哥大生开发AI面试作弊工具 36天做到百万美元年收

21岁哥大学生Roy Lee开发Interview Coder，利用AI在技术面试中实时解题并逃避检测，被亚马逊等大厂投诉并撤销实习offer，哥大启动纪律处分。产品上线36天月收入达11万美元，年化百万，定价从20美元涨至60美元，用户未流失。适合求职者但作弊风险极高，面临被开除和行业黑名单。

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你可能很难想象，一个人被亚马逊投诉、被哥伦比亚大学启动纪律处分、被三家大厂撤销offer，然后转头就做到了每月11万美金的收入。

他叫Roy Lee，21岁，哥大计算机系大二在读。

也可能读不了多久了。

因为他做的事情，简单说就是：做了一款帮人在技术面试里用AI作弊的工具，然后自己先去各大厂面试用了一遍，录了视频发到网上，再把大厂气急败坏的投诉邮件截图发到推特上嘲讽。

36天后，年化收入100万美金。

50天后，月收入17万美金，年化跑到220万。

你可能会觉得这听起来像在作死。但Roy自己说了：

"Nothing is as risky as it seems."

没有什么事情，像看起来那么危险。

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600小时刷题，刷到他开始恨编程

故事的起点其实特别普通。

Roy Lee跟所有计算机专业的学生一样，为了拿到实习offer，在LeetCode上刷了超过600个小时的算法题。

600个小时。什么概念？如果你每天刷8小时，要连续刷两个半月。

刷到最后，他说自己开始"讨厌写代码"了。LeetCode考察的是记忆力和解题套路，跟你实际工作能力几乎没有任何关系。但你想进大厂，就得过这一关。

然后他听到一个故事：有个朋友，用手机开着ChatGPT，偷偷通过了技术面试。

方法很笨拙，很容易被发现。但这个画面在他脑子里种下了一颗种子。

他当时是个破产、失业的大学生。兜里没多少钱，课也不怎么去上。

于是他决定，做一个更好的版本。

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4天做出MVP，拿自己的面试当测试场

Roy和他的同学Neel Shanmugam，花了4天时间搭出了Interview Coder的核心功能。

技术栈很简单：Electron加React做桌面应用，Vercel托管无服务器函数，OpenAI的API做AI引擎。产品本身并不复杂。

复杂的是"怎么保证不被发现"。

Interview Coder的核心卖点不是"帮你做题"，而是"帮你做题但不被发现"。它能捕获面试时屏幕上的编程题目，几秒钟内生成带解释的解决方案，然后用一个隐形的叠加层显示出来。锁定鼠标光标模拟正常行为，监控网络摄像头确保答案窗口始终避开面试官视线，还能隐藏在Zoom和HackerRank的录屏工具之下。

但最疯狂的部分不是产品本身，而是他的测试方式。

他拿着这个工具，去参加了Amazon、Meta、Capital One、TikTok的真实面试。

全部通过。全部拿到offer。

他没有去上班。他录下了整个亚马逊面试过程中Interview Coder实时解题的画面，上传到了YouTube。

这不是测试，这是在准备弹药。

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推特上的"追剧式"病毒传播

2025年2月底，Roy开始在推特上"放炸弹"。

先是发了一张哥伦比亚大学纪律处分表格的截图，配文就三个词："this good enough?"

第二天，他发了亚马逊内部投诉邮件的截图。邮件里，亚马逊高管向哥大表达了"深切担忧"，暗示如果Roy不受惩罚，哥大跟亚马逊的合作关系可能"面临风险"。

Roy的配文是：

"amazon execs r so mad LOLLL maybe stop asking dumb interview questions and people wouldn't build shit like this"

这条推文，超过700万次浏览。

后面几天，剧情一条接一条地炸开。他发了Meta撤销offer的邮件截图，配文"oops"。又发了Capital One撤销offer的截图，配文"oops again"。然后发了一条"LOLOLOL"。

3月1日，他写道：

"funniest thing... people think @InterviewCoder only works for Amazon. LOL. no one is safe."

每一推都带着InterviewCoder.co的链接。

人们像追剧一样追着他的推特。50M+次总浏览量。故事被CNBC、印度时报、NDTV等全球媒体报道。他自称"The Leader of the Leetcode Rebellion"。

LinkedIn和Reddit把他的账号封了，理由是"推广作弊内容"。但推特没封。Roy后来调侃说，感谢Elon没把他踢出去。

整个过程，他的产品官网首屏只写着两个词："F*ck Leetcode"。下面一个下载按钮。

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一个月涨了三次价，用户照样买单

很多人觉得，这种争议产品能火一阵，但未必能赚钱。但Roy的定价策略，可能比他的营销策略更值得研究。

产品刚上线时，定价20美金一个月。很快发现，太便宜了。

涨到40美金。几乎没人流失。

四天后，再涨到60美金。用户照单全收。

一个月内三次涨价，从20到60，翻了两倍。为什么？因为Roy想明白了一件事：如果这个工具能帮你拿到一份10万年薪的工作，60美金一个月算什么？

他还设计了信用点数系统。月度用量到上限后，可以花10美金充值继续用。想只用一个月？可以。但用着用着，你可能需要续费。

没有免费试用。纯订阅制。

结果呢？

发布即10K MRR。36天达到110K MRR，也就是1M ARR。50天冲到170K MRR，年化$2.2M。每周环比增长20%。利润率95%，主要成本就是OpenAI的API调用费。

粗略估算，大约2500到3000个付费用户。每个人每月60美金，就是15到18万美金。

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这一切的成本：2000美金和一个可能被开除的学位

说Roy没有付出代价，那不公平。

产品上线初期就遭遇了DDoS攻击，光Vercel的托管费和API信用损失就花了大约2000美金。对一个破产大学生来说，这不是小数目。

他被亚马逊、Meta、Capital One全部撤销offer。大厂黑名单上大概率有他的名字了。

哥伦比亚大学启动了学术诚信纪律程序，他面临被开除的风险。而当时，他的月收入只有1万美金。

他自己说，那段日子"非常紧张"。但回头看：

"Nothing is as risky as it seems."

没有什么事情像看起来那么危险。被开除？那也比花600小时刷LeetCode然后去给一家会用版权炮攻击一个21岁学生的公司打工要强。

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两条原则，和一个更野心的目标

Roy总结了自己的成功原则，只有两条：

"1. 分发为王。2. 没有看起来那么危险。"

他还加了一句：

"一旦你的产品开始运作，没有什么比扩大漏斗顶端更重要了。"

甚至在前端，他就已经开始考虑传播性。他说，不要做一个你觉得不会病毒传播的产品。争议本身就是流量。产品本身就是故事。

他的下一步目标？把1M ARR做到10M ARR。当然，他也清楚这条路充满不确定性。如果大厂改成线下面试、加强监考，产品可能直接失效。竞争对手也在涌入。

但一个4天做出MVP、36天做到百万年收的人，大概不太会在意这些。

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这个故事跟你有什么关系？

你大概率不会去做一个面试作弊工具。也不应该。

但Roy Lee的故事里，有几个东西是真正值得琢磨的。

第一，争议是最好的营销预算。他没有花一分钱投广告。50M+次曝光，全部来自"大卫对抗歌利亚"的叙事。你不需要做一个违规产品才能利用这一点，你需要的是一个"体制vs个人"的故事框架。

第二，按价值定价，而不是按成本。从20涨到60，用户没跑。因为他卖的不是"一个月的API调用费"，而是"一份六位数年薪的可能性"。你的产品值多少钱，取决于你帮用户赚到多少钱，不取决于你的服务器账单。

第三，分发比产品重要。Roy花了4天做产品，但花了所有精力在做营销。产品够用就行，流量才是护城河。中国创业者特别喜欢打磨产品到完美才上线，但市场不等人。

第四，先发优势的窗口极短。Interview Coder火了之后，模仿者立刻涌入。Roy能在36天做到$1M ARR，核心原因是他第一个做了，而且第一个把故事讲出去了。你有一个想法，别等做到完美，先让市场看到。

当然，也有你不能学的部分。公开挑衅大厂、拿自己的学业和职业前途做赌注，这在绝大多数情况下不是一个好策略。Roy活下来了，但幸存者偏差是真实存在的。

不过有一点他说得没错：

"Don't build a product you don't think is going to go viral."

如果你自己都不相信你的产品会引起讨论，那大概率也不会有人讨论它。

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