2026年3月21日星期六

500亿美元Cursor被指套壳中国开源模型Kimi?揭开Composer 2真相

本文解析AI编程工具Cursor发布旗舰模型Composer 2后,被开发者发现底层实为月之暗面开源模型Kimi K2.5的争议事件。涵盖Cursor与Kimi的发展时间线、双方估值、开源许可证细节,以及Cursor通过Fireworks AI获得商业授权的澄清。适合关注AI行业动态与开源模型的读者。

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大家好,我是哥飞。
今天哥飞带大家吃一回瓜,主角是 Cursor 和 Kimi 。
为了让大家更容易吃清楚这个瓜,我先放一张图,请看下图:
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上面这张图是哥飞让 AI 生成的,表达的是 Cursor 的 Composer 2 底下其实是 Kimi 2.5 模型,不过我觉得 AI 还是太文雅了,真要表达意思,其实不如下面这张梗图:
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当然,这张梗图其实也是 AI 基于一张老的梗图来修改后生成的。

是的,以上就是这个瓜的全部,估值500亿美元的AI编程工具Cursor,刚发布的"自研"旗舰模型Composer 2,被发现底层其实是我们国内公司月之暗面的开源模型Kimi K2.5。

是不是很有意思,不过这里其实也有一些误会,哥飞希望通过这篇文章来讲清楚整个事情的来龙去脉。

我们先来说说 Cursor 是谁?Kimi 是谁?

先聊 Cursor:从VS Code插件到500亿美元巨兽

喜欢 Vibe Coding 的朋友对 Cursor 一定不陌生,之前哥飞写过《老外6万美金买的域名 Cursor.com 一年后卖了39.9万美元:聊聊 Cursor 早期的故事》,今天再次简单梳理一下 Cursor 的恐怖增长时间线。

2024 年 6 月 Claude 3.5 Sonnet 发布,Cursor 突然就变得很好用了,于是全球各种自来水都在推荐 Cursor 。

但后来随着 Claude Code 和 Codex 以及谷歌 Antigravity 的推出,有些人会误以为 Cursor 没人用了,但其实从 Stripe 收入数据来看,Cursor 的收入一直很稳。

所以哥飞上次发了一条即刻动态专门澄清了这个事情:

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哥飞让 AI 帮忙收集了一组 Cursor 的数据:

  • 日活用户超过100万

  • 5万家企业在用,包括Stripe、Figma这种大公司

  • 年化营收突破20亿美元

  • 估值从0到293亿美元,只用了3年

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3年,293亿美元。什么概念?很多上市公司干了二十年也达不到这个市值。

Cursor的增长时间线是这样的:

  • 2022年,四个MIT毕业生在旧金山创立了Anysphere公司,开始做Cursor;

  • 2023年,拿到OpenAI的800万美元种子轮;

  • 2024年8月,A轮6000万美元,估值4亿;

  • 2024年12月,B轮1.05亿美元,估值25亿,一年营收1亿美元;

  • 2025年6月,估值飙到99亿美元,年化营收5亿;

  • 2025年11月,D轮融了23亿美元,估值293亿美元,Google和Nvidia都来投了;

  • 2025年10月,Cursor做了一个重大决定——发布了自己的第一个自研模型,叫Composer;

  • 2026年2月,Composer升级到1.5版本,但效果一般,社区反馈不太好;

  • 2026年3月12日,Bloomberg报道Cursor正在谈新一轮融资,估值目标500亿美元;

  • 2026年3月19日,Cursor发布了Composer 2。


这次 Composer 2 的发布阵势很大。

Cursor说,Composer 2是一个frontier-level的编程模型,纯用编程数据训练,20万token上下文窗口,在多个benchmark上超过了Claude Opus 4.6。

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联合创始人Aman Sanger说了一句很有自信的话:"它不会帮你报税,也不会写诗。"

言下之意——我们是专业做编程的,不是通用模型。

不过,不到 24 小时,就有人掀开了 Composer 2 的面纱,发现底下是 Kimi 2.5 ,写到这里,哥飞决定再放一次梗图。

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再说Kimi:中国AI独角兽的逆袭之路

哥飞再给大家介绍一下故事的另一个主角——月之暗面(Moonshot AI)和它的Kimi模型。

月之暗面基本信息哥飞就不重复介绍了,到处都能够搜索到,我们今天这篇文章,就只看月之暗面的发展速度:

  • 2023年10月,发布Kimi Chat,支持128K token上下文,当时全球第一个能吃下这么长文本的消费级AI;

  • 2024年2月,阿里领投10亿美元,估值25亿;

  • 2024年3月,Kimi升级到支持200万字,用户暴增,服务器直接被挤爆了,宕机两天。那段时间Kimi冲到了App Store免费榜前五,一度超过微信;

  • 2024年8月,腾讯进来投了,估值33亿;

  • 2025年1月,发布Kimi K1.5推理模型,号称在数学和编程上达到OpenAI o1的水平;

  • 2025年7月,大招来了——开源发布Kimi K2。万亿参数MoE架构,推理时320亿参数活跃,采用修改版MIT许可证开源。这一步让月之暗面在开发者社区一炮而红;

  • 2026年1月27日,发布Kimi K2.5,原生多模态,支持文本、图像、视频输入。同时推出了Agent Swarm功能,最多可以调度100个Agent分身并行工作。还推出了Kimi Code编程工具,直接对标Claude Code;

  • 2026年2月初,Kimi 成为 OpenClaw 首个免费主力模型。 OpenClaw 官方宣布用户调用 Kimi K2.5 模型和 Kimi Coding 相关能力均可免费体验。紧接着月之暗面推出 Kimi Claw,一个预装 OpenClaw 的云端托管服务,内置 K2.5 模型和 40GB 云存储,实现"零代码、零硬件,一键部署"。


这个K2.5有多猛?发布不到20天,Kimi的累计收入就超过了2025年全年总收入。海外收入首次超过国内收入。在OpenRouter上,Kimi K2.5一度排名调用量第一。

关于这一点,之前哥飞也发过一条即刻动态:

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2026年2月,月之暗面成为国内最快达到百亿美元估值的公司,比字节跳动还快。据说目前正在谈估值180亿美元的新一轮融资。

高潮来了:一个开发者的发现,揭开了500亿美元的底裤

2026年3月19日,Cursor风风光光地发布了Composer 2。

2026年3月20日,一个叫Fynn的开发者,在调试Cursor的API接口时,看到了一个不该看到的东西。

API返回的内部模型ID是:accounts/anysphere/models/kimi-k2p5-rl-0317-s515-fast

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你不需要懂 AI 模型底层技术,光看这串字母也能看出来——kimi-k2p5,就是Kimi K2.5。后面的rl代表reinforcement learning(强化学习)。

翻译成人话就是:Cursor的Composer 2 = Kimi K2.5 + 一层强化学习微调。

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这条推文到目前为止,有 240 万的阅读量。

月之暗面的预训练负责人Yulun Du立刻做了验证,测试了Composer 2的tokenizer,发现和Kimi的tokenizer完全一致。他直接@了Cursor的联合创始人Michael Truell,问了一句:"为什么不遵守我们的许可证,也不付任何费用?"

几位Moonshot员工也跟进发帖确认。但几个小时后,这些帖子被删除了。

这里是因为有一个误会,源于 Kimi K2.5的许可证里有一条关键规定:

如果使用Kimi K2.5的商业产品月营收超过2000万美元,必须在用户界面上显著标注"Kimi K2.5"。

Cursor的年化营收是20亿美元,月营收大约1.67亿美元,是这个门槛的8倍多。而Cursor的界面上只写了"Composer 2",从未提及Kimi。

最终,Cursor团队的Lee Robinson出来回应了。

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他承认Composer 2确实基于Kimi K2.5作为基座模型,但强调只有约1/4的计算量来自基座模型,其余3/4来自Cursor自己的训练。他还表示,Cursor是通过 Fireworks AI 平台获得的授权商业合作。

也就是说,之前 Kimi 的 Yulun Du 质问 Cursor 联合创始人 Michael Truell 时,其实是有一些误会的,他并不了解 Cursor 是通过 Fireworks AI 拿到的商业授权。

总的来说,这次的瓜,其实是源于一场误会。

所以很快 Kimi官方也发推确认了这个合作关系。

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在 The Decoder 的报道里,我们可以看到,后来 Aman Sanger 也承认,"一开始没在博客里提到Kimi基模是个失误,我们会在下一个模型中改进。"

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于是一场风波算是暂时平息了。

不过这件事还是给我们一些启发。

第一,开源模型的质量已经足够好了。一个国内公司的开源模型,被估值500亿美元的美国公司拿来当基座,这本身就是对 Kimi K2.5 实力的认可。

第二,开源许可证真的要认真看。Kimi K2.5 用的是修改版 MIT 许可证,看起来很宽松,但月营收超过2000万美元就必须标注。如果你在用任何开源模型做商业产品,现在就去把许可证读一遍。

第三,这次的事情说明,AI行业的分工正在重新洗牌。有人做基座模型然后开源,有人拿开源模型做继续训练和微调,有人做产品和用户体验。

月之暗面做了一个很强的开源模型,Cursor 在这个基础上做了强化学习训练出了更强的编程能力,然后通过自己的产品触达了百万开发者。

每一层都在创造价值,关键是要把每一层的贡献说清楚。

话说回来,哥飞觉得,Cursor 用 Kimi K2.5 做基座没有问题,通过 Fireworks AI 拿到了商业授权也没有问题,唯一的问题是发布时没有主动说清楚,差点把一件合理的事变成了一场信任危机。

好了,今天的瓜就吃到这里了。


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