推特雷达开源工具部署教程：18天挖掘202万流量网站的秘密

本文介绍哥飞开源的推特雷达项目，通过跟踪推特带链接的点赞帖发现潜在爆款网站。提供本地部署步骤：下载项目、配置推特搜索API及AITDK等接口、启动Python服务。适合出海从业者、SEO人员用于监控竞品与流量机会。无需编程基础即可操作。

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一个刚刚注册仅18天的新域名，你觉得它的访问量能达到多少？

答案是：202万！

https://subservientghostface.com/ 的流量截图

当我们大多数出海人还在苦苦寻找新词、艰难做SEO甚至花钱砸广告时，有人已经悄悄地找到下一个流量爆发点。

前不久，哥飞老师分享了一个极其硬核的思路：不是查找新词，也不是跟踪榜单，而是开发了一个推特雷达，跟踪推特上近期有点赞并且带链接的帖子，从而发现正在爆火的机会。上面那个18天202万流量的网站，就是他用这个雷挖掘出来的。

这个帖子无疑又给我们出海的兄弟姐妹打开了一扇窗，让我们有机会更早发现潜在的需求和机会。我于是尝试按照哥飞老师帖子中的GitHub项目，在本地电脑做了部署，流程如下：

第一步：下载项目

访问哥飞老师开源的项目地址：

https://github.com/qiayue/Twitter-Trend-Radar

点击“<> Code”，然后点击“Download ZIP”下载最新版本的项目源代码放到你的本地电脑文件夹中，你也可以通过Git命令直接操作。

第二步：准备API

接下来，我们先获取推特搜索的API，访问哥飞老师的Github项目中提供的链接：

https://aisa.one/skills/twitter-autopilot

点击“Get API Key”获取API，登录后账户中有免费额度，足够做很多次测试。如果你需要通过这个项目直接获取网站的流量和域名数据，还需要获取AITDK和query.domains的API。

第三步：配置API

直接在VS Code或者Cursor等IDE打开这个项目，复制 .env.example 文件，粘贴到项目根目录并重命名为 .env ，然后在IDE中打开这个文件，配置前面获取的API Key：

第四步：启动网站

要启动这个项目，只需要把项目根目录的Python程序启动起来，在VS Code或Cursor的Terminal中，执行Python启动命令：

python server.py

如果你通过其它命令行工具启动这个项目，注意确认命令行窗口是否已经进入项目所在的目录，比如我的项目目录是：

D:\我的文档\Python\Twitter-Trend-Radar

项目启动之后，我们就可以开始跟踪推特的贴子了。

可以看到，网站打开后，有关键词、点赞数等设置选项，设置好之后，点击“扫一遍全部”，网站就开始帮我们加载近期有点赞并且有链接的贴子：

如果没有对接AITDK和query.domains的API，我们可以一个个点开看看，通过AITDK插件查看，尤其要关注域名的注册时间和流量趋势，这将有助于我们发现一些正在爆发的网站。

推特本身就是一座巨大的金矿，哥飞老师的开源项目不仅提供了一个工具，更给我们提供了一种降维打击的商业嗅觉。除了挖掘出海网站，你觉得这个“推特雷达”的思路还能平移到哪些业务场景？比如：监控竞品、挖掘爆款选题、甚至做跨境电商选品？

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