本文拆解AI聚合工具Magai的创业历程与商业模式。创始人Dustin连续做砸两个产品后，用Bubble快速开发出聚合50多个AI模型的工作区，解决用户在多模型间切换的痛点。Magai采用订阅制套餐20至200美元，上线15天终身套餐销售额超11万美元，2026年7月访问量约12.3万次，自然搜索占26%。文章分析了其流量来源、SEO页面问题及品牌词主导的搜索现状，适合出海创业者、SaaS从业者和AI工具爱好者参考。
Tags:大家好，我是哥飞。
今天给大家介绍一个 AI 工具站，叫 Magai。
这个网站把 ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek，以及一批图片和视频模型放到了同一个工作区里。Magai 宣称，用户可以在一个聊天窗口里使用 50 多个 AI 模型。
Magai 的创始人叫 Dustin Stout。
2026 年 2 月，Dustin 说 Magai 的月度经常性收入已经接近 10 万美元。2026 年 6 月，Magai 又宣布累计营收超过 200 万美元。
但在做 Magai 之前，Dustin 已经连续做砸了两个产品，银行账户里只剩 230.17 美元。
我们从头来看一下他是怎么做起来的。
连续做砸两个产品后，他开始做Magai
Dustin 早在 2014 年就开始创业了。
2020 年，他从上一家公司退出，拿到的钱大概够一家人生活 18 个月。他准备利用这段时间再做一个产品。
但接下来做的两款产品都失败了。
Dustin 为这些项目花掉了 6.5 万美元。钱越来越少，产品却始终没做起来。后来他回忆，那段时间连每月 9 美元的软件账单都会让他紧张。
2022 年底，ChatGPT 发布。
Dustin 很快成了重度用户。他写内容会用 ChatGPT，处理长文又想用 Claude，做图片还得打开其他网站。
用得越多，他越觉得麻烦。
每个产品都要单独注册、单独订阅。一个任务做到一半，如果换个模型，前面的背景、文件和提示词又要重新发一遍。
如果是团队一起用，问题更多。每个人都有自己的聊天记录，好的提示词散落在不同账号里，团队里其他人也很难复用。
Dustin 决定把这个问题做成产品。
他用 Bubble 搭前端，用 Zapier 和 Webhook 连接模型，很快做出了 Magai 第一版。
第一版的核心功能很简单：在同一个聊天窗口里切换不同模型，前面的上下文还能保留。
后面 Magai 又加入了历史对话导入、共享提示词、项目文件夹、团队工作区和统一账单，用户可以把 ChatGPT 和 Claude 里的旧对话直接搬进来。
用户不需要再维护一堆 AI 账号，工作做到一半也不用反复搬运背景资料。
问题看起来不大，但重度用户每天都会遇到。
这个网站怎么赚钱
Magai 采用订阅制。
我在 2026 年 8 月 19 日查看定价页时，它有三个按月套餐：20 美元、40 美元和 200 美元。
做这种聚合产品，有个很现实的问题：模型调用要花钱。
Claude、Gemini、GPT 和图片模型的 API 成本不同。用户只是聊几句，和连续上传长文件、生成图片，成本完全不同。
Magai 因此没有把所有套餐都做成无限使用。
三个套餐都可以使用模型，主要区别是每月用量。调用成本更高的模型，或者上传长文件、生成图片，会消耗更多额度。额度用完后，还可以单独购买 5、10 或 20 美元的 Top Up。
这样，用户不需要分别申请多家模型的 API，也不用到处充值和对账。Magai 则可以按照实际消耗控制成本。
用户买到的除了模型调用，还有一套更省事的使用方式：一个入口、一套共享上下文、一份历史记录和一张账单。
我之前写过一篇《AI套壳产品，不会改变世界，但可以成为一个生意，养活一个小团队》。Magai 也是调用第三方模型，它把模型切换、上下文、历史记录和团队协作也做在了一起。
模型接得多，只能丰富功能列表。用户愿不愿意把日常工作留在这个网站里，才决定订阅能不能持续。
第一批用户从哪里来
Magai 能这么快拿到第一批用户，还有一个重要原因。
Dustin 做出 Magai 之前，已经连续十年写博客、经营社交媒体、做营销咨询。他还和很多创作者、营销从业者保持联系。
Magai 上线前，他的邮件列表已经接近 10 万订阅者。
所以 Bubble、Zapier 和 Webhook 解决的是产品怎么快速做出来。接近 10 万邮件订阅者，解决的是产品做出来先给谁用。
2023 年 6 月 5 日，Dustin 在 RocketHub 上线了 Magai 终身套餐。
15 天后，销售额达到 114,238 美元。
这笔收入让 Dustin 有资金继续开发产品，也验证了用户愿意为在一个地方使用多个 AI 模型付费。
随着用户越来越多，Bubble 逐渐难以支撑后面的功能和数据量。Dustin 先加了一层 Python 和 Node 中间层，后来又把产品重构到 Node.js、Supabase 和 Vercel。
Magai 的营销网站继续使用 WordPress，聊天、模型调用、数据和计费后台则运行在另一套系统里。
到 2026 年 2 月，Dustin 自述 MRR 已经接近 10 万美元。2026 年 6 月，公司称累计营收超过 200 万美元。
看到这里，哥飞自然会好奇：一个累计营收超过 200 万美元的 AI 工具站，现在一个月到底有多少访问量？
哥飞平时拆网站，习惯先打开首页看看它在卖什么，再去查流量和关键词。Magai 也一样。
先打开Magai首页
Magai 首页首屏最醒目的文案是：The combined power of every AI. In One Place. For one price.
下面的按钮写着：Get 50+ AIs in One。
这一句话和一个按钮，已经把产品讲得很清楚。
用户原来要分别订阅 ChatGPT、Claude、Gemini 和图片工具，现在一个网站就能用。原来换模型要重新开始对话，现在可以在同一段聊天里继续。
首页后面的内容也一直围绕这个需求展开：模型切换、上下文保留、文件上传、提示词复用、团队协作和历史对话导入。
这个产品现在做到了多大？我接着打开 Similarweb 看访问量。
Magai一个月有多少访问量
Similarweb 估算，magai.co 在 2026 年 7 月获得了 122,938 次访问。
再看流量渠道。
直接访问占 44.27%，自然搜索占 26.41%，外链引荐占 11.64%。剩余流量来自付费搜索、社交媒体、展示广告、生成式 AI 和邮件等渠道。
直接访问排第一，说明很多访问没有经过搜索和外部网站，用户会直接打开域名、书签或者登录入口。这里面也会包含一部分未被识别来源的访问。
自然搜索占 26.41%，已经超过四分之一。
也就是说，Magai 早期靠 Dustin 自己的受众启动，发展到现在，搜索已经成了一个重要流量入口。
那用户具体在 Google 里搜什么？
搜索流量主要来自哪些词
我再把 2026 年 8 月 19 日 Google 美国数据库里的主力关键词拉出来看了一下。
结果很集中。magai 月搜索量 9,570，magai.co 首页排第 1；magai ai 月搜索量 1,710，首页同样排第 1。
magai login 月搜索量 240，app.magai.co 登录页排第 1，magai.co 首页排第 2。即使把品牌名拼成 magia ai，这个词每月也有 360 次搜索，Magai 首页仍然排第 1。
这几个主力词有一个共同点：用户已经知道 Magai。他们要么直接找品牌，要么找登录入口。
所以 Magai 的自然搜索流量虽然已经不小，但主力搜索需求依然集中在品牌和登录行为上。
Magai 下一步要争取的，是那些还不知道它的人。这些用户只知道自己想在一个网站里使用多个 AI 模型，或者正在比较 Magai 和 ChatGPT。
接下来，我沿着这个方向打开了 Magai 站内的两个页面。
第一个页面：All-In-One AI品类页
Magai 已经做了一个 /unfair-advantage/ 页面。
它的页面标题是 Magai: All-In-One AI • Your Unfair AI Advantage，H1 是 All-In-One AI Platform。
这个页面瞄准的，就是“多个 AI 放在一个平台”这类需求。
但检查页面源码后，我发现了一个明显问题。
这张页面的 canonical 指向首页 https://magai.co，robots 又设置成了 index,nofollow,noarchive。
问题是，这个页面有自己的品类内容，canonical 却指向首页，相当于告诉 Google：首页才是应该采用的版本。robots 里的 nofollow 还会限制搜索引擎继续跟随页面上的链接。
如果 Magai 希望这张页面参与品类词排名，就应该给它自引用 canonical，使用正常的 index,follow，再从首页和相关文章链过去。
如果这只是一张广告投放页，那就不用让它同时承担 SEO 任务。
页面到底负责投广告，还是负责做自然搜索，需要先定清楚。
第二个页面：ChatGPT对比页
Magai 还做了 /chatgpt-vs-magai/。
这个页面回答的是一个很直接的问题：用户为什么不直接使用 ChatGPT，而要选择 Magai？
这个选题本身没问题，问题出在内容已经过期。
Magai 当前定价是每月 20 美元起，这张对比页还写着 19 美元。模型列表里仍然有 GPT-4o、o1 等旧名称，主文案里还有 Lot’s 这样的拼写错误。
我又看了一下页面结构，它没有 H1，也没有 Meta Description。
不过相比缺标签，旧价格和旧模型更应该先改。
用户打开对比页，本来就在比较功能和价格。如果定价页写 20 美元，对比页写 19 美元，用户很容易怀疑页面多久没有更新了。
AI 产品的模型和价格变化都很快。做对比页不能只管上线，还要建立更新机制。
比较稳妥的做法，是让价格和模型列表共用一份数据源。每次增加模型、修改套餐或者调整价格时，把所有对比页一起检查一遍。
这次拆 Magai，我先在哥飞 SEO 工具箱里输入 magai.co。流量、主力关键词、排名页面，以及 Title、H1、canonical 等信息，都会整理到同一个对话里。
我再顺着这些线索打开页面逐项核对，比手工一页页翻快很多。
下面就是当时的分析界面。它先把值得看的流量、关键词和页面问题列出来，再决定下一步打开哪些页面。
如果你想分析自己的网站，可以打开哥飞 SEO 工具箱，在顶栏点击“GSC”，选择已经添加的网站，直接开始分析。也可以去 seo.web.cafe/mysite/，上传从 Google Search Console 下载的数据文件。
工具会结合网站真实的 GSC 数据、抓取到的页面信息和哥飞知识库，分析哪些关键词已经有曝光和点击，哪些页面值得先改，哪些词还有增长机会。页面有没有 H1，只是其中一个很小的检查项。
回到 Magai，两个问题已经很清楚了：品类页想做 SEO，canonical 却指向首页；对比页的价格和模型又没及时更新。
先把现有页面修准确，再继续增加新的 SEO 页面。
最后总结一下
50 多个模型，只是 Magai 最容易被看到的卖点。
用户愿意付费，是因为他们可以少管几份订阅、少开几个窗口，也不用每换一个模型就重新交代上下文。
Dustin 用 Bubble、Zapier 和 Webhook 快速做出第一版，又用过去十年积累的邮件订阅者拿到首批用户。等产品跑起来以后，再重构技术栈。
到了 2026 年 7 月，Magai 每月大约有 12.3 万次访问，其中自然搜索已经贡献超过四分之一。
不过现在带来搜索流量的主力词，还是品牌词和登录词。Magai 已经有用户和品牌基础，下一步可以继续覆盖“多个 AI 模型放在一个平台”“Magai 和 ChatGPT 怎么选”这类非品牌需求。
如果你也准备做一个海外 AI 聚合工具，可以先问自己两个问题。
第一，你的产品替用户少管理了什么？
第二，产品上线以后，第一批用户从哪里来？
接入多少模型，决定了功能列表有多长。用户愿不愿意把聊天记录、提示词、文件和团队工作留在里面，才决定这个网站能不能成为一门长期生意。
关于哥飞社群，大家可以看看下面这几篇文章：
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是时候给大家好好介绍一下哥飞的社群了，毕竟刚被二十年站长大佬夸过
如果大家对哥飞社群感兴趣，可以加哥飞微信咨询了解。
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