开始就好,不要过度思考。但一旦开始,就要快速进化。
Snow Lee 是一位连续创业者,这已经是他的第三次创业。在过去几年里,他和联合创始人 Liam 一起打造了多家软件创业公司。他曾成功创立并出售了两家公司,还曾担任 Buzzvil 的首席产品官,帮助公司年收入增长到8000万美元。
在上一家公司,Snow 同时领导七个团队。这段经历让他兴奋,但也让他精疲力竭。他不断地在不同任务间切换,认知负荷达到了极限。
正是这段经历让他意识到,团队在重复性沟通上浪费了大量时间。他想打造一个能帮助人们解决这个问题的产品——一个与你协作、而非替你工作的工具。
于是,Runbear 诞生了。这是一个帮助非技术团队轻松创建AI智能体的平台。他们的使命是让AI真正成为团队成员——能够理解对话、主动行动、并帮助团队完成工作。
目前,Runbear 的年度经常性收入(ARR)已达到40万美元。
最大的挑战:找准理想客户画像
对 Runbear 来说,最大的挑战是定义理想客户画像(ICP)。由于 Runbear 理论上可以帮助任何人构建AI智能体,他们必须学习谁才是真正能从产品中获得最大价值的用户。
他们的第一个版本是为 DevOps 工程师打造的AI助手。但他们很快意识到,自己在与客户竞争——工程师们想要自己构建智能体。于是,他们转向帮助团队更轻松地使用AI智能体。
然后,他们发现了一个令人惊讶的现象:非技术用户——团队负责人、客户成功经理、客户经理和运营团队——才是最渴望使用他们解决方案的人。原因是这些沟通密集型角色从 Runbear 监控消息并自动接管任务的能力中获益巨大。
最让 Snow 惊讶的是,这些客户的意图已经非常明确。即使不了解AI的技术原理,他们也知道自己需要它。他们对技术本身并不好奇,而是专注于结果。
因此,他们将 Runbear 重新聚焦于帮助非技术团队有效利用AI。现在,他们最强大的支持者是团队负责人——那些希望保持领先并通过AI赋能团队的人。
几乎每个客户都从同一个用例开始:回答重复性问题。
这是一个简单但强大的切入点,能够快速展示价值并建立对AI能力的信任。
Snow 的反思:如果重新来过,他会先专注于找到杀手级用例,然后再扩展产品功能。
如何找到你的理想客户画像
为了找到ICP,Runbear 团队采取了以下步骤:
1. 分析现有用例识别哪些客户从 Runbear 获得了最稳定的价值。
2. 深入客户访谈了解他们的工作流程、痛点以及对AI协助的期望。
3. 绘制行业机会图优先考虑那些紧急、频繁、热门或昂贵的问题——最好同时满足多个标准。
这个框架帮助他们缩小了目标范围,锁定了那些严重依赖沟通的客户,如客户经理、支持团队和运营负责人,这些人现在构成了他们的核心ICP。
提升单客户收入
直到今年7月,Runbear 只有一个订阅计划,这帮助他们在早期简化了增长。他们只有一个硬性限制:客户可以创建的AI智能体数量。
许多客户开始联系他们要求解除这个限制,这清楚地表明了重度用户的需求。因此,他们决定推出一个新的商业计划,在更好地支持这些团队的同时,也对增加的价值收取更公平的费用。
他们想测试是否有足够多的客户愿意支付更高的价格,强烈的反响证实了这一点。他们已经签约了超过20个高价值客户,这显著提升了单客户收入。到目前为止,这些用户的流失率为零。
产品的技术架构
Runbear 的技术栈包括:
TypeScript Vercel Supabase 多个AI模型: Claude:核心生成模型 OpenAI:评估、知识提取和响应压缩 支持 Gemini 和 Perplexity 作为核心生成模型(如果用户需要)
Runbear 最大的优势是其"团队成员"方法。
他们不要求用户构建复杂的基于规则的工作流,而是让AI像人类队友一样学习工作:观察、理解、自然行动。
智能体会分析消息意图以理解对话中发生的事情,然后决定是介入还是保持沉默,就像一个体贴的同事会做的那样。当需要行动时,AI可以规划任务完成流程、执行步骤,甚至通过持续对话学习如何改进。随着时间推移,它会自然地适应团队的工作流程,扩展其能力。
举例来说: 当你要求AI做一件它还不会做的事情时,它会像新员工一样问你如何完成任务。你可能会说"你可以从 Stripe 找到收入数据",它会学习并记住这个指令以备将来使用。随着时间推移,它在2000多个服务中积累知识,逐渐变得更聪明、更有能力,真正像一个通过实践学习的队友。
这种简单性意味着任何人,而不仅仅是工程师,都可以拥有真正与团队协作的AI智能体。
自然增长策略
Runbear 主要通过内容营销和创作者合作实现增长。
内容营销方面:他们主要发布用例、构建指南和客户成功故事。
创作者合作方面:他们发布 YouTube 视频、X 帖子和 LinkedIn 帖子,介绍AI智能体的用例以及如何使用 Runbear 构建它们。
他们的SEO策略也很有效。他们已经获得了能持续带来新用户的关键词排名。为了达到这一点,他们发布了围绕在沟通渠道中使用AI智能体相关关键词的内容。现在,他们正在稍微改变重点,转向与ICP及其用例相关的关键词。
成功来自持续行动
Snow 的建议很直接:开始就好,不要过度思考。但一旦开始,就要快速进化。
市场在不断变化,作为创始人,你的工作就是快速调整。构建、学习、转型——重复这个循环。
成功来自持续行动。
关键启示:
- 从自己的痛点出发
- 最好的产品往往来自创始人亲身经历的问题 - 不要害怕转型
- Runbear 从工程师工具转向非技术用户,这个转型至关重要 - 找到杀手级用例
- "回答重复性问题"成为了最有效的切入点 - 用框架思考ICP
- 优先考虑紧急、频繁、热门或昂贵的问题 - 测试定价假设
- 当用户要求解除限制时,这是升级定价的信号 - 保持行动
- 市场变化快,快速迭代比完美规划更重要
没有评论:
发表评论