本文介绍如何使用Cloudflare Workers的5美元月租套餐，从零搭建自定义广告优化工具Polaris。涵盖Workers与Vercel四个套餐的对比、5美元额度能支撑的定时任务与数据库用量、以及从建库到部署的具体操作步骤。适合Affiliate Marketing从业者与技术开发者参考。
Tags:Hi，我是 Peter。
先上账单。
Cloudflare 近几个月的发票
每月几刀跑的是，我自定义的广告优化工具 Polaris：数据进来，按我的规则自动调，控制台看结果，外加几十个定时任务替我守夜。
它原来在 Vercel 上，今年我搬到了 Cloudflare Workers，便宜了不少。
有些圈友想用 AI 打造自己的 Tool，但卡在一个地方：放哪跑、免费的够不够、要不要买服务器等等
我的答案：Cloudflare Workers 的 5 美金套餐，是 Vibe Coding 最好的配置。
01 什么是 Cloudflare Workers ?
你写好的程序，得有个地方一直开着机跑它。以前这个地方叫服务器，你得买、得装、得守。
Workers 把这一步拿掉了：代码传上去，Cloudflare 全球几百个节点替你跑，谁访问就在离他最近的节点处理。
不用买机器，不用装系统，不用半夜起来重启。程序传上去，一个网址就有了。收费按访问次数算，没人访问不花钱。
特别是结合 Agent Computer user，你都不用打开后台，也能完成一系列部署。
02 四个套餐一起看
大家最常用的两家：Cloudflare 和 Vercel。
各有免费版和付费版，我把四个摆一起：
Cloudflare 与 Vercel 四个套餐对照
起步用免费版或只看下面两行就够。
定时任务——工具要自己定时跑。Vercel 免费版一天只能跑一次，分钟级得上 Pro，20 美金起。
Cloudflare 免费版有 5 个分钟级的，5 美金给 250 个。
数据库——工具要存数据。Cloudflare 自带 D1，5 GB，免费版付费版都有。
Vercel 得另外接第三方，比如我之前用的Upstash。
这是我账户套餐：
Workers 套餐：US$5 / 月
03 5 美金到底能干什么
列一遍，全是我在用的：
放一个网页或工具——静态页面免费不限量，后台接口每月 1000 万次。
收 webhook 和回传——网盟的 postback、广告平台的通知，给它一个网址就能接。
定时跑任务——250 个定时器，最短一分钟一次，单次最长跑 5 分钟。
存数据——D1 数据库 5 GB，每月 250 亿行读、5000 万行写。
存文件——R2 对象存储 10 GB，下载不收流量费。
跑 AI 模型——Workers AI 每天 1 万 neurons 免费额度，小模型做分类、打标签够用。
说额度没感觉，看我的账单明细。
上个周期 48 万次请求，15 个计费项 14 项写着 $0.00，只有 Durable Objects 请求超了一点，1 毛 5：
本周期可计费用量：合计 $0.15
D1：2.5 亿行读、348 万行写、462 MB 存储，也全在 5 美金里面。
这就是我说的最佳配置：5 美金把一个小系统要的东西全包了，超出才另算，超的那部分以分计。
04 从 0 到 1 要建哪三样
先说实话：下面这三个页面，我自己一次都没点过。
Polaris 从建库到上线，全是 CC 干的——它用命令行建资源，本地跑通，再部署上去，完了用 computer use 打开后台替我核对。
第一样，一个 Worker——Workers 和 Pages 页面右上角，创建应用程序。五个入口：连 GitHub、连 GitLab、从 Hello World 开始、选模板、传静态文件。
后台的创建入口
从 Hello World 进去，它已经把最简单的代码写好了，起个名，点部署，一个网址就活了。命令：
npx wrangler deploy
后台的 Hello World 部署页
第二样，一个数据库——左边菜单存储和数据库，D1，创建数据库。起名，选自动位置，创建。命令：
npx wrangler d1 create polaris-db
D1 创建页
第三样，定时任务——进 Worker，设置，触发事件，添加 Cron。
CC 是在配置文件里写一行 crons，部署时自动挂上。下面那张 Polaris 的触发器截图，就是它写的。
三样有了，一个能存数据、能定时跑的壳子就有了。往壳子里装想法，也是 Agent 的活——但方向得你定。
05 Polaris：我和 Agent 是怎么把它搭出来的
Polaris 是我给自己写的优化工具。先看它怎么运作，再讲它是怎么在CF Workers完成一系列任务。
Polaris 在 Workers 上的结构
数据怎么进来：流量源的点击 → 我的自定义追踪分发 → Network（Zeydoo 或 ProPush）出转化，聚合或直链 → postback 打回我的 Worker。
Worker 干四件事：校验、去重加锁、按我的规则算回传比例和金额、回传给广告平台。这是钱路径，一笔不能错。
数据放哪，四种存储各管一摊：D1 是精确账本，KV 放配置和路由，Durable Objects 管锁和去重，Analytics Engine 只看趋势不做结算。
优化怎么发生：定时任务打快照、跑规则；Smart Tuner 按规则和 bid 自动调整投放比例和权重，我手动设的永远优先；控制台看完收益、成本、质量分。
这是我后台的 Workers 列表，第一条就是 Polaris，挂着 129 条路由：
Workers 列表
定时任务是整个系统的核心。每分钟、每 15 分钟、整点、错峰，几十条定时器挂在一个 Worker 上：
Polaris 的 Cron 触发器
具体跟 Agent 分工：
我出想法——比如：转化质量掉下去的 zone，回传比例要自动往下压，但我手动设过的不许动。
Agent 出方案——它先读项目，列一张影响矩阵：哪些文件会碰，哪些明确不碰。然后给最小实现，我看一眼方向对不对。
线上数据验证——改完自己跑测试、本地跑通、部署，再用 computer use 打开后台核对；我看 24 小时的真实回传。
Agent 很能干，但它不知道哪里不能碰。所以要有提示词，规矩写在任务前面：
钱路径、回传、金额、点击路由、定时任务、数据库迁移默认禁止改动，除非任务明确要求。上游失败不能变成假成功，过期数据不能标成新鲜。用户手动设置永远优先于 AI 自动设置。不把密钥、token、真实账号 ID 写进代码、日志、截图。改动走分支和 PR，跑完测试才允许发布。
当时从 Vercel 切到 CF 也是这么干的。
我的想法是先别重写，Agent 的方案是写一层兼容适配器，旧接口原样跑在 Worker 里，后面再一条条换成原生写法。
配置文件长这样，一个文件把数据库、缓存、锁、定时任务全绑上：
# wrangler.toml（示意，已去掉真实 ID）name = "polaris"main = "src/worker.ts"[[d1_databases]]binding = "DB"database_name = "polaris-db"[[kv_namespaces]]binding = "CONFIG"[[durable_objects.bindings]]name = "LOCK"class_name = "ClaimLock"[triggers]crons = ["* * * * *", "*/15 * * * *", "0 * * * *"]
Cloudflare 给 AI 准备了一份 Workers 专用提示词，地址 developers.cloudflare.com/workers/get-started/prompting，复制进项目的 CLAUDE.md。
再把 docs.mcp.cloudflare.com/mcp 加进 CC 的 MCP，它写代码时自己翻最新文档。
然后用人话说你要什么。它建、它测、它部署，你看结果。
Polaris 多一道闸——不许裸跑 deploy，前面串 11 项检查——那是系统开始管钱之后才需要的。
06 我的看法
先说边界。
D1 做账本够，做查看重报表不够。几百万行拉聚合，我另起了一台 VPS 放 ClickHouse，定时同步过去。
Workers 不能跑长驻进程，内存 128 MB。要跑浏览器、跑重计算，那是 Containers 的活，另计费。
免费版每次请求 10 毫秒 CPU，做测试足够，跑真业务直接上 5 美金，省得半夜撞限。
以前脚本写完，还得想服务器、域名、进程守护、日志。现在 Agent 写完，deploy，网址到手。5 美金一个月，够跑多套优化工具。
AI 时代不缺技术，缺的是想法和验证想法的速度。想法，方案，线上数据说话，三样凑齐，5 美金就是你的实验室。
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