用AI分析11万条域名数据 挖掘2026年新注册域名机会

本文分享如何利用AI技术处理11万条域名数据，通过RDAP批量查询和访问数据分析，筛选出2026年新注册的1.1万个域名及其近期访问表现。适合网站运营、SEO从业者和数据分析师参考，文中提及的Keywords网站提供免费数据监控功能，并设有VIP群供付费用户交流。

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这是熊猫的第423篇原创

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大家好，我是熊猫。

最近仍然在持续打磨我的keywords网站：

为了更好的挖掘机会｜用AI做了一个监控网站的网站

聊聊这几天的升级，最大的升级就是新增了10000多条2026年新注册的域名， 以及他们最近D28的数据。

处理的过程就像我在这篇文章里面提到的那样：

分享下监控Google Play新游戏的思路和方法

大部分的数据监控产品都是这样一个思路。

1.找到数据源

2.采集数据

3.导出数据

4.数据本地分析

5.数据可视化

对于keywords网站来说，也是如此。

先找到数据源：

跑出来看到有289K URL，去重之后，仍然有113K条相同的host，也就是主域名相同的网站。

开始用简单的规则来清洗数据：

清理完还剩下64K的域名：

这么大批量查询域名注册日期，需要一些方法，我试了一些，用RDAP去查，是免费且效率较高的方式。

让AI写脚本，做并发，限速，批量跑完。

等待的过程之中，我去忙了点别的事情，让他定时汇报进度。

大概跑了2个多小时，才跑完这一批数据。

6万多条数据里面，只有4万多条匹配到了日期，其中有11100条是26年注册的。

有了这些域名之后，再去查最近28D的访问数据，跑完再更新到网站上，于是得到了这些：

筛选出了不少最近起来的域名。

这个过程就分享到这。

接下来，我准备专门做一个网站的VIP群，分享keywords追踪网站的更新和变化。

之前买过公众号&专栏文章、各类小工具等各类付费产品的朋友，可以给我发个消息，我先拉你进专门的网站VIP群。

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为了把专栏写好，挖掘了不少AI网站

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