**内容概括**：一位厌恶传统营销的印度程序员，通过开发近50个AI免费工具（如PDF转换器、聊天机器人），吸引月5万自然搜索流量，零成本将用户转化为付费客户，实现SaaS产品月入9万元。其核心策略是以代码自动化获客，用"免费工具引流+精准转化路径"替代广告投入。
一个"讨厌营销"的程序员,如何做到月入9万?
"我是个builder,不是marketer。"
印度程序员Bhanu这样描述自己。
但就是这样一个"讨厌营销"的技术宅,把他的SaaS产品SiteGPT做到了月收入$13K(约合人民币9万),累计营收已超过50万美元。
更牛的是——他花在营销上的钱是:0元。
没有投广告,没有雇销售,没有做内容营销,甚至连社交媒体都很少更新。
他是怎么做到的?
答案让人意外又合理:他用写代码的方式解决了营销问题。
从辞职到卖掉公司:两年赚25万美元
Bhanu的故事始于一次"不甘心"。
大学毕业后,他进入了印度一家大型创业公司当码农。看起来前途不错,但8个月后,他就受不了了。
"这不是我想要的生活。"
他辞职了,搬回父母家住,开始折腾自己的产品。目标很简单:省掉所有开销,专心做事。
第一个产品叫Feather,是个博客工具。慢慢做到了月入5000-6000美元。
2023年初,AI热潮来袭。Bhanu也想试试水,于是花了一个周末研究GPT。
作为程序员,他学习新技术的方式永远是:边做边学。
他想给Feather的100个客户做点什么,于是做了个小工具——让AI读取博客内容,回答访客问题。
做着做着,他突然意识到:"等等,这东西不该只服务100个人啊。"
于是他把这个功能独立出来,起名SiteGPT,花两周时间做出MVP,直接上线。
结果?
第一个月就做到了$10K月收入。
这个数字让Bhanu震惊了。Feather做了那么久才6000美元,这个新产品两周就破万了。
于是他做了个大胆决定:把Feather以$250K(约175万人民币)的价格卖掉,全职做SiteGPT。
一年半后的今天,SiteGPT月收入稳定在13K，累计营收超过500K。
秘密武器:50个免费工具
打开Bhanu的Google Analytics账户,会看到一组惊人的数据:
月访客量:5万
Google来源占比:60-70%
来自免费工具的流量:90%
月获客成本:$0
他每个月5万的访问量,几乎全部来自Google自然搜索,而这些流量的90%又来自他做的免费工具。
这些工具包括:
PDF转Markdown工具
AI聊天机器人命名工具
各种文本转换工具
AI生成器类工具
总共做了快50个。
更疯狂的是,有了AI辅助之后,他现在创建一个新工具只需要5分钟。
"我只要告诉Cursor(AI编程助手):看看这些现有工具,照着这个模式给我做一个针对XX关键词的新工具。然后,它就做出来了。"
这就是程序员的"营销方式":用代码自动化获客。
转化漏斗:从5万访客到付费用户
流量有了,怎么变现?
Bhanu的转化路径非常清晰:
50,000访客 → 200个线索 → 60个试用 → 15-24个付费客户
转化率不算高,但架不住基数大,而且全是免费流量。
关键在于每个免费工具下面都有一个精心设计的CTA(行动号召):
"你试过跟一个PDF聊天了。那如果能用你所有的业务内容创建一个聊天机器人呢?试试SiteGPT吧。"
这种"尝试→升级"的引导非常自然。用户在使用免费工具时已经体验到了价值,转化到付费产品的心理门槛很低。
更重要的数据:
客单价:$100/月
客户生命周期价值(LTV):$1,700-1,800
活跃客户数:130家企业
这意味着每获得一个客户,平均能带来1700-1800美元的总收入。这个LTV在SaaS行业已经非常可观。
七步实操指南:你也可以复制这个策略
看到这里,你可能在想:"这个策略听起来不错,但具体怎么做?"
下面是总结出来的完整流程：
第一步:海量关键词抓取
打开Ahrefs的关键词工具,搜索框留空,直接点搜索。
对,就是这么暴力。
这个技巧能让你获得海量相关关键词,特别适合你不确定用户会用什么词搜索的情况。
第二步:精准筛选
假设你在做AI相关的产品,就加上过滤条件:
- 包含关键词:"AI" + "generator"(或"builder"、"creator")
这时你会看到所有包含"AI生成器"的关键词。
第三步:降低竞争难度
添加KD(关键词难度)过滤器,设置为≤10。
这样你就能找到那些竞争不激烈、普通网站也能轻松排名的关键词。
第四步:保证搜索量
加上搜索量过滤器,比如≥1000次/月。
太冷门的词即使排上去也没什么意义,要找到那些有足够搜索量的词。
第五步:建立关键词库
把筛选出的关键词整理到表格里,记录:
关键词
月搜索量
关键词难度
与你产品的相关度
第六步:设计转化路径
对每个关键词,想好对应的CTA。
比如你的产品是"PDF聊天工具",对应"AI回复生成器"这个关键词,CTA可以是:
"试过AI生成回复了吗?现在试试让AI读完你的PDF再回复,会更准确。点击试用SiteGPT。"
关键是让用户从免费工具自然过渡到你的核心产品。
第七步:优先级排序
创建一个评估表格,给每个潜在工具打分:
搜索量:高/中/低
关键词难度:高/中/低
开发难度:难/中/易
产品相关度:强/中/弱
优先做那些"高搜索量+低难度+易开发+强相关"的工具。
用AI编程助手(Cursor、Copilot等),一个简单工具真的可以在5分钟内搞定。
真实的技术栈:他用了哪些工具?
作为程序员,大家肯定好奇Bhanu用什么工具:
SEO & 营销:
Ahrefs(关键词研究)
Bento(邮件营销)
Feather(博客写作,他自己的前产品)
产品开发:
Cursor(AI编程助手)
Cal.com(客户预约系统)
SiteGPT(自己的产品,用于客服)
数据分析:
PostHog(产品分析)
Datafirst(数据工具)
ChartMogul(订阅数据分析)
Cibil(通话录音分析)
用户反馈:
FeaturePace(功能请求和Bug追踪)
Mintlify(文档工具)
这套工具链的特点是:
尽量用SaaS工具,减少自己维护成本
每个环节都有数据追踪
大量使用AI工具提效
整个成本控制得很低,但该有的功能一个不少。
最后一个问题:这个策略适合你吗?
看到这里,你可能在想:"这个方法我能用吗?"
✅ 适合你,如果:
你是程序员或懂点技术
你不擅长(或讨厌)传统营销
你的产品可以拆分出相关的小功能
你有耐心做长期投入(SEO需要时间)
❌ 不太适合,如果:
你完全不懂技术,也找不到技术合伙人
你需要快速验证市场(SEO起效慢)
你的产品很难和免费工具关联起来
你期待立竿见影的效果
对于大部分独立开发者、小型SaaS创始人来说,这个策略是性价比很高的选择。
一句话总结
如果要我用一句话总结Bhanu的成功秘诀,那就是:
"不要花几个月打磨产品,先发布核心功能,让用户反馈指引方向。"
这句话包含了两个关键思维:
快速行动 —— 从想法到发布只用了2周
用户驱动 —— 不闭门造车,而是让市场告诉你该做什么
对于程序员创业者来说,还有第三条隐藏的智慧:
- 用技术解决问题
—— 包括营销问题
不是所有人都擅长销售、写文案、搞社交媒体。但如果你会写代码,你就有了一项别人没有的超能力。
用这项超能力去解决营销问题,而不是强迫自己去学那些你不擅长的东西。
这才是最聪明的策略。
你会尝试这个方法吗?
在评论区聊聊:
你现在做的产品可以拆分出哪些免费工具?
你遇到的最大营销难题是什么?
你对"工程即营销"还有什么疑问?
让我们一起交流,说不定能碰撞出新的火花 🔥
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