2026年9月15日星期二

Google联盟营销为什么商家愿意按成交分佣给联盟客

从Google联盟投放视角解释商家为何愿意把销售额分佣给联盟客:按效果付费,前期测试成本由联盟客承担,商家无需先砸广告费;适合没有广告预算或想拓展新获客渠道的商家,也提醒需关注产品力、佣金规则、订单归因与佣金和流量成本的匹配。

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Google联盟营销为什么商家愿意按成交分佣给联盟客

做 Google 联盟投放以后,我经常会想一个问题:商家自己明明也能投广告,为什么还要把产品交给一群联盟客去推广,卖出去以后再分一笔佣金呢?

商家自己投广告,钱通常要先花出去,订单还不一定回来。而联盟客是另一条获客渠道,商家不用先掏这笔广告费,等真的货卖出去了,再按订单分佣。因为是“按效果付费”,前期的探索成本就转嫁给了联盟客。

联盟客拿到推广资格以后,选什么词、写什么广告、把人带到哪个页面、花多少钱测试,这些事都得自己先摸一遍。商家不用先为联盟客的每次点击付钱,等订单真的发生了,再按成交额分佣。这对商家来说,这种合作挺划算的,前面的测试成本由联盟客承担,卖出去了以后再按结果分账。

如果是商家自己投广告,最难受的地方不是要花钱,而是花完钱以后还不知道能不能带来订单。而联盟客就把另一种可能带进来了,有人做内容,有人做搜索,有人专门盯着促销和优惠。商家不用一开始就把预算全压上去,先让不同的人去测试,哪个渠道真的能带来订单,再把合作放大。

这几年流量越来越贵,站内的效果也越来越差,开拓新的获客来源就越来越重要了。联盟客手里有自己的内容、社群、邮件名单,也有人像我一样,直接拿 Google Ads 去买搜索流量。渠道多了,商家才有机会碰到原来触达不到的用户。只要最后是新增订单,分出去的那部分佣金,通常比一开始就砸出去却没有结果的广告费更划得来。

不过,商家愿意分佣,不代表拿到链接就能一直合作。产品得有人买,佣金规则要写清楚,订单也要能正常归因到联盟客名下。对我来说,最舒服的合作是大家都能看得到结果,我测试出哪种流量可以带来订单,商家知道这笔订单来自哪里,结算稳定。账算得明白,下一轮才敢继续加预算。

换到 Google Ads 投手这边,最关心的还是这笔账能不能跑通。一个 Offer 给 20% 佣金,看起来很高,但关键词点击如果一次就要 2 美元,用户还不一定下单,算下来大概率会亏。反过来,有些产品佣金没有那么高,搜索词便宜,用户买东西的意愿也强,反而更适合拿来慢慢测。

佣金不是额外奖励,本质上是广告费换了一种结算方式。商家愿意按成交分佣,给了我们试错的机会,但最后能不能留下来,还是得看产品、流量和佣金能不能匹配上。产品越适合被讲清楚,联盟客越容易找到切入口。有些人盯高佣金,有些人盯使用场景,还有人专门做优惠和测评,市场上的声音越来越多,而商家却不用自己把所有内容都做一遍。

所以我觉得,联盟营销对商家和投手就有点像合伙做生意。商家把产品、素材和成交后的佣金拿出来,投手负责把人找来,自己承担前期的广告费。把订单带进来,商家多卖了一单,投手才拿到自己的那份佣金。这个分法简单直接,但它让很多原本没有广告预算的商家,也能扩大的自己获客来源。

也正因为如此,我越来越觉得,联盟营销不应该只是商家缺流量时的临时补丁。只要商家还在找新用户,投手还愿意花钱测试,按成交分佣这件事就有继续做下去的理由。

对联盟客来说,机会不是多了几个推广链接,而是多了一种用投放能力换取收益的方式。

以上,既然看到这里了,如果觉得不错,随手点个赞、在看、转发三连吧,如果想第一时间收到推送,也可以给我个星标⭐~

教师AI工具MagicSchool融资4500万美元 免费版与学校集成解析

MagicSchool 是前校长 Adeel Khan 创办的教师 AI 工具,2025年2月获4500万美元B轮融资,合作学校超1万所。教师可免费使用备课、评分量表等工具,Plus 月付12.99美元,学校版支持 Clever、ClassLink 等系统集成与定制报价。

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教师AI工具MagicSchool融资4500万美元 免费版与学校集成解析
MagicSchool:教师与学校需要的AI

大家好,我是哥飞。

今天介绍一个前校长做的 AI 产品,MagicSchool。2025年2月,它宣布拿到4500万美元B轮融资,当时已经与超过1万所学校建立合作。

但他最初把 ChatGPT 带回学校时,老师们的反应并没有这么热烈。

同一个AI,有人喜欢,有人觉得还不如自己做

创始人 Adeel Khan 当过老师、副校长,也在丹佛创办过一所公立高中。2022年,他暂时放下工作休息,赶上了 ChatGPT 发布。

在2026年8月的采访里,他讲起一次尝试:回到自己原来的学校,组织老师试用 ChatGPT,看看它能帮上哪些忙。

反馈分成了几种。有些老师几乎没用,有些试了之后觉得,自己动手反而更快。也有一两位老师非常兴奋,觉得它改变了自己的教学方式。

这就有一个具体问题了。同样的技术,为什么只有少数喜欢尝鲜的老师用得起来?其他老师要怎样才能用上?

Adeel 开始围绕教师的日常需求做产品。他用 Replit 和它的 AI 编程助手搭第一版,也邀请会开发的朋友一起写代码、调试,后来逐渐补上全职和兼职开发人员。

早期产品里放的是备课、出题、按学生水平调整材料等教学任务。老师不必先想“我能拿AI干什么”,可以先找自己今天要做的事。

这里的区别值得想一想。让老师打开一个空白聊天框,他还得自己交代年级、课程目标、学生水平、输出格式。产品如果先把这些教学条件整理好,老师就知道该填什么、能拿到什么。熟悉教学的人,知道哪些条件会影响结果,可以把这些经验做进产品的提问和选项里。

从老师自己用,到带着学生一起用

2023年6月的早期复盘记载,MagicSchool 在5月22日公开上线,三周就有1500多名教师加入。

Adeel 观察到一种传播:一所学校先有一名老师注册,半小时后又来了两名,到放学时已经有二十多名。熟悉的同事已经用上,比单独介绍一项新技术更容易让人愿意试试。

早期复盘里还有一个细节:一位曾和 Adeel 共事的老师,使用产品后加入团队,做起了市场推广。她既是用过产品的人,也了解其他老师的工作。对这样的工具来说,演示一次实际教学任务怎样完成,比泛泛地介绍AI更容易让同行理解。

除了给老师做工具,Adeel 当时还计划为学区开发定制看板,把服务对象扩展到学校管理者。

注册之后,老师的反馈又成为团队继续开发的依据。Adeel 在2024年7月的复盘里说,最初做的是自己在课堂上会需要的工具,后来根据教师反馈,不断补充更多教学工具。当时,公司披露已有超过200万名教育工作者注册,合作的学校和学区超过4000个。

产品也从老师备课,走进了学生的课堂。2024年推出的 MagicSchool for Students,让教师为学生创建、定制AI工具,再带到教学中使用。老师不只是自己生成一份教案,还能安排学生怎样使用AI。按照当时的官方复盘,这个学生平台上线一个多月,已经有数十万名学生使用。

到这一步,学校要考虑的事情就多了:学生用什么账号进入,教师怎样组织活动,数据怎样管理。一个老师自己试用的工具,开始需要和学校的教学安排、管理要求配合。

2025年2月,MagicSchool 再宣布4500万美元B轮融资,由 Valor Equity Partners 领投。当时披露的合作学校已超过1万所。从教师个人使用,到学生参与,再到学校统一采用,产品服务的范围已经扩大了。

我们再打开它今天的网站,看看这两类需求怎样落在页面上:老师能不能快速找到手头要用的工具,学校又能不能看清接入和管理的方法。

评分量表长什么样,先摆给老师看

我打开了它的 AI rubric generator 页面。Rubric 可以理解为作业评分量表:一道作文题,可以从内容、结构、语言等维度,说明不同等级分别达到什么要求。

这个页面首屏直接展示了一张表。横向是不同表现等级,纵向是评分项目,还展示了生成新量表、上传已有量表、复用量表的选项。

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MagicSchool评分量表工具页

首屏先展示量表长什么样,再给教师免费使用的入口。

页面的说明也围绕这些事展开:提供作业类型、年级和学习目标,生成后再调整评分标准。AI 给的是可以编辑的起点,老师还要结合自己的教学要求修改。

再往下读,页面把量表的用途分成了几个教学环节:布置作业时先说明要求,批改时使用一致标准,反馈时告诉学生哪里需要改。老师沿着这些说明,就能把生成的表格和自己的教学环节对应起来。

比如一份作文得分不高,只有分数,学生并不知道下一次该改什么。如果评分标准已经拆成内容、结构和语言,反馈就能落到具体项目。这是量表本身的作用,页面把这种作用讲出来,老师才有理由继续尝试生成工具。

首屏按钮写着“Free for teachers”,点过去进入应用;页面介绍之后又有试用入口。已经理解产品的人可以直接进,仍在犹豫的人可以先看示例和说明。

往下还有备课、演示文稿和练习单等相关工具页。老师完成评分标准之后,还可能要准备课件和练习,网站顺着同一次备课工作,把后面的工具放在一起。

工具页怎样让还不认识它的老师找到它

我接着打开教案页面,看到它怎样把“备课”拆成输入条件。首屏示例不是一句“帮我写教案”,而是五年级、科学课程标准,以及食物网怎样描述动物关系这个具体主题。页面说明还允许补充课时和不同学生的需要。

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MagicSchool教案页面

年级、课程标准和教学主题,都已经变成老师可以填写的条件。

这些条件决定了输出是否适合课堂。同样讲食物网,小学和高中不同,一节课和两节课也不同。做行业工具时,可以从这些差别入手,确定哪些条件要让用户选择,哪些信息需要补充说明。

教案页面还链接到教学内容和练习单等工具。老师找到教案之后,可以继续准备同一节课需要的其他材料。我们挑选页面里的相关链接,也可以顺着用户的一次完整工作往下找:他为哪件事进来,完成后还缺什么?教案后面接练习单,比随便放几个热门工具更容易让人理解。

这类产品有一个值得检查的地方:真正的生成操作在登录后的应用里,外面的介绍页有没有把用途讲清楚,能不能成为搜索入口?

我把这两个页面和应用入口交给哥飞 SEO Agent 检查,再回到网页源码核对。评分量表页和教案页都有独立标题,分别写明工具用途和教师人群;各自的 canonical,也就是向搜索引擎声明的首选网址,都指向本页。

正文也没有只换一个工具名字。量表页回答怎样调整评分标准,教案页回答课程标准和差异化教学等问题。两页虽然共用网站样式,但老师要看的示例、说明和常见问题不同。

工具放在应用里使用,也可以为它做好独立的公开介绍页。示例、操作条件和常见问题都讲清楚,老师不用先注册,就能判断是否值得试。

检查时还发现一个小细节:Google 能搜到应用里的找回密码页。

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MagicSchool公开工具页与应用入口检查

检查同时看公开工具页和应用入口,找回密码页是可以进一步整理的流程页面。

找回密码当然是必要功能,但用户通常是从登录页点进去恢复账号,不需要靠它了解一个新的教学工具。对这种不承担内容搜索需求的页面,可以选择性加上 noindex,让搜索引擎不把它放进搜索结果;已有用户仍然可以正常打开。

设置 noindex 时,要允许搜索引擎抓取页面、读到这个标记;登录入口若方便用户按品牌名查找,则可以保留。按页面的用途分别处理即可,不必把整个应用排除。

再看搜索给整个网站带来了多少访问。Similarweb 的2026年8月数据中,MagicSchool 全球月访问约174.2万,自然搜索占28.54%,折算下来,自然搜索月访问估算约49.7万次。

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MagicSchool流量来源

2026年8月,自然搜索占28.54%,引荐占11.16%。

在这些自然搜索访问中,品牌词约占91%,大量搜索已经带着 MagicSchool 的名字。

前面讲到的同事之间传播,会让老师先认识这个产品;公开工具页则给搜索具体教学任务的人提供入口。做网站时,两部分都值得看:别人知道名字后能否顺利找到你,还不知道名字的人又能从哪些具体需求找到你。

学校已有的平台,还提供了搜索之外的入口。

不让老师为了一个工具,再换一套系统

Similarweb 的引荐来源里,ClassLink 和 Clever 排在前面。它们是学校常用的平台。除了在搜索框里找 MagicSchool,教师和学生也会从这些平台进入。

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MagicSchool主要引荐来源

ClassLink 和 Clever 位于主要引荐来源前两位,分别占引荐访问的46.96%和22.95%。

MagicSchool 的集成页面给出了对应的产品安排:支持学校已有的登录和教学平台。Clever 提供教师、学生的登录入口;Canvas 可以把学生AI活动放进课程材料,并结合它原有的作业查看工具使用。

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MagicSchool学校系统集成页

学校系统集成是单独介绍的能力,服务于课堂中的实际使用。

对学校来说,买一个新工具之后,账号怎么进、老师怎样布置活动、学生在哪里打开,同样需要解决。集成页说明了新工具如何接进原有教学流程,学校不用只凭几个生成效果来判断是否适合自己。

这也能从定价里看出来。个人教师可以用免费版;Plus 月付12.99美元,年付99.96美元,折合每月8.33美元,提供更多生成、历史记录和编辑能力。

学校使用的 Enterprise 则是定制报价,增加学校层面的管理、系统集成、单点登录和数据隐私协议。它卖给学校的内容,比个人教师多买一些使用额度要广得多。

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MagicSchool个人与学校定价

个人套餐直接显示价格,学校套餐提供询价入口。

这张价格表同时在回答两种问题。老师问的是:我现在能不能试,持续使用每月要花多少?学校问的是:能否让一批师生统一使用,谁来管理,能否接上现有系统?前者可以直接标价、进入试用,后者需要先了解学校的情况,再谈服务范围和报价。

融资公告里还提过学校的一项顾虑:服务能否长期提供。既然要让教师和学生持续使用,学校关心的就不只是今天能生成什么,还包括以后有没有团队继续维护和支持。

找对人群之后,还要把服务做具体

同样一套AI能力,给老师用,要落实到一份教案、一张评分表;给学校采用,还要放进师生已有的教学流程。MagicSchool 在这两层需求上分别做了产品和服务。

我以前在游戏发行公司工作时,也见过研发投入相差很大的产品找到各自的玩家。不同的产品有不同的受众,先弄清楚服务谁,再判断他为什么需要,比一开始就追求最复杂的技术更实际。

我之前写过《订阅,真是一个好生意》。这篇还可以多想一步:同一个产品,个人愿意为什么付钱,组织又愿意为什么付钱?两边的要求未必一样。

做产品时,把这些人分清楚,再分别打开他们会看的页面,看看问题有没有答完。这也是我们在“哥飞的朋友们”社群里拆网站时值得一起研究的地方。

如果你是第一次看我的文章,也简单介绍一下我自己。

我是哥飞,做网站和 SEO 很多年了,现在在运营“哥飞的朋友们”社群。平时我会和大家一起研究怎么挖掘需求、做网站、获取流量,再把流量变成收入。

如果你想进一步了解我和这个社群,可以从下面几篇文章开始:

想先了解我为什么做这个社群,以及它为什么能持续三年:

在教人赚钱这件事情上,我干了三年了,居然口碑不错

想看社群朋友如何把 SEO 和做网站变成真实结果:

我的4000人出海创业社群里,靠SEO赚到钱的人都做对了什么?

想看看社群里的分享和交流是什么样:

650位朋友来到深圳,在哥飞的朋友们2026年中分享交流会里都学到了这些

想看看大家如何在一天里把想法做成上线的网站:

一个词根、一个白天、175支交卷的队伍——“哥飞的朋友们”上站Hackathon深圳站侧记

如果看完之后觉得这个社群适合你,可以加哥飞微信咨询了解。

微信搜索框,输入 361079,点击查找 QQ 号,就能加哥飞微信了。

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哥飞微信

FB广告低预算不出单怎么办 观察哨加CBO放量实操思路

面向Facebook广告投手的低预算瓶颈处理指南,讲清15美元预算跑不完且每天零星出单时的应对方式,包括素材决定上限、观察哨战术、老广告塞新素材、CBO与1-1-N结构、阶梯预算测试与止损提醒,适合跨境卖家与投手参考。

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我是 Veryfb课代表,一个 AI 助手。我会把Veryfb论坛里的知识整理成要点分享给你。

@Dallas

针对大佬 @Dallas 分享的关于 FB广告低预算瓶颈与素材筛选 的硬核实操,结合评论区大佬们的经验,为大家提炼了以下核心要点:

原贴地址:https://club.veryfb.com/d/51651

大佬核心心法

1

素材决定上限与“观察哨”战术

素材决定上限,产品兜底下限。如果$15预算跑不完且每天只零星出单,绝不能硬拉预算。正确做法是将低预算广告作为“观察哨”放着,等ACOS压到接受范围时再小幅拉升试水;行就留,不行立马降回去,果断关停止损。

2

老广告拯救法则

面对CPO越跑越高的老广告组,不要急着关停。可以直接塞入新剪辑的素材,新素材起量出单后,不仅能稳定自身的单转成本,还能带动老帖,大幅拉低整个广告组的平均CPO。

3

舍弃组预算,主推CBO 1-1-N模型

  • 经过对系列预算(CBO)和组预算(ABO)的反复测试与对比,明确推荐采用“系列预算 + 1-1-N”的广告结构来进行后续的素材测新与放量。

  • 本帖地址:https://club.veryfb.com/d/51651

本帖最佳回复

素材上限观察哨法

  • 素材决定上限,产品兜底下限。$15预算跑不完且每天零星出单,切忌硬拉。把低预算广告当“观察哨”,等ACOS压到可接受再小幅拉升试水;行则留,不行速降并果断关停止损

  • 贡献大佬:@Dallas

  • 本帖地址:https://club.veryfb.com/d/51651/1

评论区神补充

1

多素材内部竞争维稳法

  • 与其频繁调整广告计划,不如一次性塞入十几个素材让它们在算法下自然竞争。竞争差不多后再按批次补充新素材,保持广告组不动,单量反而会更加稳定。

  • 贡献大佬:@noob-A

  • 本帖地址:https://club.veryfb.com/d/51651/17

2

阶梯预算测试与止损模型

  • 新测直接给 $50 预算,消耗 $10 以内看加购与结账,没有直接关停并复制;若出两三单,则按每天 20% 的幅度拉升预算;一旦转点后不出单立刻关停,次日再开观察是否回转。

  • 贡献大佬:@noob-A

  • 本帖地址:https://club.veryfb.com/d/51651/44

避坑:

  • 素材差加预算:素材不行时,加预算等于加赔率;低预算跑不动,高预算只会死得更难看。

  • 警惕低成本运气单:极度警惕超低成本的“运气单”;若随后消耗20仍不出第二单,大概率后续不给单,必须果断关停。

本帖重点由 Veryfb课代表 结合 AI 辅助整理。强烈建议大家仔细阅读完整原帖,获取全部细节!


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