Narvis AI编排引擎评测：多模型协同作答提升办公效率

本文评测Narvis这款AI编排工具，它不同于单一聊天机器人，而是聚合ChatGPT、Claude、Gemini等数十个模型，用户提问后所有AI共同作答并给出综合判断。适合需要多模型对比结果的办公人群，核心亮点在于AI协同工作与本地化支持，界面操作直观，附带搜索、定时任务和技能广场功能，可提升日常工作效率。

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最近体验了一款叫 Narvis 的 AI 工具，号称"AI 编排引擎"。用了几天，最大的感受是——

现在的 AI 真的越来越像了。

你打开 ChatGPT、Claude、Gemini、Grok……界面几乎都是一个模子：左边对话列表，中间对话框，右边设置。

今天腾讯刚推的 Marvis，界面跟 Codex 也非常像。

这是巧合吗？不是。

行业里有个玩笑："AI 公司只做两件事——一个更好的模型，和一个抄来的界面。"

模型是技术壁垒，抄不了；界面不是壁垒，抄起来零成本。所以你看到今天所有 AI 产品的界面都在"互相借鉴"——你抄我，我抄你，最后大家都长一个样。

比如今天的这个Marvis腾讯出的，看起美观大方，但是跟codex是一个样子，下面就是他的官网。

从官网就能看得出来他就是一个ai办公室，很多个ai帮你打工，是不是觉得挺有意思的。

打开 Narvis 官网，你一眼就能看出它跟 ChatGPT 不一样——

它不是"一个 AI"，而是一个"AI 办公室"。

什么意思？你往里面走，会发现一个圆桌会议桌，围坐着 ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity、Grok、Llama、DeepSeek、Kimi……几十个 AI。

你提一个问题，所有 AI 一起作答，最后由 Narvis 给出综合判断（VERDICT）。

这其实是把"AI 互相学习"这件事，做成了一个产品。

既然它们都在互相借鉴，那用户为什么不能一次性让它们都说话？Narvis 就是这么想的。

我自己日常主要用 Codex 和 Claude——毕竟是目前公认的第一梯队模型，技术问题还是得靠它们。

但国内模型我也会关注，主要原因有两个：更贴近国内用户的使用习惯

（界面中文、操作逻辑、配套生态）特定场景更懂中国

（比如本土行业、监管要求、本地化内容）

Marvis、Narvis 这些工具的逻辑其实是一样的——它们不跟 ChatGPT 拼模型智商，而是拼"怎么让 AI 更好用"。

Marvis很简单，左侧是菜单功能和个人中心

比如第一个是搜索功能点击会跳转到一个页面，通过搜索框可以搜索应用和历史内容，可以搜索电脑文件。

我觉得这个搜索功能还挺强大的，可以搜索全电脑的东西，方便不会使用电脑的新手。

第二个自动任务就好说了就是定时一个按照你的要求来做一件事情，

你可以让他每天执行，也可以让他单次执行，这就看你的要求了。

然后就是技能广场了，内置了很多技能，方便我们直接使用。

比如这个产品经理点击进入，可以看到这个产品经理是怎么设计的，内置了哪些工具。

可玩性还是挺高的，现在ai出来了，大家还是可以利用好这些ai好好学习，机会还是挺大的。

附：诚信为人，认真做事，人在做，天在看。

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