本文探讨AI发展对工作岗位的影响、个人能力与市场定价的关系，以及理解明规则、暗规则、混沌规则的重要性。核心观点指出，未来十年淘汰的关键是规则理解能力，而非努力程度，并分析了可迁移能力的价值。适合职场人士、创业者及关注未来趋势的读者参考。
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关于 AI、能力与规则的底层逻辑思考，最近我花了两个晚上，在研究一个东西。
本地运行的框架，接入 Cloud 端的 Claude 模型。
这个模型的 token 很贵。一次对话大概 0.1 美金左右。如果做复杂任务，可能几美金。
听起来很贵，对吧？
但我算了一笔账。在美国请一个普通办公室文员，一天工资大约 200 美金。
而如果我一天烧 100 美金的 Claude token，它可以完成大量重复性的办公室工作。
而且是稳定输出，不抱怨，不情绪化，不犯低级错误，可以长时间持续工作。
目前最大的瓶颈是 token 成本
如果未来 token 成本继续下降，会发生什么？
答案很简单：大量服务性岗位会被替代。
因为市场最终只会算一笔账——用人便宜，还是用 AI 便宜？
这不是道德问题，而是成本问题。
第二层，是能力与阶层
很多人对自己的工作和收入不满意。
但我一直有一个判断：人的能力，和他的阶层，是高度相关的。
如果你觉得收入低，先问自己：你的能力到底有多强？
做两个测试。
第一，跳槽。
如果你能力足够强，市场会给你更高报价。跳不出去，说明市场对你的定价就是现在这个水平。
第二，创业。
如果你觉得被压榨，那你出来单干。如果失败，说明你的能力还不足以独立创造价值。
中彩票、继承遗产是例外，但例外不能当规律。
大多数情况下，收入是能力的市场定价。
而且能力不是单一维度。
我以前在地产公司，我的老板擅长经营关系，整合资源，在复杂人际中完成事情。那是他的能力结构，所以他赚到对应的钱。
而我擅长深度思考，理解规则，拆解系统，在规则中找到空间。所以我赚的是认知结构的钱。
每个人能力结构不同，对应不同赛道和不同财富路径。
第三层，是规则
世界是由规则构成的。
有明规则，比如法律、合同、制度。
有暗规则，比如关系、人情、博弈。
有混沌规则，比如资本市场、供需关系、价格波动。
现实世界，是三种规则叠加运行的。
医院挂号，你可以预约，这是明规则；你也可以找熟人，这是暗规则。
资本市场，是典型的混沌规则，没有人情，只有供需。
真正厉害的人，是理解规则的人。
有句话：It's always better to ask for forgiveness rather than permission.
意思不是违法，而是在规则边界内主动行动，比被动等待许可更有效率。
但前提是，你必须理解规则边界。
还有一点非常重要：迁移能力
每跳一个行业，等于重新开局。规则不同，逻辑不同。
但存在可迁移能力。
我有个朋友是世界级攀岩选手。我教他滑雪，一个上午学会。
因为平衡感、空间感、风险判断可以迁移。
商业世界也是一样：结构化思考、规则理解、系统分析、风险控制能力，都是可迁移能力。
总结
现在把所有逻辑合在一起。
AI 正在替代低价值重复能力。
收入是能力在市场中的定价。
能力的核心，是规则理解能力。
未来10年，不会淘汰最努力的人，而是淘汰看不懂规则的人。
规则一直在那里。
你不理解规则，它不会因为你努力而改变。
AI 是加速器。
规则，才是底层逻辑。
以上！
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