本文拆解如何用AI工具（Claude Code + Crawl4AI）低成本启动在线目录生意，以豪华移动洗手间拖车目录为例，4天花费不到250美金，实现日收入273美金。内容涵盖核心商业模式、七步建站流程、数据抓取与清洗方法，并分析了AI搜索时代下目录生意的机会与风险。适合有时间学习、希望建立被动收入渠道的创业者参考。
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如果你现在有一份工作，但是想要开启自己的副业，想每个月被动收入几千到1万块，但启动资金只有几百块，能做什么生意？
我认为有一个副业值得考虑：做在线目录（online directory）。
这听起来很过时，但这种你认为已经过时的东西往往最赚钱。
国外有一个博主叫做Greg ，他专门研究这种无聊但赚钱的生意。这次他请 Frey Chu 来详细拆解怎么用 Claude Code 快速搭建目录，以及最关键的部分——怎么搞到有价值的数据。
Frey 被称为"目录先生"，他用 4 天时间，花了不到 250 美金建了一个豪华移动洗手间拖车目录，现在每天赚 273 美金。
这篇文章我把他们的核心内容整理出来。
先看点案例：三个目录生意的真实数据
Frey 举例了看三个目录网站，看他们的流量和盈利模式。
案例 1：Parting.com
做什么的？殡仪馆比价网站。
看起来平平无奇，但每月有 6.1 万自然访问。年收入 100-500 万美金。
怎么赚钱的？主要靠软件。他们开发了 Parting Pro，给殡仪馆用的火化安排软件，还有代理服务帮殡仪馆做网站和线上营销。
核心模式：目录+垂直 SaaS+代理服务。
案例 2：APlaceForMom.com
做什么的？老年生活目录。
这网站每月有 824 万访问。年收入估计 5000 万美金左右。
怎么赚钱的？纯粹的线索生成（lead gen）。他们有 18000 多个老年护理机构入驻，收集用户信息后转介给这些机构，收第一个月租金的一部分或固定推荐费。
这是一个典型的目录商业模式：撮合供需双方，赚中介费。
案例 3：GasBuddy.com
做什么的？众包油价查询。
每月 110 万自然访问，App 有 1 亿下载。
怎么赚钱的？两块：
广告收入，保守估计每月 3 万美金+
debit card（借记卡）会员，每月 10 美金或每年 99 美金，加油有优惠
Frey 觉得这个案例最有趣，因为众包油价这个想法极其简单，但执行起来极其困难——怎么让陌生人愿意花时间报告油价？
GasBuddy 2004 年开始做的时候，搞了个排行榜和抽奖。更新一次油价得 150 分，1000 分换一次抽奖机会，奖品是电动自行车。就这么简单的心理学，驱动了大量用户持续贡献数据。
有个叫 Prince 33 的用户，连续 5800 多天没断过，现在还是排行榜第一。
为什么目录还能做？
Greg 和 Frey 的核心观点是：数据就是护城河。
所有成功的目录都帮用户解决三个问题之一：省时间、省钱、赚钱。
而在这三个领域，尤其是价格透明度低的地方，还有大量机会。
比如豪华移动洗手间拖车租赁。婚礼、电影拍摄、户外活动都需要。每天租金 1000-2000 美金。但这个行业的信息极其分散，没有统一的平台可以比价。
Frey 之前用 WordPress 建了个目录 porta-pottymatch.com，界面很粗糙，甚至有 Lorem Ipsum 占位符，图片都是重复的。但就这样，还是有客户主动发询盘进来。
他收到了新墨西哥州博览会的需求，订单金额超过 2 万美金。
这说明什么？说明需求真实存在，而且供应端极其分散。这就是目录生意的机会。
用 Claude Code 建目录的七步法
Frey 详细演示了他怎么用 Claude Code + Crawl4AI 在 4 天内建好这个目录，总成本不到 250 美金（100 美金 Claude Code Max 订阅 + 100 美金数据抓取 + 50 美金 Claude API）。
第 1 步：抓取原始数据
用 Outscraper 从 Google Maps 抓取数据。Frey 抓了 71000 行美国全国的移动厕所的供应商信息。
第 2 步：初步清洗
用 Claude Code 清洗数据，去掉明显垃圾：
没有商家名称、地址、城市的
显示永久关闭的
大零售商（如 Walmart）
简单 prompt 后，从 71000 条降到 20000 条。
第 3 步：验证网站内容
这是关键一步。Frey 需要从这 20000 条里找出真正做豪华洗手间拖车的，而不是普通移动厕所。
他用了 Crawl4AI，一个开源的 LLM 友好型爬虫。安装很简单，把 GitHub 链接丢给 Claude Code，让它帮忙安装，15 分钟搞定。
然后写 prompt 让 Claude Code 遍历这 20000 个网站，识别哪些是豪华洗手间拖车供应商。核心逻辑是看网站内容里的关键词：luxury restroom trailer、executive trailer、VIP trailer 等。
Crawl4AI 的 async webcrawler 模块可以同时爬多个网站，节省大量时间。
3 小时后，20000 条变成 725 条。
第 4 步：丰富库存数据
现在需要知道这 725 个供应商具体提供什么：几间房的拖车？有哪些型号？
Frey 继续用 Crawl4AI + Claude Code，这次让 AI 深入每个网站，找出所有产品页面的信息。
他特别强调：不要一次性给 AI 一大串任务。第一次他试过让 AI 同时抓库存、图片、设施、定价，结果质量很差。后来改成一步一步来，每步检查异常情况，发现问题及时修正，再重新跑。
这个过程重复了 2-3 次，最终拿到了所有供应商的产品信息（2 间、3 间、4 间等）。
第 5 步：抓取和验证图片
Frey 承认图片抓取有版权风险。他的做法是先抓，然后联系商家授权。你也可以用库存图片，或者干脆不用图片——他之前的粗糙版本也没有图片，照样来询盘。
技术方案：先用 Crawl4AI 抓网站上的所有图片，然后用 Claude Vision API（花了 30 美金）让 AI 看这些图片，选出质量最高的 3 张，过滤掉 logo、favicon、低质量图片。
第 6 步：提取设施和功能
这是做筛选功能的基础。Frey 让 Claude Code 遍历网站，提取所有设施信息：空调、暖气、洗手台、音响系统等。
这些数据后来变成了目录页面的筛选器：用户可以按厕位数量、是否有空调、是否有暖气等条件筛选。
第 7 步：提取服务区域
很多客户关心供应商能不能送货到偏远地区。Frey 让 AI 提取每个商家的服务范围，整理成城市、地区、半径三个字段。
到这里，数据部分就完成了。Frey 强调：数据是目录的心脏。有了干净、丰富的数据，后面建站只是技术实现。
他把整理好的 CSV 丢给 Claude Code，让它生成 Supabase 数据库，然后就可以自由发挥做前端了。
关于 AI 搜索时代的目录价值
Greg 提了一个尖锐问题：现在人们都用 Perplexity、ChatGPT 搜东西，目录还有价值吗？
Frey 有两个观点：
1. 目录用户处于"决策阶段"而非"发现阶段"
LLM 擅长帮你发现选项、提供信息。但当你真正要做高风险决策时——比如给父母找养老院、找律师、找财务顾问——你不会只看 LLM 推荐的第一个选项。你会自己做功课，比较所有选择。
只要决策风险高、选择多，用户就会去 Google 搜，就会找到你的目录。
2. 本地 SEO 没有被 LLM 颠覆
搜索"haircut Los Angeles"，Google 的搜索结果结构没有大变化：本地板块 + 广告 + 自然排名。但如果是"hair gel"这种产品搜索，结果页完全不同。
Frey 因此只做本地服务类目录，不做产品类目录。他认为本地 SEO 仍然是非常好的机会。
Greg 补充：在 AI 搜索时代，小众目录反而更有优势。因为用户提问会越来越具体："洛杉矶给痴呆症患者的养老院"、"ADA 无障碍浴室承包商"。如果你的目录正好覆盖这个小众领域，AI 必须引用你的网站。
而且 AI 搜索的结果更精简，可能只给 3 个选项，而不是 Google 的 10 个蓝色链接。这意味着如果你进了前 3，流量质量会更高。
给犹豫者的建议
Frey 直言：如果你 6 个月内需要赚钱，不要做目录。
SEO 需要时间，特别是新站。他建议急着用钱的人去淘货倒卖，那个来钱快。
但如果你有时间，目录是学习 AI 编码、SEO、线索生成的最佳实践机会。
原因：
简单：技术难度低，可以用 Claude Code 快速实现
完整：从想法→数据→建站→SEO→变现，全流程都能学到
低风险：几百美金就能启动，失败了也是学习成本
高上限：前面三个案例证明了目录可以做成大生意
Frey 说他的第一个 Claude Code 目录就是用来学习的，没想到真的开始赚钱。
几个小众目录想法
最后 Frey 分享了一些他认为有机会的目录方向：
痴呆症护理养老院：APlaceForMom.com 太大，你可以只做痴呆症这一个细分领域，月搜索量 1000+，高客单价；
ADA 无障碍浴室承包商：浴室装修竞争激烈，但专门做无障碍改造的不多；
自来水质量查询：Andy 用政府公开数据做了 tap water quality 目录，月访问 4 万+，卖净水器赚佣金；
活动聚合：Eventbrite 体验很差，你可以做更垂直的活动目录，比如单身活动、创业者活动；
核心逻辑：在大行业里切一个小众垂直领域，做深做透。
总结
目录生意的本质是：
找到信息分散、用户决策成本高的领域；
收集和结构化数据（这是护城河）；
让用户能方便地比较和选择；
通过线索生成、SaaS、代理等方式变现；
AI 工具（Claude Code + Crawl4AI）把原本需要几千小时的数据收集工作压缩到几天，成本降到几百美金。这让个人创业者有了和大公司竞争的可能。
但核心还是数据质量。技术门槛降低了，数据质量的门槛还在。谁能搞到更准确、更丰富的数据，谁就能赢。
关于风险：
图片抓取注意版权问题，建议联系商家授权
数据抓取遵守网站 robots.txt 和使用条款
目录需要时间积累 SEO 权重，不要期望一夜暴富
关于工具：
Outscraper：抓取 Google Maps 数据
Crawl4AI：开源爬虫，配合 Claude Code 使用
Claude Code：AI 编码工具，需要 Max 订阅（100 美金/月）
Claude Vision API：图片识别，按量付费
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