概括：解析AI作为超级杠杆在数字游民场景的应用，涵盖GPT对话优化、无人直播技术突破（版权规避、多语言处理）、聊天机器人集成（Telegram/微信），及低成本硬件方案（显卡选配、mini主机+拓展坞）。强调业务隐私与私有化部署的重要性，助力实现自动化盈利。
AI
AI是普通人的超级杠杆,无论是gpt文字对话,文生图,视频制作,还是其他垂直功能,比如一键换脸/数字人/语音克隆等等,而基于上下文 Skill/MCP/RAG/Agent的智能助理,比如openclaw就是在实现AI自动化处理业务,远不是当初的RPA流程自动化
举个例子,X发图文帖子,基础的RPA自动化,需要自己写python脚本,触发一系列if/else戴拿逻辑,但是openclaw可以用口令的方式让它自助操作/学习/进化
本篇是个人对于AI工作室的使用场景总结
• gpt对话 • 视频剪辑 • chatbot
gpt对话目前一直订阅的服务是grok,只要提示词正确,它不仅答案更加准确,而且可以正面回答灰色/黑产相关的角度,不会类似chatgpt用道德和法规装圣母婊节省算力,因为无论是业务还是生活,都不是非黑即白,需要有各个方面的能力来抵御风险和提升杠杆
无人直播,背景音乐版权问题用ffmpeg的滤镜解决了检测conentId概率问题,而Youtube的长视频剪辑,因为针对英语受众,所以核心是翻译转录
• SRT双语字幕 (cc字幕) • 语音翻译+克隆+人声分离+对口型
至于chatbot,其实自从GPT出现以来,网页的对话是反人性的,最佳的场景都是嵌入到聊天应用,做个人或者群机器人(bot),比如telegram/微信,当然,前者API很开放(需要外网),后者需要xposed等外挂插件做辅助,当下的openclaw也是这个逻辑
显卡GPU
几年前为了AI场景,购买了3060TI 12gb和 4060TI 16gb的显卡,以及游戏笔记本(8GB)
在当前各种芯片/存储/内存/原材料疯狂涨价的时期,购买显卡,显然是一个非常重的投资,如果你只是为了了解/测试,其实也可以考虑矿卡,几百元的性能虽不能匹敌最新的产品,但是降低模型参数,是可以胜任很多基础需求的
拓展坞
大机箱其实不太方便,现在显卡拓展坞,已经能把损耗做到低于10%了
个人更倾向于 mini主机+拓展坞+显卡的组合
这样硬件之间是方便解耦和替换的,无论是空间部署还是硬件参数
个人助理
虽然AIGC的场景非常多,但是有一类的模式比较固定,那就是 chatbot+android
前面提到过, 相比较网页,安卓手机的里聊天应用,是核心,它有很多关键特性
• 聊天应用是必装app,比如微信 • 对话模式符合人类操作逻辑(而不是搜索域名,打开网页对话) • 安卓手机,移动优化,业务生态丰富,成本低 • 安卓系统更容易定制/控制集成 (Skill/MCP/RAG/Agent) • 无时无刻随身携带
服务器虽然24小时运营,但真正交互的,一定是随身携带的设备
还有发短信/打电话/gps定位这种PC根本无法企及的操作
openclaw甚至可以运行在5$的esp32单片机上,而AI能力,只需要订阅大模型,通过api消耗token
不要被虚假的AI生态迷惑,在实现AI助理前,先确定好自己真正适合的业务是什么?
最后
即便是云端的大模型如何强大,都推荐在自己的homelab私有化部署,不仅仅能保证业务隐私,也可以让算力成为超级杠杆,不必担心token变成巨额账单
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