Imprint是一个SKILL.md文件，用312token记录你的代码风格和教训，适配Claude/Cursor/Gemini等任何AI agent，替代整条工具链。开源MIT，通过GitHub或VS Code扩展一键安装。
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有人给我的协议打了25分
我在AI破局俱乐部分享了最新的最强提示词：
学习：https://huggingface.co/datasets/i-Lang/ExecSpec
豆包的反馈：
我顺手发给了刘小排，说你也可以试试这个。
他用他的AI工具分析了I-Lang协议（文章里叫ExecSpec），结论是：这东西只值25分，本质就是prompt engineering换了个壳。
真正值高分的是什么？是Claude Code加上Superpowers那些Agent工具，是CLAUDE.md + Memory + MCP。
我就想了一件事：
我是玩协议层的，今天看见了产品层有需求，我多久可以做出来？
先说说高分的产品到底是什么
刘小排的AI说真正好用的方案是Claude Code生态里的工具链：
Claude Code + Agent增强工具。点名了Superpowers、Harness、GSD/Multica，还画了一个pipeline：plan → research → implement → test → review → fix。
CLAUDE.md + Memory + MCP = 持久化的执行规范。
Superpowers做规划，19000多星，一个plan烧48K token，用户在issue里骂token太贵。claude-mem做记忆。Caveman做压缩。systematic-debugging做调试。TDD skills做测试。每一个解决一个切面。
你要把它们全装上，先得花半天搞清楚谁跟谁冲突。
而且这些工具有一个共同的致命问题：它们不认识你。
Superpowers不知道你喜欢先写代码还是先写文档。claude-mem不知道你上次踩的坑。调试工具不知道你习惯先查架构还是先看日志。每一个都在用通用的方法论教你干活，没有一个在学你是谁。
最关键是，大多数新手根本不会装Claude Code，如果新手要进入AI编程赛道，后面的内容一定要注意看。
这些人怎么还在用Claude Code
我基本上不用Claude Code，我用CC的唯一情况是，刚好项目要部署在VPS上，我直接装了CC后，让CC开发完之后自动帮我部署好，没有其他情况。
我所有的工作，写代码、搭架构、发布产品、提交marketplace、写文章、管理GitHub仓库，全部在一个Claude.ai对话窗口里完成。
你们看见没，我连部署，都是直接丢PAT给Claude，直接帮我部署完毕。我一直在说，AI这个赛道你要玩得好，不要自己思考，能够AI动手就AI来，能够偷懒就偷懒才是捷径，但是大多数人理解不到。
你打开Claude Code，它是一个代码工具。你打开Cursor，它是一个编辑器。你打开Gemini CLI，它是一个命令行。每一个都把你框在"我是一个写代码的工具"这个角色里。
但AI不是工具。AI是你的协作者。
你跟一个协作者合作，不需要先打开一个"写代码专用窗口"，再打开一个"写文章专用窗口"。你就跟它说要干什么，它就去干。一个窗口，从头到尾。
把Claude Code + Agent工具链捧成85分。但你想想，你用了那么多工具，每个工具的上下文还是割裂的。你在Cursor里积累的偏好，Claude Code不知道。Claude Code里记住的习惯，Gemini CLI不知道。
工具越多，你重复解释自己的次数越多。
一个下午
我决定做一个东西。这个需求本来就该被解决。太多人还在用CC了，并且都是各种API，有正统的，也有山寨的，还有人用其他模型的API。
产品叫Imprint。一个SKILL.md文件，覆盖11个场景。核心思路：不是记住发生过什么，是记住你怎么工作。适配任何大模型，包括最近爆火的Hermes Agent也能直接装。
它在你的项目里生成一个.dna.md文件：
::CORE{
::GENE{style|conf:confirmed|scope:global}
T:conclusions_first
T:minimal_output|when:task_simple
T:full_detail|when:task_complex
A:verbose_without_signal⇒waste
::GENE{planning|conf:confirmed|scope:global}
T:build_first_plan_later
A:monolithic_spec⇒reject
}
::FACT{
::ITEM{key:preferred_stack|value:react,node|conf:confirmed}
}
::LESSONS{
::LESSON{id:middleware_order_matters|type:debug|scope:project|conf:confirmed}
}
312个token。你的代码风格、调试方法、规划节奏、踩过的坑，全压在里面。
换Claude，它跟着你。换Cursor，它跟着你。换Gemini，还跟着你。换Hermes，也跟着你。不是平台的黑盒记忆，是你自己的纯文本文件，git管理，完全属于你。
那些高分的工具们，哪个能做到这个？
一个文件替代他们的整条工具链
claude-mem（记忆）→ Imprint存你怎么工作，不存发生了什么。比对话历史小90%。
Caveman（压缩）→ 结构化格式是默认输出，不是可以开关的模式。
onboard（上手）→ 第一次打开项目自动聊几句，了解你是谁。
code-review skills → 按你的标准审，单模型强制自审再输出。
systematic-debugging → 先查架构，再二分法定位，修完自动记录教训。
Superpowers（规划）→ 你的节奏，不强制方法论。不烧48K token。
进度追踪类 → 只在关键节点保存，10条自动压缩，不记流水账。
TDD skills → 多模型交叉验证，单模型强制自测。
git-workflow skills → 需要被发现就写搜索友好的commit。
seo-audit → 输出天然结构化，对AI搜索引擎更友好。
文案类 → 语气、用词、节奏从你的画像里来。
一个文件。11个场景。不是11个独立功能拼起来的，是一个画像自动适配11种场景。
怎么装
最简单的方式，用GitHub安装，所有平台通用：
git clone https://github.com/ilang-ai/Imprint.git
把 skills/imprint/SKILL.md 复制到你的agent技能目录就行。
各平台的专用命令：
Hermes Agent（最近爆火的，9万多星）：
hermes skills install ilang-ai/Imprint
VS Code / VS Code系列编辑器：
搜索扩展商店"Imprint"，一键安装，自动部署到你机器上所有AI agent目录。
https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ILang.imprint
Claude Code：
claude --plugin-dir ./Imprint
Cursor / Copilot / Windsurf / Trae / Cline / Roo：
把 skills/imprint/SKILL.md 复制到对应的技能目录。
Gemini CLI：
gemini extensions install https://github.com/ilang-ai/Imprint
制作过程
全程在一个Claude.ai对话窗口里完成。没打开过终端，没打开过IDE，没打开过Claude Code。
-
1. 看了那张25分的图，决定做 -
2. 研究skills.sh排行榜Top 20，拆解竞品和用户吐槽 -
3. 设计11个功能、写SKILL.md、定品牌名 -
4. 分发：GitHub仓库、VS Code扩展打包、8个平台逐个提交、5个高星仓库提PR做反链 -
5. 让GPT与Gemini做三轮红队审核，挑出来的真问题当场修
从v1.0迭代到v2.1。中间我还反复让AI慢下来，不然一小时能写完。
8个平台：Claude Code官方市场、skills.sh、Cursor Marketplace、cursor.directory、Gemini CLI Gallery、VS Code Marketplace、Open VSX、HuggingFace。
一个下午。
最后说两句
刘小排的AI说Prompt只是调味料，不是引擎，真正的引擎是agent工具链。
我不反驳这个判断。我只是用了一个下午，在一个对话窗口里，做了一个比他们整条工具链更完整的产品。
玩协议的人去做AI类的产品，就跟游戏开外挂没任何区别。
还有一句话送给那些在Claude Code、Cursor、Gemini CLI之间跳来跳去的同行们：
当你在工具之间切换的时候，说明你还在适应AI。当AI开始适应你的时候，你只需要一个窗口。
GitHub: https://github.com/ilang-ai/ImprintMIT开源。欢迎来给我打分也可以点【阅读原文】直达。
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