谈谈真正影响视频曝光度的数据。抛开所有干扰因素和个人情绪,YouTube真正关注的只有三点:点击率、平均观看时长和观看会话时长
你花了无数时间写脚本、做剪辑、发视频,可视频只有10个播放量。但别人随便上传一个没剪辑过,只有背景音乐的幻灯片,一夜之间就有了10万播放量。有了AI之后,这种情况更严重了。你是不是也觉得很懊丧和无奈!
但事实算法是公平中立的,它只是在履行自己的职责。它的工作很简单,就是尽可能让用户在平台上停留更长时间。如果你的视频对YouTube实现这个目标没有帮助,那系统会悄悄把你的频道权重降低,不展示你的视频。
大多数创作者都没意识到,YouTube不是在推广视频,而是在测试视频。每次上传视频后,YouTube都会进行24到48小时的测试,把你的视频展示给一小部分观众。如果这部分观众没点击观看,或者看了没多久就离开了,测试就失败了,算法会认为内容不够吸引人,就不会再进一步推广。
无论是新手还是有一定基础的创作者,都会遇到这种情况,只是表现形式不同。对于新手来说,YouTube没有太多关于你频道的数据可供参考,所以测试结果可能好也可能坏。有时候你的视频会突然获得数千播放量,有时候又会彻底扑街。
比如,我最近新开了一个不露脸的频道做实验。那个频道的第一个长视频现在已经有60多万播放量,不到15个小时就通过了变现审核。在最初的5个小时里,那个视频几乎没什么流量。我一直在观察,想弄清楚原因。到了第6个小时左右,我决定改一下标题,几乎是瞬间,YouTube就开始用不同的受众群体重新测试这个视频。几个小时内,播放量就猛增了。
但对于有一定基础的创作者来说,情况更复杂。因为YouTube已经掌握了你的受众数据,知道他们喜欢什么、忽略什么,以及他们的行为模式。所以,如果你发布的内容不能立刻吸引核心受众,算法就会悄悄停止推广。比如,我曾经做过一个视频,我坚信它会有很好的表现。在我看来,那是利用AI赚钱的最佳方法之一,但你们不感兴趣。即使过了两个月,那个视频的播放量也几乎没怎么增加。这让我明白了一个重要的道理:如果你的观众对某个话题不感兴趣,算法也不会感兴趣。
现在,我们来谈谈真正影响视频曝光度的数据。抛开所有干扰因素和个人情绪,YouTube真正关注的只有三点:点击率、平均观看时长和观看会话时长。
点击率(CTR)能告诉YouTube,有多少人在看到你的视频时选择了观看。点击率超过6%的视频,获得的展示机会通常是点击率低于3%的视频的三倍。
接下来是平均观看时长(AVD),也就是观众实际观看视频的时长。如果大多数观众在视频播放到一半之前就离开了,YouTube会很快停止测试这个视频。但如果观众观看的时间更长,当视频的留存率超过50%甚至更高时,平台会在数周内持续推广这个视频。
第三点是观看会话时长。观众看完你的视频后会怎样?如果你的视频能让他们接着观看其他视频,那你就帮YouTube实现了它的主要目标——让用户留在平台上。这就是为什么即使是普通的视频,如果能自然地引导用户观看更多内容,也能获得增长。
简而言之,YouTube不是在评判你的努力程度,它只是在衡量观众的行为。当你开始关注这三个指标时,算法就会开始信任你的内容。大多数人没意识到,算法不在乎你的领域、剪辑风格,甚至不在乎你发布视频的频率。它只关注观众行为模式。它会长期研究你的受众行为。如果你的视频能吸引到相似的观众,并且他们会持续观看,YouTube就会构建一个观众图谱,基本上就是你受众的数字画像,了解他们是谁、喜欢什么。这决定了你的下一个视频是会展示给200人,还是20万人。
但如果你的视频主题很杂乱,一个是关于AI的,下一个是关于励志的,再下一个又是随机的内容,YouTube就搞不清楚你的内容是针对谁的。这种情况下,无论你的视频质量多好,传播范围都会受限。
作为新手甚至是有一定经验的创作者,你可以这样做:
第一步,至少连续发布10个主题相似的视频。不要过早更换主题。给YouTube足够的数据,让它了解你的内容真正的受众是谁。这样算法才会对你的频道有信心。如果你已经有了一些视频,先找出表现最好的那些,也就是留存率最高或者回头客最多的视频。这些视频是YouTube已经信任的信号。
第二步,针对这类观众加大投入。接下来的三个视频都面向同一类受众。先不要混合不同的风格或主题。保持一致性,让YouTube识别出你的模式。
第三步,查看你的数据分析中的流量来源。如果大部分流量来自推荐或浏览功能,那是个好迹象,说明YouTube在自然地测试你的内容。但如果大部分流量来自社交媒体或直接链接等外部渠道,那就表明YouTube还没搞清楚该把你的视频推荐给谁。
我在自己的数据里就见过这种情况。当我开始连续发布面向同一类观众的视频时,一个月内展示量就增加了两倍。这不是运气,而是模式清晰带来的结果。
所以,如果你的视频没流量,不要只想着多发视频,要注重发布内容的目的性和一致性。因为只有这样,YouTube才能知道该把你的视频推送给谁。
选一个主题,至少坚持发布10个相关视频,关注你的数据分析,但不是为了评判自己,而是为了学习。不要删除失败的视频,研究它们失败的原因。当你看到观众流失时,不要惊慌。这是算法在给你反馈,它在告诉你下次该从哪里改进。
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