我用 Claude Code ，打造了一套 Adv 广告自动化系统，只花了 3 天

去年我写了一篇为什么玩Media Buy，要趁早?

那篇文章里，主要聊的是Advertizer(简称Adv)账号的运营思路和一些实战技巧。

今年开始，我会写更多关于AI+广告自动化相关的内容。

尤其是：怎么把Vibe Coding真正用进你的业务里，形成一个可持续的闭环。

把时间从重复操作中解放出来，用在商业模式的思考和案例研究上。

从大家的反馈来看，其实不少人都跑过 Adv，但真正能坚持下来的，并不多。

痛点也很明确，很多人不是不会投，而是卡在这些地方：

1️⃣ 账号获取难度高，QS 很难长期稳定在 80% 以上
2️⃣ 不敢频繁建广告，GEO 被关，入口越来越少
3️⃣ 严重的甚至 CPA 功能被直接暂停

但从我的经验来看，Adv广告并不是一个需要天天新建的东西，有时候一个广告能稳定跑1-2个月，我历史上最长的一条广告，存活接近1年。

当然，前提只有一个。你对这个平台工作方式足够了解。也正因此，我才花了3天时间，用Claude Code给自己写一套广告自动化系统。

下面简单介绍一下这套系统在做什么。也希望能给大家一个思路：AI到底能在哪些地方，真正提升广告业务的效率。

这套系统，我给它设定的目标很明确

1️⃣ QS 低于 80%，系统直接介入

系统会持续监控 QS，一旦检测到低于 80%，就会触发干预逻辑，尽量把整个账号的绩效分数维持在 80% 以上。

这样做的目的只有一个：
确保账号始终具备继续建广告、拿流量入口的资格。

2️⃣ 自动分析平台趋势 + Submission Report

系统每隔一段时间会拉取一次平台的趋势报告，确保不会错过任何流量正在放量的地区。

同时结合 Adv 的 Submission Report，给出是否值得创建新广告的判断建议。

3️⃣ 自动生成 Bemob 广告链接

当平台条件满足创建新广告时，系统会自动生成对应地区的 Bemob 广告链接，避免手动创建时的遗漏和错误。

4️⃣ 自动映射到 Adv 并做完整校验

生成的广告链接会自动映射到 Adv 平台，自动确认所有参数和设置无误后，完成创建。

5️⃣ 系统会"学习"整个创建过程

系统并不是一成不变的。它会持续学习：

比如：哪些创建建议最终跑得更好、QS 在不同阶段的变化趋势、不同 GEO 的稳定性差异、接入 AI（比如 Gemini 3 Flash Preview）来辅助给出新的创建建议。

这套系统，最终解决的是什么问题？

• QS 下滑时自动介入，延长广告生命周期

• 结合账号 Report 给出创建建议

• 自动创建广告链接并发布广告

• 发布后持续动态监控 QS，减少人为干预

一个更有意思的功能：动态广告套利

• 根据 Bemob 的 Send Postback %、Revshare %

• 预设一个目标 ROI

• 由系统自动调整 QS 干预带来的成本和收益比例

  
  

后续还可以继续接入 Offer 组合调节，把原本靠经验判断的事情，尝试交给学习数据后的系统执行。

说实话，这套系统3天内，我已经记不清改了多少个版本。

但这次最大的体会其实只有一句话：

Vibe Coding 能极大提升业务效率，前提是你对业务本身足够熟悉。

如果流程和关键点本身不清晰，自动化只会把混乱放大，而不是解决问题和提高效率。

站在 产品经理的视角 把需求想清楚，Claude Code 才能成为一个执行力极强的技术团队。

到最后你会发现：

判断力，比单纯的 coding skills 更重要。

接下来，继续用AI开发更多自动化工具，把手上广告实现自动化。

比如：前面提到的构建你的Survey Lander - 套利玩法，就可以用AI自动化工具来玩，但怎么玩思路要清晰才能构建。就暂定为Saas追踪套利版。

后面，我会把这次Adv广告自动化系统，搭建的基础教程放置在星球里，星球小程序 👇👇👇