YC最新投资的初创公司中，82%都聚焦于AI。但大多数创始人仍在过度拥挤的领域里打转，错过了未开发市场的巨大机会。
YC最新投资的初创公司中，82%都聚焦于AI。但大多数创始人仍在过度拥挤的领域里打转，错过了未开发市场的巨大机会。
半年前，我对YC前几批公司的分析帮助很多人发现了新兴趋势。
这次，我又分析了YC最近三批的400家公司，解码2025年哪些项目能拿到投资。
模式很明显：144家公司都在做AI代理，但只有一家瞄准了最后一公里配送——一个2000亿美元的市场。
这份分析能给你带来：
发现新兴趋势：看看YC在2025年及以后押注哪些行业、技术和商业模式。
避开过度饱和的市场：了解哪些AI垂直领域已经拥挤（比如AI代理），哪些地方还有未开发的机会（比如最后一公里配送）。
验证你的创业点子：看看YC投资的初创公司在解决什么问题——以及你可以在哪里找到自己的位置。
理解YC的优先级：发现为什么82%的投资都集中在AI上，以及为什么B2B占据了主导地位。
获取可操作的数据：拿到一个干净、结构化的CSV文件，自己进行分析，做出更明智的数据驱动决策。
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无论你是准备申请YC，还是在打造下一个大项目，这份报告都能帮你发现别人错过的机会。让我们深入看看哪些东西行得通。
关键发现一览：
82%是AI公司，表明YC的明确优先级
69%瞄准B2B，显示企业市场是资金流向
62%位于旧金山湾区，但远程团队在增加
让我们深入数据，找到你的制胜策略。
数据
我从YC的初创公司目录中收集了最新被Summer 23、Fall 24、Winter 25批次接受的初创公司数据。
数据需要清理和一些转换，以提取它们拥有的标签，并从公司描述中重新检查，以捕捉它们的主要类别。
我得到了396家公司的数据，包括它们的描述、网址、标签/类别、活跃创始人和创始人的简介。
如果你需要这些数据自己分析，你可以从这里获取你的副本。
在查看这些公司的一部分时，我发现了很多AI的卓越用例。
现在，让我们拆解YC中哪些东西行得通。
⚠️ 免责声明：本报告的部分内容是在LLMs的帮助下生成的，数字是近似值。
AI vs 非AI
AI不是未来——它是现在。
目前，只有两种公司，一种是围绕AI构建的，另一种则不是。
过去三批YC接受的公司中，82%（325家）是AI聚焦的。
非AI初创公司是下降的少数，只有18%（71家）公司被接受。
对于任何计划申请YCombinator新宣布的Spring批次的人来说，这是一个强有力的数据点。这表明他们倾向于接受更多来自AI公司的申请。
确立了AI的主导地位后，我们探讨商业模式（B2B vs B2C）如何塑造初创公司策略。
B2B vs B2C
69%（273家）初创公司瞄准企业和开发者，如_Tabular_（会计自动化）和_Mem0_（LLM工具）。
只有17%（69家）专注于消费者，有像_pap!（个人理财）和BeeBettor_（体育博彩）这样的应用。
B2B（273家公司，占总数的69%）主导垂直领域：
开发者基础设施：
AI开发工具（如Mem0的LLM记忆层）
安全解决方案（如ZeroPath的漏洞检测）
数据基础设施平台
企业软件：
工作流自动化（如Tabular的会计自动化）
商业智能和分析
合规和风险管理
行业特定解决方案：
医疗保健提供商
金融机构
制造优化
B2C（69家公司，占总数的17%）主导垂直领域：
个人理财：
省钱工具（如pap!的自动储蓄）
投资平台
个人财务管理
消费者应用：
生产力工具
娱乐（如BeeBettor）
个人健康
消费者服务：
医疗保健服务
教育工具
生活方式管理
混合（54家公司，占总数的14%）常见模式：
市场模型：
连接企业和消费者
双边平台
共享经济解决方案
多利益相关者平台：
医疗保健平台（服务于提供商和患者）
教育平台（服务于机构和学生）
房地产平台（服务于经纪人和买家）
关键趋势和洞察：
1. AI采用模式：
B2B在整体采用中领先（83%）
混合模型显示最高AI采用率（87%）
B2C显示最低但仍显著的采用率（74%）
2. 投资焦点：
高度集中在B2B（69%的公司）
表明企业市场有更强的货币化潜力
消费者市场进入壁垒更高
3. 市场机会信号：B2B机会
AI部署的基础设施
垂直特定的AI解决方案
企业自动化平台
YC优先考虑有清晰企业货币化路径的B2B初创公司——对于瞄准Spring批次的创始人至关重要。
行业细分：特定行业的AI转型
1. 开发者基础设施（70家公司）
86%的YC接受的开发者基础设施公司围绕AI构建。
焦点：开发工具、云基础设施、DevOps。
例子：
Mem0 - LLM应用的记忆层。
Pipeshift - 用于微调和推理开源LLM的云平台
2. 医疗保健（47家公司）
这47家公司中83%用AI解决问题。
焦点：临床试验、药物发现、医疗账单。
例子：
Taxo - AI驱动的医疗账单自动化。
Pharos - 自动化医院质量报告系统。
3. 金融服务（46家公司）
70%这些初创公司用AI为企业自动化流程。
焦点：会计、支付、保险
例子：
Tabular - 会计公司的AI副驾驶
LedgerUp - 将基于合同的账单转换的AI RevOps平台
4. 教育（41家公司）
95%的教育公司是AI公司。
焦点：个性化学习、内容生成
例子：
Capitol AI - 定制搜索和内容平台
Edexia - 学习个别教师评分风格的AI教学助理
5. 零售（36家公司）
72%是AI公司。
焦点：电子商务、消费者体验、产品可视化
例子：
Presti AI - AI驱动的家具可视化,
AI Sell - 带有视频界面的电子商务AI销售助理
行业分布的关键模式：
行业的AI采用
领导者：法律（100%）、教育（95%）和媒体（91%）——这些监管较松的行业正在拥抱AI以提高效率。
落后者：制造（61%）和农业（50%）——工作流程复杂，技术采用较慢。
平均渗透率：约80%，表明AI在各行业的广泛整合。
主导行业焦点
基础设施和工具：最大的行业，由AI开发框架的需求驱动。
医疗保健和金融服务：由于高价值用例（如临床试验、欺诈检测）而受到强烈关注。
气候科技：新兴热点，AI优化能源和可持续性工作流程。
商业模式转变
B2B主导：企业解决方案占主导，目标是工作流自动化（如合规、会计）。
垂直专业化：行业特定AI工具的激增（如法律文件自动化、医疗账单）。
创新前沿
传统行业重生：法律和医疗保健行业通过AI驱动的效率（如自动合规、药物发现）重新发明。
基础设施构建：用于大规模部署AI的新工具（如LLM记忆层、云基础设施）。
领域专业知识+AI：融合创造防御性护城河（如AI驱动的采矿优化、农业产量分析）。
技术行业分布
AI代理和副驾驶（144家公司，36.4%）
焦点领域：
业务流程自动化（如Tabular）
消费者自动化（如pap!）
行业特定助理（如Plume）
→ 拥挤空间：竞争最激烈但市场机会巨大。专业解决方案潜力巨大。
开发者工具和基础设施（76家公司，19.2%）
焦点领域：
LLM开发工具（如Mem0）
代码安全（如ZeroPath）
AI基础设施（如Lumen Orbit）
→ 最高竞争密度：强烈关注AI开发工具和基础设施。
金融科技工具（66家公司，16.7%）
焦点领域：
合规自动化（如Focal）
投资分析（如Bayesline）
保险科技（如SureBright）
→ 成熟：资金充足的竞争对手，产品成熟。
医疗保健科技（54家公司，13.6%）
焦点领域：
临床文档（如Baseline AI）
医疗账单（如Taxo）
健康记录分析（如RiskAngle）
→ 增长中：监管壁垒显著但潜力巨大。
数据和分析（27家公司，6.8%）
焦点领域：
商业智能
流程分析
性能监控
→ 竞争激烈：特别是在企业数据分析中。
新兴技术行业：
房地产/PropTech（13家公司，3.3%）
服务不足的市场
复杂的工作流程
高价值交易
生物技术研究（10家公司，2.5%）
高进入壁垒
显著的技术要求
巨大的市场潜力
设计工具（8家公司，2.0%）
创意AI应用
视觉内容生成
设计自动化
法律科技（7家公司，1.8%）
广阔的机会
高监管复杂性
巨大的市场潜力
围绕AI代理构建的初创公司数量不负众望。正如许多人声称2025年是AI代理年，这里深入探讨AI代理公司。
开源 vs 专有
1. 总体分布
开源：22家公司（占总数的5.6%）
AI公司：16（占开源的73%）
非AI公司：6（占开源的27%）
专有：374家公司（占总数的94.4%）
AI公司：309（占专有的83%）
非AI公司：65（占专有的17%）
2. 开源焦点领域
a. 开发者工具（占开源公司的50%）
例子：Random Labs - 开源软件代理
焦点：开发框架、IDE、编码工具
关键趋势：强烈强调开发者体验
b. 基础设施（占开源公司的41%）
例子：Mem0 - LLM记忆层
焦点：云基础设施、部署工具
关键趋势：构建基础AI基础设施
c. AI/ML工具和安全（各占5%）
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