1、AI驱动的个性化购物体验
Etsy通过AI技术重新设计了其应用程序的购物体验，旨在为用户提供更个性化、更具启发性的服务。新体验以趋势、美学和场合为策划基础，每个用户看到的内容都基于其近期活动，如购买和浏览记录。例如，AI会根据用户的兴趣生成诸如"海岛奢华"或"现代农舍"等主题系列，均体现了AI与人性化的结合。在确定系列后，Etsy工程师使用机器学习将人工编辑的约50个列表扩展到约1000个，再用大型语言模型确保系列美学凝聚力。
此外，Etsy还推出了"礼物模式（Gift Mode）"，通过AI算法推送礼品类商品，无需用户主动搜索，即可根据用户的过往标签提供个性化推荐。这种模式不仅提升了购物的趣味性，还显著提高了用户的购买转化率。
2、AI优化搜索与推荐系统
Etsy利用AI和机器学习技术优化了其搜索和推荐系统，使其更加精准和高效。通过语义搜索技术，Etsy能够理解用户即使无法准确描述商品时的搜索意图，从而提供更相关的结果。此外，AI还帮助Etsy扩展了"Best of Etsy"库的规模，使其商品的视觉吸引力和独特性得到了进一步提升。
3、AI助力卖家提升效率
Etsy不仅通过AI改善了买家的购物体验，还为卖家提供了多种工具，帮助他们更高效地管理店铺。例如，AI工具可以自动生成商品标题和描述，优化关键词，提升商品的搜索排名。此外，AI驱动的图像增强和背景去除工具帮助卖家创建更具吸引力的商品图片，进一步吸引客户。
4、AI推动业务增长
Etsy在AI和云计算上的投资显著提升了其平台的性能和用户体验。通过将数据迁移到云端，Etsy的流量增长了10倍，同时其机器学习工具能够更快地处理数据，进一步优化了用户体验。此外，Etsy在疫情期间通过AI技术成功吸引了大量新用户，并在疫情后保留了这些客户，推动了平台的持续增长。
5、AI与人性化结合
尽管AI技术在Etsy的应用取得了显著成效，但平台仍然强调人性化的重要性。Etsy设定了"创造力标准"，要求卖家只能列出自己制作、设计或精选的商品，以确保平台的独特性和真实性。
Etsy首席产品官尼克·丹尼尔表示，AI技术的应用为Etsy奠定了个性化购物体验的基础，未来将进一步利用AI技术提升用户体验和平台效率。通过持续的技术创新，Etsy有望在全球市场中保持领先地位。
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