内容机密，没有摘要
每天就从我上百个出海微信群和几万个出海微信好友私聊中，挑选一个大家的小问题来写一篇文章。
有时候是一些跨境出海资源、业务服务商合作的内容，合适的就介绍给大家，目前已对接合作150+资源，有意合作请➕zhihuiabo。
前几天收到一个写作邀请，让我分享自己在 AI 使用上的一些实践经验（有没有被选中无所谓，当作整理思路）。
仔细想了下，过去这两年，我基本每天有 12 小时以上都在用 AI。
真正促成这种变化，是之前生财航海家的第一届 AI 大会——线下参加了一次，我就抓住其中一两个关键点，开始深度实践，从此整个工作方式都变了。
文章要求 1500–3000 字，我不可能面面俱到，所以我决定挑一个"小而具体"的点来讲：
如何把 AI 从"一个聊天机器人"，变成"你身边的跨领域专家团队"。
不讲高深技巧，只讲所有人都能立刻照做、当天见效的那种。
一、让 AI 成为一个"团队"，而不是一个聊天对象
很多人用 AI 的方式是：
想到什么问什么，一个对话聊完了就丢了。
过两天又再问一遍，从头来。
这就像每天都在"和陌生人搭讪"。
其实我觉得，千万不要随便用一个 AI 工具就问几句。
原因很简单：
没有积累，就永远无法根据你的"历史上下文"来提供更聪明、更适合你的回答。
第三方 AI 工具问一下、切换一下、再换工具问一遍。 这叫：重复劳动完全浪费能量，也没有长期复利。
正确的方式是：
把一个工具（对我来说是 ChatGPT）当作你的唯一"长期大脑"。
项目化使用，结构化积累，不断扩展知识库。
把 AI 当成一个长期共事的"多领域专业团队"。
每个领域，都有一个独立的"项目空间"，永续积累、长期进化。
比如我会在 ChatGPT 里建一堆"项目"（其实简单理解就是文件夹分类，以前是plus会员才有的功能，现在好像都有了，但是强烈建议大家开个Plus会员，非会员各种受限会太影响我们的生产力）：
全球收款收单
谷歌投流
美国银行金融
Web3
联盟营销
出海自媒体
跨境电商
香港银行金融
……
你甚至可以理解为：
这不是"文件夹"，这是"部门"。
今后所有相关问题我都在对应"项目"里问。
久而久之，这个项目里的记录越来越丰富，AI 对这个领域的理解越来越深。
下一次你提问，它不是基于你这一句话回答，而是基于整个项目的上下文，像一个真正"懂你业务"的同事。
这就是"AI资产化"的第一步！
以前总觉得有了AI了，少了很多信息差了，没法通过信息差来挣钱了（比如咨询服务等等），其实某些方面信息差还是在扩大，因为同一个问题（稍微专业领域一点点的，不是那种客观对错题），有的人问和其他人问，AI给我们的回答基本上就很大不一样，因为它培养得、日益相处得更加的个性化与专业化。
二、项目还能继续细分：让 AI 的知识体系结构化累积
假设我建了一个"全球收款收单"的项目。
那我会继续在里面拆分：
美区 PayPal
Stripe 收款
Cash App
Revolut
香港虚拟银行
各国税务资料
每个主题单独一条对话链路。
未来再有任何相关内容，直接接着问。
ChatGPT 的对话长度有限，聊满了就再开一个对话。
例如"美区 PayPal2""Stripe收款（流程）"
但都放在同一个项目里。
这样的好处是：
知识不会丢失
体系会越变越结构化
同主题的所有问题，都能关联理解
这对我们跨境出海从业者简直太重要了，因为我们每天都在处理"链路长、环节多、坑不少"的问题。
三、NotebookLM / IMA：把项目升级成"会主动挖掘内容的研究员"
等一个领域积累到一定程度，我会把这些内容再导入 NotebookLM 或腾讯 IMA。
为什么？
因为：
NotebookLM 有一个超级能力：
它会告诉你"你知识库里还有哪些点，值得单独写成文章"。
我常问它：
"哪些观点我从来没写过？"
"有哪些主题值得单独做一期？"
"这里面还有哪些金矿我没挖？"
NotebookLM 会直接生成：
可用文章标题
核心观点
完整逻辑框架
可引用的案例
风险提醒
适合我读者的角度
一句话：
它能把你输入的内容，拆成一个永不枯竭的选题池。
而当你把材料喂够之后，NotebookLM / IMA 就不只是工具了，而是：
你的"研究员"
你的"总结专家"
你的"灵感合伙人"
你的"可量产内容工厂"
你输入越多，它就越能反向帮你挖内容。
四、一个非常高效的工作流：反向提问
我经常这样提问题：
「基于这个知识库给我 10 个值得写的文章标题」
「总结成一篇可直接发公众号的框架」
「给我列出这个领域最常见的 20 个误区」
「生成 PPT 大纲」
「写一段 B 站脚本文案」
「给我十条 X/Twitter 碎片化内容」
「帮我做一页海报要点」
「给我讲课讲义内容」
NotebookLM 擅长结构化内容
IMA 更适合国内生态
两者结合，就是一个稳稳的内容流水线。
而在 Gemini、Claude、Perplexity 查到的内容（有时候同个问题多个答案收集与对比，或者ChatGPT不工作的时候，或者不同的AI术业有专攻的时候，我就问下其它AI），我也会回头同步到 ChatGPT 里，让它成为我的"主大脑"。
五、为什么我愿意把很多复杂问题交给 AI 项目来处理？
跨境出海的体系不比别的行业：
链路长、节点多、死角多、黑话多、合规风险大。
我习惯这样做：
在对应项目里提问，让 AI：
先帮我厘清整个流程
再提示可能的风险点
生成"客户可读版"说明文档（manus）
再产出 PPT / 图文版本（skywork）
最后反哺到我的社群、知识星球、朋友圈
这样做，你会发现：
以前要两三个小时才能梳理完的问题，现在半小时就搞定了，而且完整、清晰、能复用。
六、当你从"AI使用者"变成"AI资产构建者"，一切都会变得不一样
这两年的经验告诉我：
用 AI 聊天，你永远在"索取"；
用 AI 建结构，你开始"拥有"。
当你把一个领域的知识体系搭建完整后——
它自然会源源不断产生新的内容、新的选题、新的观点、新的业务启发。
更现实一点讲：
能持续产出垂直优质内容，就能持续吸引精准客户流量。流量一来，变现自然就来了，这是不是就生财有术了呢。
说实话，我现在面临着巨大的无法想象的困难，但是目前在AI的加持下，我实际上自身的能力得到了数倍的激发与增长，随便念头一转一实操就能变现，1个人月入6位数很简单，但是如何能形成规模化效应，如何批量的复制N个我自己，才是我后面接下来需要执行的重点。
真正的门槛不是工具，而是：
你有没有把 AI 当成"长期资产"来经营。
希望这篇文章能给你一点启发：
别做 AI 的使用者，要做 AI 的团队长。
带着一群 AI 专家一起干活，你的生产力会提升到你不可想象的程度，财富也会离你越来越近。
对了，最后再说句，我感觉谷歌的Gemini（《免费开启Chrome谷歌浏览器的众多隐藏AI功能，让你的浏览器变身超级助理！》）对中文兼容性和能力真的是越发的强大了。
现在同一个问题横向对比，个人感觉Gemini超过ChatGPT了，而且Gemini还有很强的生成图片功能（NanoBanana）和视频生成功能（Veo），还有文中提到的NotebookLM等等配合，确实综合能力超强啊。
如下图所示Gemini的图片生成能力，随便生成个文章封面图不成问题，还能随心所欲口喷修改细节，很完美。
。
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