Deep Research：让你拥有强大的咨询团队

上次写公众号文章还是5月份初的一篇《活动回顾：零基础极速搭建AI知识库》，此后我们还做过好几场对内、对外的AI应用讲座及交流活动。后来一段时间没有写公众号文章是因为这段时间实在太忙了，国内外各大厂商眼花缭乱地把各种AI产品不断推出，我们需要跟踪学习和试用就花去很多时间，还有Google Search的AI Mode新变化也是让人要盯着数据、思考对我们的影响，所以强烈感到时间不够用！⏱️

近期我们的另外一件大事是要搬办公室，以前在四维空间孵化器工作了6、7年时间，7月31日最后一天，本来8月1日搬入新办公室，但因为还有点收尾的工作要等一等，干脆就组织同事们一起外出到湖北省神农架林区（就是那个传说有野人🧌出没的地方！）远程办公加旅游，一周后再返回，就趁在外面的这段时间来组织一些内部AI讨论，我也抽时间来写公众号文章，把一些行业观察和个人实践分享出来。✍️

【神农坛部分同事合影，远处背景是牛头炎帝】

 一、从Chatbot到Deep Research 🤖

ChatGPT刚出来不久我的信息获取方式就有了大变化：从几乎每天要用Google搜索变成了每天要与Chatbot对话。但LLM明显的幻觉、不能联网获取信息都限制了从Chatbot获取信息的质量。去年OpenAI推出的o系列推理模型又明显比以前强了很多，能"动脑子"进行比较复杂的思考了，我记得有一次用o系列模型破解Emoji猜成语的例子给我印象深刻。今年DeepSeek的R1模型让AI的思维过程直接显示出来，再加联网功能，产出的回答质量明显提升。📈

这几年我订阅了非常多的AI新闻源，每天要看一大堆AI新闻，去年从新闻中知道OpenAI今年将推出Deep Research产品："Deep Research 是一种由大语言模型驱动的深度信息聚合与分析服务，结合联网搜索和结构化推理能力，能根据用户指令产出类论文级别的研究报告"，听到这个描述我就感觉会对工作有很大帮助，所以一直很期待。

今年初终于是出来了，但我订阅的每月20美元的ChatGPT Plus计划中的o3模型和Deep Research都有较低的额度限制，目前一个月只有10次标准Deep Research和一些轻量版Deep Research额度，感觉没法充分施展开来。每月200美元的ChatGPT Pro计划才能有更多的使用额度，感觉稍微贵了一点。💰

5月份Google I/O发布会后，我订阅了Google AI Pro计划，每月19.99美元，有充足的Gemini 2.5 Pro模型和Deep Research额度可用。由此带来的结果也是非常不一样的，我几乎每天都不断在用Deep Research来研究我们网站中存在的问题和让AI帮忙想解决的办法，包括评估网站E-E-A-T、检查多语言网站翻译质量等等，感觉突然配备了一个强大的咨询团队，以最高标准来评估我们网站的方方面面，找到很多以前不曾留意和发现的问题。💡

二、国内外Deep Research产品的比较

国外的Deep Research产品主要有OpenAI的ChatGPT、Google的Gemini、Anthropic的Claude、xAI的Grok等，我主要是付费使用前两种。

OpenAI的ChatGPT中的Deep Research一个特点是当你要求它进行深度研究的时候，它会针对你的需求反过来问你4、5个问题让你澄清，以便它给出更符合你预期的报告，这确实是个有用的功能，因为很多人很多时候都难以一次性把需求说得很明白，有了这个澄清环节会更好。💬

Google的Gemini中的Deep Research没有这个反问的过程，而是出现一个"研究方案"，包含了它思考要使用的研究办法、研究步骤、研究内容等，等你对这个方案进行确认或者修改，在我实际使用中，这个"研究方案"在大多数情况下是超过我的预期的，直接批准让它开始就可以，少量情况下可以对"研究方案"中不合适的地方要求进行修改再开始深度研究。🔬

下面是一个我让Gemini对谷歌AI模式对不同国家SEO流量的影响进行Deep Research的示范截图，可以看到左侧有"研究方案"，右侧是最终产出的"研究报告"的开头部分。📋

因为Gemini的Deep Research额度更多，所以我现在多数情况下都只用它，但有重要问题需要研究的时候，我就给ChatGPT和Gemini同时下达一样的Deep Research要求，查看它们各自生成的深度研究报告，再综合成自己的想法。它们两者可能在研究方法、侧重点都有不同，我们人类可以兼收并蓄。甚至在个别情况，它们两者得出的结论会不一样，我就把它们的结论互相喂给对方继续对话，直到研究透彻、得出一致的意见。🔀

要说产出报告的质量，我觉得两者都很强，我个人稍微偏向Gemini一些，因为它的"研究方案"很系统化，报告的开头、结尾、引用都非常清晰，与一篇论文的格式类似，该考虑到的基本上都包含了，很多时候还超越了你的预期。AI用10分钟给你一个研究生或者博士生级别的小论文，以前真的不敢想象！

ChatGPT和Gemini的免费版本也都有每月很少几次的Deep Research使用额度，建议大家去试一试用于对自己的网站进行检查，尤其是进行E-E-A-T检查，要做好心理准备，你的网站可能被AI批得体无完肤。免费版本的Deep Research是一种降低了计算密度的轻量级Deep Research，适合做简单任务，我建议大家还是付费使用标准版本的Deep Research，产出报告的质量有明显不同。🆓

最近几个月，国内的豆包、千问、Kimi等也推出了自己的Deep Research，国内一般叫"深度研究"或"深入研究"，我拿了几个例子做测试，发现国内这几家产出的研究报告质量比ChatGPT和Gemini的报告质量差得有点远，有的泛泛而谈、与自己的研究需求不符合，有的甚至不会审题、错得离谱。因为试用样本很少，这样评价国内的产品有些偏颇，但也反映出国内AI产品质量提高的潜力很大，希望它们快速追赶吧。🏃

另外一点题外话，这类Deep Research产品是非常消耗算力的，还没算巨大的研发成本，而国内C端用户普遍没有付费使用AI产品的习惯，这也会让国内厂商难以拿出高质量的产品来给用户一直免费使用。这个问题也许还需要一些时间，当国内AI产品的质量提高到真能帮助用户解决问题，国内C端用户的付费习惯也逐步养成之后，才能形成更良性的发展循环。♻️

三、用Deep Research来诊断网站 🕵️

以前评估考虑网站的问题，多是靠自己在网上搜索资料、然后自己思考来得出结论，有的时候也会与同事或者群友交流来解答疑惑，但现在看来以前的办法效率不高、个人知识面有限、交流的对象也不会是通才，所以会给网站留下很多Bugs，包括网站定位、功能取舍、技术选型、内容编辑等各方面都难以考虑周全。现在有了Deep Research之后，可以发现很多问题和改进机会。🔍

拿一个与SEO相关的话题为例来说，对于Google提出的网站E-E-A-T原则，我们以前不够重视，或者难以自己来进行评估，而现在可以用Deep Research给出很客观公正的评估。⚖️

网站的E-E-A-T是Google在其搜索优化指南中提出的四个评估维度的英文首字母缩写：

• E：Experience 亲身体验

• E：Expertise 专业度

• A：Authoritativeness 权威度

• T：Trustworthiness 可信度

如果你的Deep Research次数有限，建议你就让AI对你的网站域名进行一次E-E-A-T评估，这是最能给你帮助的，提示词也非常简单，就说"请对某某域名的网站进行EEAT评估"就可以。🩺

我自己认为我们做的网站还都是比较认真负责、靠谱可信的，但没有想到AI给我们指出很多问题，从简单的缺少"关于我们"、不严谨的"隐私政策"到更严重的合规问题以及非常影响用户体验和信任的一些细节，它的报告中一点也不会客气，指出问题的口气甚至让人有点难以接受，但我们其实就是需要这样的"挑刺者"🤺，AI的直言不讳让自己汗颜😅没有关系，只要能找到改进机会、能让我们进步就好！👏

如果你有Google AI Pro账号，每天可以使用最多20次的Gemini的Deep Research，则可以做的事情更多，例如：

• 网站竞争情况的评估

• 网站收入拓展的研究

• 网站内容和功能的取舍

• 网站首页的评价和建议

• 各栏目、各功能、各页面的检查评估

• 新项目的可行性评估

• 网站起名的深度研究

等等，我现在就是随时把自己有疑惑的地方都丢给Deep Research，让它去网上搜索几十上百篇的参考资料，综合整理出一篇有方法论、有来源数据、有分析过程、有结论和建议的高质量报告，用博士级的智能为我解惑。🤔

四、未来已来，要么跟上、要么被淘汰 🚀

新闻报道中人们常听到"AI将造成失业潮"、"AI可以替代一切白领工作"甚至"硅基生命将代替碳基生命"，听多了似乎也麻木了，要么觉得和自己没什么关系，要么觉得对大家都有影响、自己随大流就可以，但总会有少数人在这种工业革命级别的变革中找到自己的独特定位、抓住新的机遇，成为快速适应甚至引领发展的人。🔭

我从这几年自己使用AI的亲身经历来看，今年确实有好些巨变，Deep Research已经可以彻底改变研究方式，而带有推理模型的工作流可以成为强有力的执行工具，未来的AI Agent则是更具颠覆性的力量，一些AI时代新的商业模式也正在处于萌芽时期🌱。唯有保持快速学习才能跟上时代，固守以前的方式只会渐渐被淘汰。🗿

当然，人有人不可取代的价值，再好的Deep Research工具也需要你去下指令，有的人可以让AI发挥巨大的作用，有的人却面对AI很茫然。再一个方面，人也不能迷信AI、不能盲从AI，深度研究报告的内容需要人去阅读、理解、分辨，AI产出的内容依然是普适性的，而人可以有自己独特的想法，最后的决策还在人脑。🧠

总之，Deep Research可以从根本上改变你的工作方式，你不再是一个人在战斗了，而是拥有一个世界级的通才团队来帮助你。我自己的工作方式也被永远改变了，可以说无法离开Deep Research。我也在让我们同事都使用、多使用Deep Research，让每个人的能力倍增。💪

最后，如果你还没有使用过Deep Research，我也强烈建议你尽快试用！无论你是网站运营者、内容创作者，还是学生、研究人员、知识工作者，都值得尽早尝试，并将其纳入你的工具箱。🔧 🧰

上面说的是AI给我们带来的一个好产品，后面我再来抽时间写一写AI给我们带来的问题和挑战，欢迎大家继续关注和留言探讨，谢谢。