1.购买服务器阿里云：服务器购买地址https://t.aliyun.com/U/DT4XYh若失效，可用地址
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3.代码如下
import osimport colorsysfrom PIL import Image, ImageColor, ImageFilter, UnidentifiedImageError # ImageFilter is neededimport math# --- Helper Functions (hex_to_rgb_normalized, rgb_normalized_to_rgba_int, hex_to_rgba) ---# (These functions remain the same as in the previous 'posterize' script)def hex_to_rgb_normalized(hex_color):"""将 HEX 颜色字符串转换为归一化的 RGB 元组 (0.0-1.0)。"""try:rgb_int = ImageColor.getrgb(hex_color)return tuple(c / 255.0 for c in rgb_int)except ValueError:raise ValueError(f"无效的 HEX 颜色代码: {hex_color}")def rgb_normalized_to_rgba_int(rgb_norm, alpha=255):"""将归一化的 RGB (0.0-1.0) 转换为整数 RGBA (0-255)。"""r = min(255, max(0, int(rgb_norm[0] * 255 + 0.5)))g = min(255, max(0, int(rgb_norm[1] * 255 + 0.5)))b = min(255, max(0, int(rgb_norm[2] * 255 + 0.5)))return (r, g, b, alpha)def hex_to_rgba(hex_color):"""将 HEX 颜色字符串转换为 RGBA 元组 (0-255)。"""try:rgb = ImageColor.getrgb(hex_color)return rgb + (255,) # 添加完全不透明的 alphaexcept ValueError:raise ValueError(f"无效的 HEX 颜色代码: {hex_color}")# ------------------------------------------------------------------------------def generate_palette(base_hex, num_colors=3):"""基于基础 HEX 颜色，生成一个包含 num_colors 种颜色的调色板 (RGBA 整数元组列表)，通过调整亮度生成，从暗到亮排序。(This function remains the same as in the previous 'posterize' script)"""if num_colors < 2:num_colors = 2try:base_rgb_norm = hex_to_rgb_normalized(base_hex)base_h, base_l, base_s = colorsys.rgb_to_hls(*base_rgb_norm)print(f"基础颜色 HLS: (H={base_h:.3f}, L={base_l:.3f}, S={base_s:.3f})")palette_rgba = []min_l = 0.25max_l = 0.85if num_colors == 1:lightness_levels = [base_l]else:lightness_levels = [min_l + (max_l - min_l) * i / (num_colors - 1) for i in range(num_colors)]closest_idx = min(range(num_colors), key=lambda i: abs(lightness_levels[i] - base_l))lightness_levels[closest_idx] = base_llightness_levels.sort()print(f"生成的亮度级别: {[f'{l:.3f}' for l in lightness_levels]}")for l in lightness_levels:l_clamped = max(0.0, min(1.0, l))# s_adjusted = base_s * (1 - abs(l_clamped - 0.5) * 0.5) # 保持原始饱和度可能更好# s_adjusted = max(0.0, min(1.0, s_adjusted))new_rgb_norm = colorsys.hls_to_rgb(base_h, l_clamped, base_s)palette_rgba.append(rgb_normalized_to_rgba_int(new_rgb_norm))print("生成的调色板 (RGBA):")for i, color in enumerate(palette_rgba):print(f" Level {i}: {color}")return palette_rgbaexcept Exception as e:print(f"生成调色板时出错: {e}")try:base_rgba = hex_to_rgba(base_hex)return [base_rgba]except:raise ValueError("无法生成调色板且无法获取基础色")# --- MODIFIED FUNCTION ---def recolor_icon_posterize_blur(image_path, output_path, palette, blur_radius=0.8):"""读取图标，应用高斯模糊（如果 blur_radius > 0），然后将其颜色量化到提供的调色板，保留原始 alpha。"""try:num_colors = len(palette)if num_colors == 0:print("错误：调色板为空！")return# 打开图像并确保是 RGBA 模式img = Image.open(image_path).convert("RGBA")original_alpha = img.getchannel('A') # 保存原始 alpha 通道# 转换为灰度图以获取亮度img_gray = img.convert('L')# --- >>> 新增：应用高斯模糊 <<< ---if blur_radius > 0:img_gray = img_gray.filter(ImageFilter.GaussianBlur(radius=blur_radius))print(f" 应用高斯模糊, 半径: {blur_radius:.2f}")# --- >>> 模糊结束 <<< ---# 获取（可能已模糊的）灰度数据和原始 Alpha 数据gray_data = img_gray.getdata()alpha_data = original_alpha.getdata()new_data = []# 计算亮度阈值thresholds = [(i + 1) * 256 / num_colors for i in range(num_colors - 1)]for i in range(len(gray_data)):gray_value = gray_data[i]alpha_value = alpha_data[i]if alpha_value > 0:# 确定颜色区间color_index = 0for threshold in thresholds:if gray_value > threshold:color_index += 1else:breakchosen_color_rgb = palette[color_index][:3]new_data.append(chosen_color_rgb + (alpha_value,))else:new_data.append((0, 0, 0, 0))# 创建新图像并填充处理后的像素数据new_img = Image.new("RGBA", img.size)new_img.putdata(new_data)# 保存为 PNG 格式new_img.save(output_path, format='PNG')print(f"处理完成 (Blurred Posterize): {os.path.basename(image_path)} -> {os.path.basename(output_path)}")except UnidentifiedImageError:print(f"跳过非图像或无法识别的文件: {os.path.basename(image_path)}")except Exception as e:print(f"处理文件 {os.path.basename(image_path)} 时出错: {e}")import tracebacktraceback.print_exc()# --- END OF MODIFIED FUNCTION ---def main():# --- 配置 ---input_directory = r"input"output_directory = r"output"target_hex_color = "#73dee3"number_of_colors = 3 # 调色板中的颜色数量blur_radius = 0.8 # <<< 高斯模糊半径 (0 表示不模糊, 建议 0.5 - 1.5 之间)# -------------# 生成调色板try:palette = generate_palette(target_hex_color, number_of_colors)if not palette:print("错误：无法生成调色板。")returnexcept ValueError as e:print(f"错误: {e}")return# 检查输入目录是否存在if not os.path.isdir(input_directory):print(f"错误：输入目录不存在: {input_directory}")return# 确保输出目录存在os.makedirs(output_directory, exist_ok=True)print(f"输入目录: {input_directory}")print(f"输出目录: {output_directory}")print(f"使用的颜色数: {len(palette)}")print(f"高斯模糊半径: {blur_radius if blur_radius > 0 else '无'}") # 打印模糊设置# 遍历输入目录count = 0processed_count = 0skipped_count = 0error_count = 0print("\n开始处理文件...")for filename in os.listdir(input_directory):if filename.lower().endswith(".webp"):count += 1input_path = os.path.join(input_directory, filename)output_filename = os.path.splitext(filename)[0] + ".png"output_path = os.path.join(output_directory, output_filename)if os.path.isfile(input_path):try:# 调用修改后的处理函数，传入模糊半径recolor_icon_posterize_blur(input_path, output_path, palette, blur_radius)processed_count += 1except Exception as e:error_count += 1else:print(f"跳过，不是文件: {filename}")skipped_count += 1# else:# print(f"跳过非 .webp 文件: {filename}")# skipped_count += 1print("\n--- 处理结果 ---")if count == 0:print("在输入目录中未找到 .webp 文件。")else:print(f"共找到 {count} 个 .webp 文件。")print(f"成功处理: {processed_count} 个")if skipped_count > 0:print(f"跳过 (非文件或非webp): {skipped_count} 个")if error_count > 0:print(f"处理时发生错误: {error_count} 个")print(f"重新着色的图标已保存到: {output_directory}")if __name__ == "__main__":# 确保已安装 Pillow: pip install Pillowmain()
该脚本为用于批量将应用程序图标重新着色为具有特定基础色调的极简、海报化风格。
主要作用
批量读取指定目录下的 .webp 图标，对其做 可选的高斯模糊 与 按亮度分段的调色（posterize），将每个像素映射到给定调色板中的某一色阶，同时保留原始透明度，并以 .png 导出到目标目录。
调色板由一个基础 HEX 颜色自动生成，从"较暗→较亮"的多个层级，形成统一色系的图标风格。
主要方法
hex_to_rgb_normalized(hex_color)/rgb_normalized_to_rgba_int(rgb_norm, alpha)/hex_to_rgba(hex_color)
颜色工具：在 HEX ↔(归一化)RGB ↔ RGBA 之间转换，便于用 HLS 调整亮度并最终得到 0–255 的整型 RGBA 值。generate_palette(base_hex, num_colors=3)将基础色从 RGB 转为 HLS，在固定亮度区间
[0.25, 0.85]内生成num_colors个亮度层级（保持原始色相与饱和度），并把最接近原始亮度的一档替换为原亮度，以保证有一层是"原汁原味"。返回从暗到亮排序的 RGBA 调色板。生成失败时退回为仅基础色。
recolor_icon_posterize_blur(image_path, output_path, palette, blur_radius=0.8)
核心处理函数：典型用途：制造统一色系的"平涂 / 分层"风格图标；模糊半径可微调分层"过渡感"。
打开图片为 RGBA，并保存 Alpha 通道。
转为灰度
L，若blur_radius>0则对灰度图做 高斯模糊（减轻亮度边界的硬跳变，获得更柔和的分段效果）。依据调色板长度计算亮度阈值（把灰度 0–255 分为 N 个区间），遍历每个像素的灰度值，确定所在区间的颜色索引；若该像素原 Alpha>0，则用该层的 RGB + 原 Alpha 生成新像素，否则保持完全透明。
生成新图并保存为 PNG。
main()配置输入/输出目录、基础色、层数、模糊半径；调用
generate_palette()得到调色板。扫描输入目录下的 .webp 文件，逐个调用
recolor_icon_posterize_blur()处理，统计处理数/跳过数/错误数并打印结果汇总。
处理逻辑要点
只重映射颜色，不改透明度：图标轮廓/镂空等透明信息被完整保留。
分段规则：按灰度从暗到亮划分为
num_colors段，分别映射到调色板的第 0…N-1 档。高斯模糊：仅对灰度图应用，用于平滑明暗边界，降低量化后的"马赛克边"感（可设 0 关闭）。
批处理限定：默认仅处理
.webp，输出为.png，并确保输出目录存在。
注意：
本文部分变量已做脱敏处理，仅用于测试和学习研究，禁止用于商业用途，不能保证其合法性，准确性，完整性和有效性，请根据情况自行判断。技术层面需要提供帮助，可以通过打赏的方式进行探讨。
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