claude.ai、Gemini的网页,这些都是应用。同一个模型,套在不同的应用里,用起来可以差很多。
套具(Harness),这个词有点陌生,但理解了它,你才真正懂AI现在到哪一步了。
Mollick用了一个很形象的比喻:套具,就像给马套上的挽具——马本身有力气,但套上挽具之后,那股力气才能真正拉动犁、拉动车。
套具决定的是:这个AI能用什么工具,能做什么动作,能不能自己把一件事从头做到尾。
Claude.ai网站自带一套套具,能联网搜索、写代码、生成文件;Claude Code有一套更强的套具,能调用你的整个代码库、在终端里运行程序、自动测试和修复bug;OpenClaw是一个套具,可以把任何AI模型套进去,让它在你电脑上浏览网页、管理文件、发邮件。
同一个大脑,套上不同的套具,就是完全不同的工具。
Claude Opus 4.6在聊天窗口里回答你的问题,是一种体验;Claude Opus 4.6在Claude Code里,自己写代码、自己测试、自己修bug,连续工作几个小时,是另一种体验。这两个是同一个"模型",但完全不是同一个东西。

免费版和付费版,差的不是"额度"

很多人会问:免费版够用吗?
Mollick的回答很直白:不够。
不是因为免费版有什么功能被锁住了,而是因为免费版和付费版用的根本不是同一个模型。
免费版的模型,是专门为"聊天体验好"而优化的——响应快,说话好听,但准确率低,解决复杂问题的能力差很多。
付费版才能用到真正的前沿模型:GPT-5.2 Thinking、Claude Opus 4.6、Gemini 3 Pro。
每个月20美元。这是Mollick给出的最低门槛。
买了之后,还有一件事很多人忽略:要手动选模型。
以ChatGPT为例,你付了钱,打开界面,默认给你的仍然是"GPT-5.2"。但GPT-5.2不是一个模型,它是一组模型,从很弱的mini到很强的Thinking,一个品牌名下套着很多层。默认的"auto模式"会让AI自己决定用哪个版本,而它往往选弱的那个。
想要真正强的能力,得手动选"GPT-5.2 Thinking Extended",甚至"GPT-5.2 Pro"。
Claude也一样——要选Opus 4.6,不是Sonnet,而且要打开"extended thinking"这个开关。
Gemini要选3 Pro或者3 Thinking,如果你开了Ultra套餐,还有Deep Think可以选。
那些截图里"AI说出蠢话"的例子,绝大多数都是因为用的是免费的弱模型,或者没有手动选到强模型。

三家公司,现在各自在哪里

模型层面,三家差距很小,都比以前强很多,选哪个主要看个人偏好。真正分出高下的,是应用和套具。
ChatGPT,功能最杂。聊天框里藏着图像生成、视频生成、学习辅助、购物调研、深度研究……按那个小加号,能看到一堆选项,大多数人根本用不完。GPT-5.2 Pro是目前能力最强的单模型,最近参与推导出了一个物理学新结果,处理复杂统计和分析任务能力出众,但需要更贵的订阅计划。
Claude,套具这一层走得最快。Claude Code已经相当成熟,对于写代码的人来说是降维打击级别的工具;Claude for Excel和Claude for PowerPoint,直接嵌进这两个软件,告诉它你想做什么,它当你的助理分析师来用。还有一个刚出来不久的新东西——Claude Cowork,下面单独说。
Gemini,模型本身很强,但套具这一层是短板。它的聊天界面做不了另外两家能做的很多事:写不出可以直接用的Excel和PowerPoint,搜索结果也不给引用来源。Google在AI应用侧明显落后,不过Mollick认为他们会追上来。另外,Google有一个独立产品NotebookLM,值得单独说。

有个东西值得你现在就去试

Mollick介绍了几个他认为现在值得花时间的工具。
Claude Code,如果你写代码或者哪怕只是和代码有关,这是改变工作方式的工具。你描述你想要什么,它去建、去测试、去调试,你在旁边看着,需要的时候介入给个方向。
Mollick自己举了一个例子。他有个想法:把第一代GPT模型(GPT-1)的全部参数——1.17亿个数字——做成一套纸质书,让人可以"手算AI"。这是个纯粹好玩的想法,现实里根本不值得真的去做。
但他把这个想法告诉了Claude Code。
大约一小时后,Claude Code做出了80卷排版精美的书,每卷都有配套数学指南;它自己设计了封面,用内部参数的可视化做成封面图案;搭了一个完整的网站,配上了动画;接上了Stripe付款系统,接上了Lulu按需印刷;测试了整套流程,上线了。
Mollick说,整个过程他没有看过任何一行代码。他只是偶尔给了几句方向性的建议。
结果他放出了20本实体书,当天售罄。PDF版本现在免费公开。
一个念头,一小时,一个上线的产品。
NotebookLM,Google出的,免费。它解决的是另一个问题:怎么用AI消化一大堆信息。你可以把论文、YouTube视频、网页、文件都塞进去,它帮你建一个可以查询的知识库。可以生成思维导图、幻灯片,还有那个很著名的功能——把你的材料做成两个AI主持人讨论的播客,你甚至可以打断他们插话提问。学生、研究者、或者任何需要消化大量文档的人,值得一试。
Claude Cowork,今年1月才发布,Mollick说它值得单独列一个类别。
这个东西是给不写代码的人用的"桌面版Claude Code"。它运行在你的电脑上,可以直接操作你本地的文件和浏览器。你说"帮我把这些报销单整理一下"或者"从这批PDF里提数据做成表格",它制定计划、拆分步骤、在你电脑上一步一步执行,你可以在旁边看着,也可以直接走开等它做完。
OpenAI和Google目前都没有类似的产品。
它还处于早期预览阶段,会很快消耗掉你的使用额度,但Mollick说,这东西指向的方向很清楚:
不是和你聊你的工作的AI,而是替你把工作做了的AI。

从现在起,该怎么做

Mollick给了两个建议,根据你现在的使用程度来选。
如果你刚开始接触AI,或者主要还在用免费版:
选三家里你最顺眼的一家,花20美元订阅,记得手动选强模型。然后别把它当成"查资料的工具"——把你真正在做的事情交给它做。上传你手头的一份实际文档。给它一个真实的、复杂的任务。和它来回讨论,把它推到极限。这比读任何攻略都有用。
如果你已经用了一段时间,觉得还行:
去试专门的应用。NotebookLM免费,入门没有门槛。如果想更进一步,Anthropic现在给了一套组合:Claude Code和Claude Cowork可以通过Claude Desktop进入,Excel和PowerPoint插件也有。挑你真正需要做的任务去试,不要当成演示来看。盯着它做,它走偏的时候拉回来。
Mollick说,现在这个阶段,你的角色不再是"提示词工程师",而是管理者:分配任务,设定目标,过程中监督,结果不对就纠正。

写在最后

从聊天到智能体,是ChatGPT上线以来,AI使用方式最大的一次变化。
以前,AI能告诉你怎么做。现在,AI能去帮你做。
这两者之间的差距,就像知道游泳的动作和真的跳进水里一样大。
工具还不完美,还会犯错,还会做出你完全没预料到的事情。但一个会做事的AI,比一个只会说话的AI,价值差的不是一点半点。
学会用它,值得你现在就花时间。

· END ·
本文基于Ethan Mollick发表于2026年2月的AI使用指南整理撰写。
一个"笨办法"做到月入17K:YouTube搜索流量香在哪?

常州Google投流线下实操课:AI辅助+一单500刀佣金,清明节开课

常州三天两晚Google广告线下实操培训,教您通过Google投流跑亚马逊联盟。自带电脑,现场装AI投流辅助工具并带走,老师手把手指导投放第一条广告。有学员单笔佣金500美元。需自备几千元测试预算,不承诺躺赚。下一期清明节开课,首次食宿全包,可无限次复训。

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昨天写了Google Cash的理论,今天常州线下学员实操

昨天公众号那篇文章,讲了Google Cash从2004到2026的变化。很多人看完私信我说"道理我都懂了,但具体怎么干?"

巧了。今天常州,T老师的团队正在手把手教人干。场地已经换5A写字楼了,之前别墅办公还是觉得没写字楼好,常州北站到写字楼举步几分钟即可走到。

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现在是第二天

我们公司在常州搞线下课,三天两晚,教Google投流跑亚马逊联盟。今天第二天,最硬核的一天。

第一天干了什么?所有学员把电脑带来,老师在每个人电脑上亲手装好全套环境。投流工具、网站模板、数据追踪、AI出价分析系统,全部装到位。别人自己折腾这些东西至少一个月,我们一天搞完。你不需要懂技术,电脑带来就行。

今天第二天干什么?不看PPT,不听理论。直接打开Google Ads,用学员自己的账户,投自己的第一条广告。

你可能会问:这跟昨天那篇文章有什么关系?

关系太大了。

昨天我讲了一个核心观点:Google Ads的竞争已经不是比谁出价高了,是比谁的质量得分高。

质量得分高,同样的关键词你花3块别人花15块。

今天课上教的第一件事,就是怎么用AI把结构做对。我们的AI自动投放SaaS系统,吊打目前市面上所有,为什么?因为模型是我做的,有几个人这块经验可以超过我?

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先做结构,再投广告。顺序反了,钱就白花了。

AI在这个过程里干了什么?

举个今天课上的真实场景。

学员A要投一个蓝牙耳机的亚马逊联盟链接。他打开我们的AI工具,输入产品名称。

AI返回三样东西:

第一,关键词建议。 不是告诉你"bluetooth earbuds"这种谁都知道的大词。是告诉你"bluetooth earbuds for small ears 2026"这种长尾词,搜的人少但竞争也少,CPC可能只要几毛钱。

第二,竞争分析。 这个词现在有几个人在投广告,他们的质量怎么样,出价大概在什么范围。你还没花一分钱就已经知道对手是谁了。

第三,出价建议。 根据竞争情况和预估转化率,AI告诉你出多少钱能排到什么位置,预估利润空间在哪。

学员看完这三样东西,不用猜,不用赌。数据告诉他该不该投、怎么投、投多少。

关键还有一点,从广告选择开始,我们是联盟那边直接给的开卷Offer数据,外加自己的AI每天去分析哪些广告Offer在长期投放,记录下来给我们,最后我们自己也每天不停地验证与投放。

然后学员自己动手建广告、设预算、提交。老师在旁边盯着每一步。

这不是看PPT学理论。是真金白银自己投出去,当场看结果。

为什么必须线下?

很多人问我,这些东西能不能线上教?当然能啊。

关于谷歌套利项目,一文讲明白,做的就是流量二道贩子生意

我们不仅有线上课,而且连免费的学习机会都有。昨天那篇就是,顶置文章也有。你能够自己学会,我相信你未来一点会感谢我,如果线下来不了,我们线上课也是老师一对一的服务,直播课无限制学习,同时线上课的学费可以100%抵扣未来线下课的学费。

我们的线上课程,就是针对没时间来线下的,唯一区别就是你学会时间会稍微长一些,但是一个月只要自己愿意动手,都基本上学得会,因为我们这边有60岁以上的老人都跑出来了结果。

Google Ads账户体系怎么搭最安全?哪些操作容易触发审核?哪些策略现在还能用?结构模板长什么样?AI工具怎么配置到你自己电脑上?

这些东西我不可能在公众号里写出来,要么平台不让发,要么竞争对手照抄,要么写出来你看了也不会操作。

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线下,老师坐在你旁边,你的屏幕他看得见,你哪一步卡住了当场解决。

更重要的是,我们自己开发的AI投流辅助系统,线下课直接装到你电脑上带走。这套工具市面上没有卖的。三年实战,一版一版迭代出来的。

第三天学员带走什么?

明天第三天,收尾。

每个学员带着一台完整跑通的电脑回家。

回去打开电脑,登录Google Ads,AI工具在旁边实时分析,你选词、出价、投放、追踪,整个流程自己能跑。不需要再问任何人"下一步怎么做"。

这个项目靠广告费驱动。你投多少,Google给你多少展示,亚马逊订单产生了你拿佣金。变量只有一个:你投不投。

我们不承诺你能赚多少。但我们保证你学完能自己动手。

回到昨天那个问题

昨天文章底下有人留言:"道理我都懂,但从0到1那一步怎么迈出去?"

没事,先给点刺激的学员成绩单给你看看,都是最近的:

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不胜枚举,只发这些,搞多了免得友商觉得我们天天靠培训挣钱。

每人一台电脑,AI工具在旁边辅助,老师盯着每一步,三天时间把一个从没投过Google广告的人变成能自己投的人。

从0到1这一步,不是靠文章能迈出去的。是靠你坐在这里,打开电脑,投出第一条广告那一刻,迈出去的。

昨天那篇文章,是让你知道为什么这条路能走通。

今天这篇文章,是让你知道已经有人在走了。

下一期

这期线下课明天就结束了。下一期的时间在清明节,我们节假日几乎不休息,因为赚钱的事情永不眠。还有,线下课也可以无限参与,只是我们只负责第一次来的所有食宿,其他没任何变化。

想来的人标准很简单:

有一台电脑。
能拿出几千块测试预算。
能抽三天时间来常州。
想学一个AI时代的跨境赚钱技能。

不适合想躺赚的人。这是个动手的活。

有问题随时点公众号主要找我们的客服咨询联系。


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