2026年6月5日星期五

2017年，Rachit在美国一家《财富》500强企业做高管。

工作稳定，收入不错。但他每天都在被一件事困扰：团队用电子表格管理所有的业务流程，混乱，低效，但又找不到一个真正好用的替代方案。

他开始想：如果有一个工具，既像电子表格一样简单，又足够强大到让不懂技术的人也能搭建自己的数据库和应用，会怎样？

2018年，他辞掉工作，回到印度，开始做Stackby。

八年后，年收入七位数美元，月增长15%到20%。

在巨头的阴影下找到自己的位置

做Stackby最难的事，不是技术，是定位。

Stackby所在的赛道，有一个体量庞大的先行者——Airtable。这家公司几乎定义了"结构化数据+无代码"这个品类，有充足的资金，有庞大的用户基础，有极高的品牌认知度。

Rachit没有选择回避这个竞争，而是必须正面面对一个现实：当你不是第一个，你就没有资格定义这个品类的叙事，你只能设法切入。

早期最痛苦的处境，是所有人看到Stackby，第一反应都是"这是另一个Airtable替代品"，而不是把它当成一个有自己哲学的产品来认真对待。

他们花了很长时间，才真正想清楚Stackby的差异化在哪里：不只是表格，不只是数据库，而是把电子表格、数据库、API集成和自动化流程真正连在一起，让非技术用户也能搭建实际运转的业务应用。

但这个定位带来了第二个难题：宽还是窄？

Stackby坐在电子表格、数据库和无代码自动化的交叉口，这是它的优势，也是它持续面临的张力——是走Airtable那条路，做一个通用的水平产品？还是专注到某个具体的行业场景去做深？

他们在这两个方向之间摇摆了很长时间，没有及时做出取舍，这是他事后认为最值得反思的地方。

产品做出来，没人知道，怎么办

Rachit说了一句很刺耳的话：

"在SaaS里，产品只是一半。你可以做出很棒的产品，然后还是输掉。"

很多独立创业者低估了分发的重要性——SEO、模板、内容、社区，这些东西看起来不如写代码性感，但它们决定了有没有人能找到你的产品。

他们也低估了建立稳定增长引擎有多难。

"产品不会自己增长，分发系统才会增长。如果你在开始构建之前还没想清楚用户怎么找到你，你已经落后了。"

Stackby今天的增长来自多个渠道：产品自驱增长、SEO、口碑推荐、网红营销、社区运营、邮件营销、用户自发产出的内容。这些渠道是一点一点积累起来的，没有哪一个是一夜之间跑通的。

一个关于模板的反直觉实验

他们早期做过一个值得记录的实验。

他们知道模板能帮助SEO，也能降低用户的启动门槛。按照"做得好看"的直觉，他们应该花大力气建一个精心设计的模板市场。

但他们没有这样做。

他们的实际做法是：

手动做了20到30个模板

发布了最基础的落地页，完全不讲究设计

然后盯着有机流量和用户使用率看

结果很清晰：

少数几个模板带来了绝大部分流量，大多数模板几乎没有人看。

然后他们做了一个清醒的决定：不去把那个"漂亮但空洞"的模板市场做完，而是只把精力押在高需求的方向上——营销管理、项目跟踪、CRM。

这个决定背后的逻辑，是他总结的一个原则：顺着已有的需求走，而不是试图创造新的用户行为。

他给想创业的人说的六件事

做了八年，踩了不少坑，Rachit提炼了六条他认为真正重要的东西。

第一：顺需求，不造需求。

不要试图发明一种全新的用户习惯，那代价太高了。更好的选择是：在Shopify、Slack、Google Sheets这些已经有大量用户的工具上做延伸，或者在已经被验证的品类里做一个更好的替代品。抢一个已有市场的份额，远比教育一个新市场容易。

第二：第一版要"小到有点可笑"。

你的V1应该简单到让你自己都觉得不好意思。一个使用场景，一类用户，一个清晰的产出。不要做平台，做一个能把一件事做到极好的工具。Rachit说，如果Stackby能重来，他会从更窄的切口进入，而不是一开始就想着覆盖所有人。

第三：不要过度工程化，优化速度。

你不需要完美的架构。在能用无代码工具的地方就用无代码，大量调用现成的API，聪明地偷懒。你的目标不是干净的代码，是快速学习。

第四：和用户聊，但要严格过滤。

用户会提一堆他们其实不会用的功能需求，会描述解决方案而不是真正的问题。你的工作是看穿表象，找到背后的真实痛点，然后过滤掉70%的声音，只响应那些反复出现的规律，而不是满足某一个用户的个人需求。

第五：比你以为的更长时间保持资本效率。

早早融资看起来像是进展，其实很多时候是陷阱。资源受限会逼你做更好的优先级判断，迭代更快，真正用商业逻辑思考。很多好产品在融资之后反而死掉了，原因是失去了约束之后失去了纪律。

第六：接受慢而看不见的进展。

早期就是这样的：流量很少，用户很少，充满疑虑。这很正常。大多数人放弃，不是因为这件事不可能做到，而是因为它没有立竿见影的回报。独立创业不是关于建造得快，而是关于以最低的成本学习得快。

"如果你把这件事做对了，其他的——产品、增长、收入——都会开始自然复利。"

写在最后

Rachit没有VC支持，没有大团队，没有在最热的赛道里追风口。

他做的是一件很普通的事：在一个已经有人做的品类里，找到一个真实的用户痛点，然后扎扎实实地做了八年。

八年，年收入七位数美元，月增长还在15%到20%。

他认为：

"产品不会自己增长，分发系统才会增长。"

这句话和另一句配在一起更完整：

"在早期，学习的速度比构建的速度更重要。"

· END ·

本文基于Stackby创始人Rachit Khator的创业复盘整理撰写。

品牌竞价玩法：30%转化率低预算快速见效的广告策略

品牌竞价是指投放竞争对手产品名的搜索广告，可获取高意向流量，实测转化率超30%。本文讲解如何在MaxBounty等CPA网络筛选允许品牌竞价的offer，使用谷歌关键词规划师分析搜索量，搭建类似官方风格的广告文案与优惠落地页。同时指出商标侵权风险和竞争导致CPC上涨的问题，适合预算一千到两千美金的初学者作为快钱渠道，建议与内容站长期策略并行。

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最近读了一篇老外写的教程，讲的是品牌竞价这个东西。看完之后觉得确实有点东西，今天跟兄弟们聊聊。

所谓品牌竞价，简单说就是你去投别人产品名字的搜索广告。比如某个软件叫ABC，有人搜ABC的时候你的广告就跳出来了。

这些人本来就对这个产品感兴趣，搜的就是它，所以转化率特别高。那篇教程里写的数据我也核实了一下，确实有人用这个玩法做到了30%以上的转化率。

具体怎么操作呢？第一步先去MaxBounty这种CPA网络注册，找允许品牌竞价的offer。不是所有联盟都让你这么玩的，有些品牌比较敏感，所以选offer的时候要看清条件。找到了合适的offer之后，用谷歌关键词规划师或者SEMrush查一下这个产品名字的搜索量，不低于几百就行，关键是竞争不能太大。

然后就是搭广告。广告文案要写得像品牌官方的广告，这个很重要。用户搜某个产品名的时候，看到一个像官方出品的广告，点进去的几率就大很多。落地页也不要搞太复杂，做个类似优惠券或者折扣页的样式，简单直接，让用户快速完成转化。

不过这个玩法也不是没有风险。最大的问题就是品牌商标，有些品牌会保护自己的商标，发现你在投他们的品牌词可能会找麻烦。另一个问题就是其他做联盟的也在盯着这些词，竞争大了CPC就上去了，利润就薄了。所以不能死守一两个词，要不断找新offer新词去测。

我觉得这个玩法最适合预算不多的人。有个一两千美金就能开始测，跑通了再慢慢放大。不像做内容站，前期需要花好几个月等排名。做品牌竞价的好处是见效快，今天投广告明天可能就见钱。当然缺点也明显，停了广告就没收入了，所以不能只靠这一个路子。

最好的策略是什么？我自己的看法是两条腿走路——品牌竞价赚快钱养着内容站的慢功夫。竞价赚到的钱拿一部分来买内容、做网站，等网站起来了流量就是自己的，不管竞价怎么变都不怕。这样快钱和长线都有了，才是比较健康的做法。

好了，今天的分享就到这里。祝大家多多收款，多多赚美金。

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Santanu Dasgupta在SaaS行业做了20年的增长和获客（Go-to-Market）。

从硅谷的Oracle移动数据库子公司起步，先做开发，后来转到增长侧，在Gartner咨询和塔塔咨询服务分别带过团队，帮创业公司和大企业做过需求生成和收入增长。

20年下来，他最强烈的感受不是"这个行业发展真快"，而是——GTM的核心工作方式，20年几乎没变过。

线索捕获，手动清洗和补全数据，跑邮件营销，安排SDR（销售开发代表）跟进，签外包代理公司帮你做这些事……整套流程依赖大量人力、一堆不连通的工具、以及一笔不小的代理费用。

他决定用AI把这件事重做一遍。

四周前，他上线了Meerkats.ai。目前月经常性收入已经超过3000美元。

一个"数字增长代理公司"

Meerkats.ai不是一个聊天机器人，也不是一个AI辅助工具。

它的定位是：一个用软件替代增长代理公司的AI编排平台。

具体来说，它能做的事包括：自动捕获和补全客户关系数据，自动生成线索，自动跑营销活动，自动跟进——全部通过一个对话界面完成。

过去这些事，需要SDR团队、市场运营人员和外部代理公司来做。现在，一个创业公司的增长团队可以直接用Meerkats替掉相当大一部分的人力和外包。

他提到一个很有意思的趋势：一些初创公司的GTM团队，宁愿选择Meerkats这样的产品，也不用Claude的托管代理或OpenAI的Agent框架。

为什么？两个原因。

第一，模型灵活性。他们不想被绑定在单一模型上，想要能根据任务选择成本最低、性能最合适的模型。

第二，人才缺口。很多创业公司没有足够的工程能力自己在Agent框架上搭建，于是把整件事外包给Meerkats——他们叫这种模式"Service as a Software"，甚至直接按结果付费。

技术架构：Agent不只是接个API

Meerkats的V1版本背后，堆了不少东西。

表层是一个电子表格式的界面，用来查看线索列表和数据补全结果。底下是一套能在30分钟内处理5万行以上数据补全的基础设施。

但真正核心的，是他们搭建的Agent系统——具备完整的自主能力：记忆管理、沙箱代码执行、评估反馈、工具选择、知识库调用。这套系统受到了OpenClaw的启发，能够规划和执行开放式任务，根据任务自动选择合适的模型和工具，处理执行中的异常，在需要人工介入的时候主动请求帮助。

他们用了Claude、Gemini、Codex等多个模型，底层框架混合了Claude Skills SDK、LangChain、Crew AI、AutoGen。数据层用Supabase，扩展计算放在Google Cloud Platform，沙箱执行用Fly.io，前端React，后端Node.js。

之所以选择Supabase，是因为它的行级安全（Row Level Security）能力，以及内置的身份认证、实时更新和MCP服务器托管，比MongoDB更适合他们的场景。

四周做到3000美元MRR

刚上线四周，这个数字不算大。但他的增长路径很清晰。

三个获客渠道：

第一，精准外联自己认识的代理公司——特别是那些还在帮客户做营销但完全没用AI的代理公司。这些是最直接的转化对象，因为痛点清晰、替代价值明确。

第二，线上和线下的教育活动，教代理公司怎么用AI Agent提高收入。这不是直接卖产品，是先教东西，建立信任，然后自然转化。

第三，LinkedIn发帖。

他坦言，如果重来一次，他会更早、更大力度地投入内容营销和受众积累。

商业模式：按消耗计费，甚至按结果计费

Meerkats的定价模式不是传统的按月订阅，而是按消耗计费——根据AI执行的数据补全次数、动作数量和任务复杂度来收费。

这降低了客户的起步门槛。你不需要先签一个月几千美元的合同，可以从一个小的增长流程开始跑，看到效果再扩大。

更有意思的是，他们看到了一种新的需求：代理公司把Meerkats的能力包装成"按结果交付"的服务，客户按完成的任务数量或达成的结果付钱。

这相当于——以前你雇一个虚拟助理帮你做这些事，现在换成了一个AI Agent来做，但付费逻辑是一样的：你不为工具付钱，为结果付钱。

20年没变的行业，正在被重写

Santanu提到一个他认为很多创业者应该认真思考的判断：

过去10年，自动化领域的主要玩家是Make.com、n8n、Zapier。这些工具在当时很好用，但在AI编排时代来临之后，它们正在快速变成"上一代"的技术。

"快速的技术变革对创业公司来说很难应对，但对大公司来说更难。创业者和独立开发者应该把这种颠覆视为机会，而不是威胁。"

他的建议是：

第一，理解什么才是真正的Agent。不是给AI套一层壳就叫Agent，真正的Agent是能端到端处理整个流程的系统。

第二，找那些能直接影响收入或降低成本的客户问题。

第三，从一个高价值的重复性任务切入。这个任务必须是痛的、手动的、直接关系到收入或客户体验的。用它做楔子，快速扩展到其他任务。

写在最后

四周，3000美元MRR，看起来是一个很早期的故事。

但背后的逻辑比数字本身更值得关注：一个在GTM领域深耕了20年的人，亲眼看着这个行业最核心的工作流程，20年没有根本性改变——然后AI来了。

他没有做一个通用的AI工具，而是把自己20年的行业经验灌进去，做了一个能替代增长代理公司的垂直产品。

最好的创业方向，往往不是你能想到的最聪明的点子，而是你比其他所有人都更清楚地知道哪件事做得很蠢。

· END ·

本文基于Meerkats.ai创始人Santanu Dasgupta的创业复盘整理撰写。

品牌站0-1冷启动避坑指南高客单突围YouTube自然流引流

本文针对品牌独立站冷启动跳出率高、广告预算控制（日预算100-150美元）及高客单价产品（200-300美元）突围，总结户外小配件众筹后投放失败原因、YouTube Shorts自然流单条超500万播放量打法、联盟佣金20%激励等实战经验。适合出海团队参考，注意避免无效类似受众限定及Pmax视频素材浪费预算。

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独立站冷启动

高客单价突围

YouTube自然流

Facebook广告投放

出海避坑指南

主编按（2026.05.18 – 06.05）

在流量成本愈发高昂的当下，品牌站 0-1 的冷启动和高客单价产品的扩量，已经成了无数出海团队的生死劫。本周的 Veryfb 社区迎来了极高密度的硬核探讨：有操盘手接手众筹破十万美金的户外产品，却在独立站面临极高跳出率的尴尬；也有买手稳扎稳打，在第二个月实现 1800 刀花费换取 36 单的起盘突破；更有大牛无私分享了利用 YouTube Shorts 破局几百美金高客单男鞋的绝佳思路。出海之路，方向远比盲目的预算更重要。

本周头条一：新像素冷启动，户外露营配件的流量漏斗断层排查

新户新像素起跑品牌站，往往伴随着极高的数据波动与心态考验。@Scorpion 接手了一个客单价 100 美金以下的户外运动小配件，虽然该产品此前在 Kickstarter 上众筹了十几万美金，但在全新的 Meta 广告户中，投放了 4 天却遭遇惨败。用户平均停留时间仅 10 多秒，跳出率极高，加购极少。

前端素材与落地页的匹配断层：
@Imcapybara 深入指出，兴趣电商与搜索电商存在本质区别。如果前端素材的利益点与落地页不一致，用户进来一头雾水，自然会秒跳出。重点在于通过素材视觉传达“知道产品、为什么要用、如何使用、使用结果”。
结构拆分与冷启动建议：
对于新账户，@jerlly 建议切忌一开始将系列拆得太碎。初期可将预算控制在 100-150 美金/天，选取最直接的核心受众跑 5-7 天看趋势。重点在广告层级做素材管控，关闭表现差的素材，让账户先积累稳定信号，而不是每天更换大方向。
警惕无效的人群限定：
在像素极度缺乏购买数据沉淀时，盲目使用 Lookalike（类似受众）或上传少量众筹名单，往往成本极高且效果甚微，初期仍需依赖宽泛兴趣词或直接通投让算法自主摸索。

冷启动跳出率居高不下如何自救？前往原帖查看详尽的优化逻辑：
https://club.veryfb.com/d/47237

本周头条二：花费 1800 刀出单 36，预算控制与放量节奏实操

对比困境中的摸索，@connar 分享了其 0-1 第二个月的阶段性成果：累计花费 1800 刀，出单 36，GMV 达到 1600。通过精细的结构把控与预算调整，在竞争激烈的单美市场站稳了脚跟。

从流量养户到精准收割：
在全新配置下，前期通过极小预算跑主页浏览和加购广告积累像素数据，随后切入转化广告。经过洗礼，单美 CPC 最终稳定在 1.2 左右。
广告结构与权限卡死：
在素材测试上，采用 1-3-3 或 1-1-3 的结构。当素材出单后，拉出跑 CBO（系列预算优化）。核心动作是：彻底关闭所有进阶赋能（Advantage+）选项，包括版位、受众和素材赋能，采用组预算并严格限制年龄层。
预算调整的克制：
针对出单系列，坚决避免大幅度修改。如果要加预算，幅度严格控制在 20% 以内（或单次仅加 10 刀），以“苟着”的心态细水长流，防止触发重新学习导致漏斗崩塌。

如何稳住出单模型的生命周期？前往原帖查看完整的层级配置策略：
https://club.veryfb.com/d/47292

本周头条三：高客单男鞋的降维打击，YouTube Shorts 自然流破局

对于 200-300 美金的高客单品牌站，如果死磕 FB 转化广告，往往会陷入成本倒挂的泥潭。@MCT 分享了一套极其完整且已跑通的高客单品牌站全媒体打法。

短视频内容杠杆：
摒弃传统的砸钱买量，将工厂打版、手工染色制作过程剪辑成短视频发布至 YouTube Shorts。通过 ASMR 属性的制作过程视频，成功打造出多条超 500 万播放量的爆款内容，不仅带动了自然搜索量，更通过挂车实现了直接转化。
高额佣金联盟网络：
基于社媒庞大的自然流量，利用 goaffpro 和 collabs 搭建联盟入口，直接给予 20% 的高额佣金。对于高客单产品，Affiliate 做一单能拿近 60 刀，激励效果极强，且获客成本远低于 Google 竞价（单次成交往往需 100 刀以上）。
流量反噬警告：
当社媒特别是 YouTube Shorts 自然播放量极大时，投放 Google Pmax 广告必须慎之又慎。若在 Pmax 中放入视频素材，极易被系统将预算瞬间倾泻在 Shorts 的无效展示上，造成光吃预算无转化的惨剧。

高客单价如何利用内容与联盟杠杆四两拨千斤？前往原帖查看全平台矩阵搭建细节：
https://club.veryfb.com/d/47396

常规速递：本周其他硬核话题整合

广告主身份验证风控频发，如何合规绕行？

近期大量国内企业户和个人户遭遇强制“验证广告主”风波。@dfq 反馈国内身份证和国外驾驶证均无法通过验证。社区给出的有效路径是：使用全新或干净的 IP 环境注册个人号，先通过个人号的实名验证，随后建立或绑定需投放的公共主页进行验证；或者直接购买已完成认证的强公设主页，以此应对系统的合规清扫。

遇到身份验证死循环如何破局？前往原帖获取最新申诉方案：
https://club.veryfb.com/d/47260

投手职业发展十字路口：Offer 抉择与能力跃迁

新手入行往往面临行业选择的困境。@Gloria-lzt 收到三个底薪极低的 Offer（FP、小说、电子烟）寻求建议。老兵们的共识是：在低薪和高压的风控类目中，小说（网文出海）相对正规且能学习到成体系的跑量逻辑与素材迭代思路，适合作为跳板积累经验。而长远来看，操盘手必须向全域运营和底层商业逻辑靠拢，单纯的“调预算机器”极易被淘汰。

投手如何在恶劣的薪资环境中规划成长路线？前往原帖围观前辈的真实建议：
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Veryfb出品，人人必备的Facebook工具。批量，自动化管理Facebook账号、主页、BM、像素等资产。

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