2分钟教你低门槛免费使用图片AI模型nano banana实际做点图片案例，拿我自己举例

内容机密，没有摘要

最近nano banana模型非常火，我日常也需要做一些图，今天就带大家一起通过做几个实际的案例来认识学习一下吧，非常简单。

首先为了避免图片侵权，我使用我自己10年前大三暑假来深圳的一张图片，如下所示。

我打开Gemini（最近Gemini有学生免费1年Pro会员的赠送，朋友们可以赶紧加入，不懂的可以➕zhihuiabo，也可以免费拉你进AI人工智能群）的官网，复制下方链接在浏览器打开即可。

https://gemini.google.com

我们使用Gemini来生成、修改图片，可以选择使用nano banana的模型，如下图所示，点击图中底部的🍌香蕉图标，然后正常在输入框中输入我们的提示词，然后点击下图中的➕加号上传图片，然后发送出去，Gemini的nano banana就会根据我们的要求生成图片了。

如下图所示就是我们对某个图片的修改要求，以及给我们返回的修改后的图片（下图2），还算可以，大家可以其实再做各种优化，我这里就仅仅带大家轻松入门而已。

大家看明白上面的操作之后，就已经会运用nano banana来做图了，我就给大家多一点的提示词案例，方便大家简单玩一玩，初步体验入门后，才能够激发大家更多天马行空的想法。

因为大多数人都是面对AI不知道怎么问，导致不能实操起来，所以下面，我就多多展示问AI的提示词，和对应返回的效果图，大家可以先照着做就行，然后大括号里的内容是提示大家可以修改成对应的别的类似的内容的，大家自己想初步自由发挥的，可以从这个入手。

针对图片的提示词：

将照片中的人物换成一套合身的{空少}制服，保持面部表情和光线一致，背景不变。

将照片中的人物发型更换为{杀马特}，头发颜色改为{黄色}，并确保其与人物的脸型相匹配，头发的光泽和质感真实。

将这张照片中的人物截取人像头部做成一张标准的{2}寸证件照，背景为纯{蓝色}，职业装，人物居中，光线均匀，保持人脸清晰、无遮挡，微笑但不要漏出牙齿。 

将照片中的人物从当前背景中移除，并将其置于{商场大屏幕}中。确保人物/物体的大小、比例和光照与新背景一致。

移除照片中的背景，并生成一个纯色背景，方便后续设计使用。

将{金项链}自然地放置在照片中的人物{脖子上}，使其看起来像是在实际穿着。确保光线和阴影与模特和背景一致。

为照片中的人物添加一副{Ray-Ban眼镜}，并确保镜片反光和镜架与脸型完美贴合。

将照片转换为一张宣传海报，用{海边的悬崖}替换背景，并在画面中心留出一个圆形区域用于放置Logo和文字。

为这张照片的左下角添加一个半透明的{文字水印，文字内容是"比浪AI出海"}，并确保它不影响主体。

可以看到，中文汉字支持度确实还不好，这块儿我个人感觉chatgpt好很多了

修复照片中的人物皮肤瑕疵（例如{青春痘、粉刺、皱纹、眼袋、黑眼圈、嘴唇干裂、肤色暗沉}），使皮肤看起来更光滑，但保留真实的皮肤纹理。同时，微调光线，使其更柔和均匀。

将这张照片中的人物转换为一个写实的3D立体手办。手办表面有细腻的磨砂或光泽感，并带有自然的阴影。

将照片中的{人物}变成一个可爱的毛绒玩具，具有柔软的质感和可爱的表情。

基于时间和篇幅，就不举更多例子了，给大家个小Tips，直接让AI帮你给到汇总整理一些常用的AI作图、修图的AI提示词就好了。

比如上面的这些提示词，我都是让AI帮我想的或者汇总整理的内容，大概提示词如下：

你现在扮演：资深"图像编辑提示词工程师 + 技术研究员 + 编辑规范审校员"。 

目标： 

1) 针对 Google Nano Banana（Gemini 2.5 Flash Image 系列的图像编辑/生成能力）产出一份"图片修改类提示词大全"， 

2) 所有提示词要"拿来即用"，优先 image-to-image 编辑（非纯文生图）， 

3) 每条包含：中文说明 + 英文可复制提示词 + 变量占位符 + 风险/失败重试要点 + 质量评估清单。 

覆盖场景（不少于 12 类，每类≥6条）： 

- 正装/制服"换衣服"（保脸一致性） 

- 证件照转换（白底/蓝底/红底、光照、居中、露耳） 

- 背景替换与场景迁移（保留主体与比例） 

- 产品"上身/上手"试穿/试戴（电商用途） 

- 海报/广告图重排（留可编辑文案位） 

- 肤色/光线/瑕疵修复（自然不过度） 

- 年龄微调（+/-5年、+/-10年） 

- 发型/眼镜/妆容微调（写实） 

- 团体合影一致风格化 

- 3D"小手办"风格渲染（从照片生成玩偶渲染图） 

- 物体移除/替换/加水印（含 Logo、可控不破坏背景） 

- 多图一致性（同人同衣/同灯光/同场景的批量模版） 

提示词撰写规范： 

- 用自然语言指令，避免他家模型的私有参数标记（如 --v 之类）。 

- 明确"保留人脸/主体一致性"、"不改变原背景/仅局部修改"或"允许替换背景"的约束。 

- 每条附"变量清单"，如：{衣款式}、{颜色}、{底色}、{镜头焦段/光位}、{输出尺寸}。 

- 每类附"失败重试策略"（例如：更强调 preserve identity、添加 mask 描述、提高环境光指令的明确性）。 

- 每类附"质量检查清单"（脸部几何正常、手指数量、耳朵是否被头发遮挡、阴影方向一致、Logo 清晰不扭曲等）。 

风格与约束： 

- 侧重"实用可商用"的保守风格，避免夸张变形；默认写实、高清；。 

- 中文读者为主，英文提示词面向直接复制到 Nano Banana。 

最后给我整理一份markdown或者pdf文档

而上面这个提示词又是怎么来的呢？其实就是自然语言跟AI先聊着，把需求讲清楚，然后让它总结一个提示词给我就好了。

我用各种AI每天已经很多时间了，也仅仅学得一点皮毛，但是我知道要自己亲身体验用起来才行，大家多尝试尝试吧，尤其是我们已经步入30岁以上的朋友们，AI加上我们的经验，能更好的补足我们的精力与时间的短板，一起加油！

好了今天小文章就到这里了，谢谢大家的阅读，有错误疏漏的地方，欢迎评论区指正。

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