在当今快速发展的科技时代,人工智能(AI)已经成为推动创新和变革的核心力量。
在当今快速发展的科技时代,人工智能(AI)已经成为推动创新和变革的核心力量。许多创业者试图抓住这一浪潮,但只有少数人能够精准地把握时机并创造出真正具有影响力的产品。本文将介绍一位杰出的创始人——Yana Welinder,她凭借敏锐的市场洞察力和卓越的执行力,成功地将AI技术应用于产品开发领域,打造了Kraftful这一备受瞩目的工具。Kraftful不仅解决了产品团队面临的痛点,还通过其创新的解决方案吸引了超过50,000个团队的使用。本文将深入探讨Yana如何通过解决自身痛点、迭代开发、利用AI浪潮以及自然增长等策略,将Kraftful从一个简单的想法发展成为一个成功的SaaS产品。
创意来自为自己解决问题
Yana是 Kraftful 的创始人兼首席执行官,也是先锋基金(Pioneer Fund)的高级风险合伙人 —— 该基金由 Y Combinator 校友设立,专注投资 Y Combinator 孵化的公司 —— 此外,她还是斯坦福大学互联网与社会中心的研究员。在闲暇之余,Yana还与人共同创立了"风投妈妈"(VC-Backed Moms),这是一个为 500 多位创业者提供支持的非营利组织。
Kraftful的创意源于 Yana 在打造产品时管理用户反馈的亲身经历。在创立 Kraftful 之前,她在多家科技公司担任产品负责人 —— 从在一家快速发展的独角兽公司担任第二位产品经理,到领导面向数百万用户的产品的产品团队。。
整理多个来源的洞察并提炼出可操作的要点,一直是个难题,需要花费无数时间在电子表格上。所以,Yana 通过 Kraftful 简化了反馈流程。
Yana以前也把创业当成副业。但对 Kraftful,她几乎是马上全力以赴。这源于她申请了 Y Combinator 并在确定想用 Kraftful 解决的问题后被录取了。当时,她是 IFTTT 的产品负责人。为了保住 YC 的名额,她不得不立即辞职。
50,000 个团队使用的Kraftful是什么?
在 Kraftful,Yana 正在改变产品团队倾听用户反馈的方式,来打造人们喜爱的产品。Kraftful 自动从 Intercom、Zendesk、应用商店、G2、热门视频会议平台等众多渠道收集反馈,将这些数据转化为可操作的功能请求、产品需求文档(PRDs)和用户故事,并直接同步到 Jira 或 Linear。
Yana采用基于数据分析量的分层定价的 SaaS 模式。虽然她提供了免费计划,但她在Product Hunt推出早期最小可行产品(MVP)的当天就获得了首批付费客户。大多数升级是由希望分析更大数据量的用户推动的。
如今,Kraftful 支持超过 50,000 个产品团队,包括来自谷歌、微软、网飞(Netflix)和 Canva 的用户。Yana的团队已分析了超过 2,500 万条反馈,为各团队节省了超过25 万小时的人工审核时间。
模块化开发策略
Kraftful的第一个版本由两名工程师构建,并在几个月内作为精简版 MVP 推出。它可以分析 Zendesk 或应用商店评论一周的用户反馈。Yana 优先考虑简洁性和出色的提示,而非复杂功能,确保 MVP 快速提供清晰、可操作的洞察。
产品在推出后不久因 API 速率限制而几乎崩溃,但这是个好问题 —— 它表明需求是真实的。
每一步都是迭代进行的,Yana 保持精简,只专注于直接改善可用性或留存率的功能,这些功能基于她从与用户的持续交流中学到的东西。
Yana采用专为可扩展性和人工智能驱动洞察设计的现代技术栈。前端使用 React 和 Blitz 构建,提供快速、互动的用户体验。后端无缝集成数据库和 API,实现用户反馈持续同步到 Kraftful,并将用户故事导出到产品开发平台。
Yana对人工智能采用模块化方法,这使她能够在复杂的人工智能分析流程的任何阶段,对新推出的大语言模型(LLMs)进行评估和采用。这确保了他们始终由最强大的大语言模型提供支持。目前,这些模型是o1 和 4o 模型,他们通过 OpenAI 和 Azure 的应用程序编程接口(APIs)进行部署,以实现规模优化和成本控制。。
为什么Kraftful能自然增长?
先发优势
Yana在使用大语言模型(LLMs)进行开发方面行动异常迅速,并对何时全面采用大语言模型解决方案采取了战略性的时间规划。Yana根据 ChatGPT 热潮达到顶峰的时间来决定在产品发布前要开发多少内容。并且相应地优化了他们的定位。这一策略使他们能够利用人工智能浪潮,让品牌面向更广泛的受众。
Product Hunt
正因如此,Yana 在 Product Hunt 上的首次发布获得了极大的关注,短时间内就吸引了数千名用户。
口碑传播
从那时起,Kraftful 完全依靠自然增长。客户经常告诉 Yana,他们是通过最了解人工智能的朋友、网红的帖子或 "十大人工智能工具" 榜单发现Kraftful 的。
对于口碑传播,Yana 专注于打造卓越的产品,并通过一些难以规模化的方式来提供卓越的体验。例如,例如,客户经常提到,创始人在周日下午亲自回复他们的支持问题,或者加入演示电话会议,带他们了解产品,这是多么不寻常的事。
至于榜单和网红,Yana 拒绝了所有付费机会,因为她已经获得了足够的自然曝光。Kraftful 的产品通过口碑传播,这创造了良性循环。当网红在他们的帖子或榜单中包含 Kraftful 时,Yana 与她的受众会分享这些帖子,Kraftful 用户往往会进一步放大它们。而当 Kraftful 被排除在某个榜单或帖子之外时,Yana 的客户和用户经常会留言添加上去。
这为他们的自然营销创造了一种滚雪球效应。
公开构建
总体而言,公开构建对 Yana 来说非常有效。分享关于她进展、推出和挑战的更新,帮助 Yana 与支持她的产品领导者社区互动。
为公信力而融资
说服 Y Combinator 和其他顶级投资者尽早对我们下注,为他们增添了额外的公信力。
挑战不是来自产品上的直接竞争,而是客户不用
Kraftful是为产品开发的未来而构建的。
但 Yana 面临的最大挑战是,一些团队仅仅因为 "我们一直这样做" 而坚持过时的做法。Yana 的挑战是向他们展示为什么 Kraftful 是更好的选择。
为此,Yana结合他们的工作场景来演示产品。向他们展示如何在几分钟内连接数据源、收集数据、进行分析并撰写产品文档。一旦他们看到Kraftful实际运行,就会明白其价值。常见的反应是:"我原以为这只是又一个大语言模型(LLM)的套壳,但它实际上消除了我工作中所有讨厌的部分,还帮我大幅缩短了工作时间。"
话虽如此,Yana 在寻找这些持怀疑态度的人并让他们了解Kraftful方面仍有工作要做。她目前的方法无法足够迅速地触达足够多的人,扩大用户规模是她接下来面临的挑战。
最后的建议:从小处着手并快速迭代
最小可行产品不需要完美,它只需要特别好地解决一个问题。
专注于为用户解决真实的痛点,并确保与他们进行大量交流来完善产品。
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