Linus Torvalds —— 那个可以说是现代计算基石的缔造者 —— 最近终于忍不住，说了句大实话。
Linus Torvalds —— 那个可以说是现代计算基石的缔造者 —— 最近终于忍不住，说了句大实话。
他的评价？
"90% 是营销，10% 才是真货。"
直白、精准、而且，真的早就该有人说出来了。
在 维也纳开源峰会 上，Linus 当场表情都写满了嫌弃，说：
"AI 确实挺有意思，我也觉得它会改变世界。但我真的受够了这种炒作周期，完全不想被裹挟进去。"
这个人见过所有科技泡沫的起起落落。眼下？AI 正是下一个加密货币。
Torvalds 的态度：当它不存在
AI 这波炒作实在太烦人了，连发明了 Linux 的 Linus 都选择直接无视。
"我现在对 AI 的态度基本就是忽略它，因为我觉得整个行业都被炒作搞得乌烟瘴气。"
真心佩服。
现在到处都是创业公司在自家网页上挂上 "AI 驱动" 的标签，指望能骗到投资人。
现实呢？绝大多数所谓的"AI 公司"，其实就是套了个 OpenAI 的 API，再搞个好看的前端界面。
大公司也没好到哪去。Google、微软、OpenAI 花几百亿，拼命向我们兜售 AGI 就在眼前的幻觉。结果呢？AI 模型连小学数学都算不准，还在胡编法律案例。
Linus 是为数不多完全没必要跟着唱戏的人。
他没 AI 产品要卖，也不需要讨好投资人。
他看到 BS 就直接说出来。
AI 的现实检查：五年后再看吧
Linus 也不是彻底唱衰，他承认 AI 以后确实会有用。
"再过五年，等它真正用于日常工作的时候，我们再看它到底值不值得 hype。"
可以说是目前最清醒的看法。
现在的 AI 大部分在干啥？
写些烂代码，让程序员花时间去修 生成一堆 SEO 垃圾内容，灌满互联网 极速制造各种公司套话和 buzzword
等个五年，要么我们真看到生产力提高，要么一地鸡毛，一堆靠炒作活下来的 AI 创业公司全黄了。
Torvalds 也承认：ChatGPT 还行吧
Linus 其实也没全否定，他觉得还是有些场景用得上 AI 的。
"ChatGPT 这类的东西演示效果不错，某些领域确实被用上了，特别是平面设计那类。"
这说法挺实在。AI 工具确实在某些地方还挺好用，比如：
- 给创意项目生成素材
- 自动化一些枯燥流程
（像文档摘要啥的） - 让人产生"我好像更高效了"的幻觉
问题是，炒作和现实严重脱节。
有的 CEO 吹牛说 "AI 会取代所有程序员"，但 LLM 连基本逻辑都搞不清。
Linus 一眼看穿。
最后总结？
"我真的是受够了这炒作周期。"
总结：Linus Torvalds 真是科技圈最后的清醒人
他不讨厌 AI。
他讨厌的是 AI 炒作机器。
而且他说的没错。
每一次科技革命都是从各种夸张承诺开始的，现实总是后面慢慢落地：
- 互联网泡沫
："互联网一夜之间取代一切！" - 加密货币泡沫
："去中心化能解决所有问题！" - AI 泡沫
："AGI 马上就来了！"
现实呢？
互联网确实改变了一切 —— 但花了二十年。 加密货币确实有用 —— 但 99% 项目是骗局。 - AI 以后肯定有用 —— 但现在，大多是资本游戏。
Linus 早看透了套路。
他的应对？
别理炒作，专注真技术，等风头过去。
真心是 2025 年最佳建议。
AI 炒作到底是啥？
AI 是不是纯炒作？是，也不是。
AI 的炒作列车现在全速狂奔。
什么生成式 AI、预测式 AI、智能代理，热词一个接一个。
硅谷嘴上全是"AI 如何颠覆世界"的豪言。
问题是：真的会吗？
咱们拆开看看。
AI 的炒作周期：老把戏了
只要你关注过过去二十年的科技趋势，这套路肯定不陌生。
Gartner 的名词是 炒作周期，大概是这样的：
- 创新触发
：技术宅搞出新东西。 - 期望膨胀巅峰
：CEO、VC 开始狂吹。 - 幻灭低谷
：现实一巴掌呼上去，没那么简单。 - 生产力平台期
：熬过多年打磨，终于变得真有用。
现在 AI 在哪阶段？
正脸朝地摔进幻灭低谷。
为啥？
大部分 AI 创业公司就是套 OpenAI 的 API。 公司给什么都贴上"AI 驱动"，好提股价。 技术烧钱、出错多，还爱瞎编东西。
简而言之，现在就是 假装牛逼阶段。
AI 其实早就来了（但没你想的那么炫）
很多人以为 AI 是那种超智能机器，一下就能自动化一切。
实际情况呢？AI 已经在用了，就是没那么酷。
它没在掌管公司运营。
它没取代程序员。
它在干的活是：
过滤垃圾邮件 - 自动生成客服回复
算广告推荐，可能比以前靠谱一点
所以说，AI 是有用的，
但远没到那些投资人吹的那种地步。
生成式 vs 预测式 AI：真有用的在哪？
AI 其实可以分两大类：
- 生成式 AI
：像 ChatGPT 这种，写字、画图、搞个假视频。 - 预测式 AI
：做趋势预测、模式识别那类。
生成式 AI 炒作拉满，因为它炫。
预测式 AI 安安静静帮企业省钱、提效率。
真有用的例子？
- 医疗
：提前预测疫情。 - 金融
：提前发现诈骗。 - 零售
：算好库存，厕纸不怕断供。
最好用的，其实是这两类 AI 搭配着用。
预测式搞清楚趋势，生成式去响应。
这才是 AI 真正落地的地方。
AI 的未来： hype 和现实
AI 最终会不会改变世界？
会的。
但不是一夜之间。
一些靠谱的预期：
✅ AI 会自动化一堆烦人的活
✅ AI 会提高效率（前提是不被过度炒作拖累）
✅ AI 会融进日常，用得不知不觉
一些纯吹牛的预期：
❌ AI 会取代所有工作？离谱
❌ AGI 马上就来？不存在
❌ AI 完全客观、公平？它也是从互联网学的
最终结论：AI 又被吹过头，但它也跑不掉
AI 被炒作了吗？肯定的。
AI 会凉吗？绝不。
今天大多数 AI 项目，
说白了就是营销秀。
但再过 5-10 年，赢到最后的，还是那些：
真用 AI 去解决实际问题的公司 不迷信 buzzword 的公司 把 AI 当工具、不是当魔法棒的公司
炒作总会过去，
留下来的，才是有用的东西。
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