来源：由Eva Keiffenheim通过ChatGPT 4o最新更新创作，灵感来自一个广为流传的比喻，但我无法追溯到原作者。
如果你曾觉得AI"不够给力"，提示词就是解药💊。
这是一项易学且立竿见影的技能——尤其是当你的工作涉及教学、写作或任何需要动脑的事情时。
在通用AI到来之前（还没到那一步），你的结果更多取决于你的提示词，而不是你用的模型——即使是Agentic AI也不例外。
这使得提示词设计成为当下极具价值的元技能🔥。
无论你用的是ChatGPT、DeepSeek、Gemini还是Claude（这里是我关于何时使用哪种工具的分析），你的结果完全取决于你的指令。
过去几个月，我深入研究了提示词的兔子洞——参加了专家课程、测试了各种框架，并将学习科学应用到实践中。
在这篇文章中，我将分享我学到的内容，整理成三段式指南。
你将获得可复制的提示词，每周为你节省数小时🔥，以及从新手到高级提示词工程师的清晰进阶路径。
✅ 第一层：5要素提示词框架
以下是第一层提示词的五个核心要素，它们将把AI变成你遇到过的最犀利的思考伙伴。你希望在每个提示词中都使用这五个要素。
1) T — 任务(Task)
AI应该做什么？从角色开始，然后是明确的动词，以及指定的输出格式。
例子："扮演认知科学家。解释基于证据的长期记忆技巧。以表格形式呈现结果，列包括：技巧名称、描述、证据强度、实施难度。按高影响低难度到低影响高难度排序。"
2) C — 上下文(Context)
需要哪些细节？你希望通过AI的帮助达到什么最终目标？你想要产生什么影响？
你提供的上下文越多，输出就越好（这对于像DeepSeek和GPT的o1 o3系列这样的推理模型尤其重要）。
例子："你正在为40多岁的高级产品工程师写作，他们正在学习如何学习——为了他们的职业生涯和爱好。保持语气清晰、简洁，略带幽默。目标是让认知科学变得平易近人，所以避免术语，使用具体的例子。"
3) R — 参考(References)
你能展示一个例子吗？
当很难用语言描述你想要的内容时，展示例子。给AI样本，让它模仿语气、结构和风格。
例子："使用与《Make it Stick》中这段摘录相似的语气：间隔练习、交错学习和多样化练习能产生更好的掌握、更长的记忆和更多的灵活性。但这些好处是有代价的：当练习是间隔的、交错的和多样化的，它需要更多的努力。你感觉到增加的努力，但没有感受到努力产生的好处。这种练习让学习感觉更慢，你不会看到从集中练习中获得的快速进步和肯定。"
4) E — 评估(Evaluate)
结果真的有用吗？将收到的输出粘贴到Perplexity或事实检查插件中。
问：这达到了我的目标吗？有什么遗漏或错误吗？
例如，如果AI给出了一个通用的文章大纲，让它与[插入你喜欢的博客或通讯]中的真实文章进行比较——并指出差距。
一旦你发现了缺失的内容（你也可以问另一个AI LLM），继续到第5步：迭代。
5) I — 迭代(Iterate)
调整和改进。精炼直到输出满足（或超出！）你的需求。提示词等于迭代。
这是我创建的一个助记符，以便更容易记住每个提示词中的所有五个步骤。
助记符：Tall Cats Read Every Issue (T = 任务, C = 上下文, R = 参考, E = 评估, I = 迭代)
现在练习
打开一个LLM，输入你目前正在处理的学习目标或问题，并输入任务、上下文和参考。
额外提示：AI可以接受和生成各种类型的内容：文本、图像、音频、视频和代码。例如，你可以拍一张你的冰箱和食品柜的照片，上传到ChatGPT（或任何你选择的具有图像读取能力的工具），并使用以下提示词。
例子：
你是一位世界级的烹饪老师。你的任务是根据这张我冰箱和食品柜的照片中的食材，建议三道素食食谱。这些食谱应该适合家庭晚餐，并且准备时间不超过60分钟。
约束：仅限素食；准备时间：最多60分钟；仅使用显示的食材（不购物）；避免过于复杂的技术
_输出格式：对于每个食谱，提供：
菜名 分步清单，每步估计时间 食材清单及数量（尽可能用克/毫升） 可选：上菜建议或让它更特别的技巧_
语气清晰简洁，像一位友好的专业厨师指导家庭厨师。
🔄 第二层：用这4种技巧迭代
现在你已经构建了一个扎实的提示词，是时候进行精炼了。优秀的提示词不是一蹴而就的——它是迭代的（还记得第5步吗？）。
迭代是提示词的重要步骤，这就是为什么我们将在第二层中专门讨论如何迭代和改进你的提示词。
在第二层中，我们将拆解如何通过简化、重构、重新措辞和约束来获得更好、更犀利的输出。
1) 简化
将冗长的提示词分解为干净、易于消化的步骤。
为什么？就像人类一样，当AI不被压倒时，表现会更好。复杂的逻辑或模糊的指令常常会混淆模型。
❌ 不要这样你是一位UX设计师。创建一个主页线框图，清晰地传达我们品牌的价值观和独特卖点，同时优先考虑首屏的CTA。
✅ 试试这个你是一位UX设计师。描述一个传达品牌价值的主页线框图。添加一个专注于首屏CTA的部分。
2) 转换视角
重构AI的角色，以解锁新的思维方式。 不同的角色会产生不同的输出——即使是相同的任务。
❌ 不要这样扮演认知科学家，用5个要点总结这篇研究论文。
✅ 试试这个你是一位为Wired写作的科学记者。从这项研究中提取最令人惊讶、反直觉的见解。用类比和讲故事的元素在短段落中叙述。
3) 修改语言
改变你的请求的措辞、语气或结构。如果你没有得到有用的结果，不要只是更大声地问——要不同地问。
❌ 不要这样让这个听起来更好。
✅ 试试这个以Brené Brown的语气重写这段——温暖、脆弱，但基于专业知识。
4) 施加约束
约束创造清晰。它们迫使模型在边界内发挥创意——并常常显著改善结果。
❌ 不要这样为我的小说建议一些书名。
✅ 试试这个建议5个每个不超过5个单词的书名，使用头韵。类型：推测小说。 或 给出3个包含"镜子"一词的书名，并暗示心理悬疑。
这是我创建的一个助记符，以便更容易记住每个提示词中的所有四个迭代步骤。
助记符：Sushi Solves Most Constraints (简化 转换视角 修改语言 约束)
🚀 第三层：高级提示词技巧
大多数人只是输入一个问题然后点击发送。这被称为零样本提示。对于快速任务来说，它工作得很好，但如果你想要专家级的输出，你需要更好的技巧。
🔗 提示词链式
把AI当作队友。
你不会要求同事一次性写出整个营销活动——所以也不要对AI这样做。
提示词链式是将一个AI的输出作为下一个提示词的输入——就像积木一样。
从简单开始。然后添加层次。这有助于你保持控制，减少幻觉，并通过迭代改进结果。
示例序列：
总结。任务：扮演B2B SaaS公司的高级内容策略师。 上下文：将这篇文章总结为3个要点，突出对科技行业中级营销人员的可操作见解。保持语言具体，避免流行语。 参考：模仿Animalz或First Round Review的语气——聪明、实用，略带观点。 约束：每个要点必须少于20个单词，并包括营销人员可以立即应用的关键要点。 转化为钩子。任务：将每个要点转化为适合通讯的强有力的引言钩子。 上下文：受众是忙碌的科技营销人员。语气应该有力、自信，并引发好奇心——想想Morning Brew或Demand Curve。 约束：每个钩子必须是推特长度（少于280个字符），并让读者想要继续阅读。如果有用，使用修辞问题或大胆的陈述。 添加视觉效果。任务：为每个钩子建议一个视觉创意，以增强读者的理解和记忆。 上下文：这些将用于Substack帖子或LinkedIn轮播，所以目标是清晰和视觉叙事。 约束：每个创意应该易于执行（例如，图表、图解、表情符号标题或带注释的截图），并且必须强化要点——而不仅仅是泛泛地说明。
🧠 思维链提示
思维链（CoT）提示通过让AI一步步思考来帮助它解决复杂任务——就像解数学题一样。
这在以下情况下特别有用：你想要更好的答案，而不仅仅是更快的答案。任务涉及权衡、逻辑或多个变量。一些高级模型现在通过启用"推理"来做到这一点（如DeepSeek、Claude Opus或Gemini），但明确说明仍然有帮助。
如何使用： 在你的提示词中添加这句话：👉 "在回答之前，一步步解释你的推理。"
示例：任务： 你是一位擅长成人教育和认知科学的学习设计师。
设计一个为期4周的在线课程，帮助忙碌的专业人士使用基于证据的技巧清晰自信地写作。你的输出应该是一个示例大纲，包含明确的学习成果。
上下文： 课程应该平衡主动练习、概念理解和同伴反馈。
约束： 学习者每周最多花费3小时。
参考： 我附上了一个PDF课程大纲，作为学习如何学习的基准课程的示例格式。
在回答之前，一步步解释你的推理。
🌳 思维树提示
与其得到一个答案，不如让AI探索几种推理路径。当你在头脑风暴或处理抽象、创意或战略挑战时，这很有用。这让你可以并排比较想法，避免对第一个想法的偏见，以最小的努力扩展你的创造性思维。
提示公式：为[X]提出3个不同的选项。从识别这个问题的最简单版本开始，然后解决越来越难的版本。对于每个版本，解释优缺点。
示例：为1小时的故事讲述研讨会建议3种不同的结构。对于每个选项，概述关键活动、最适合的人群和一个风险。
🪞 元提示
让AI为你写出更好的提示词。
当你卡住时，最好的提示词……就是关于提示词的提示词。元提示在以下情况下非常完美：你不确定如何措辞你的请求，你正在创建一个提示词库，你想提升自己的提示词技能。
示例：扮演一位专家提示词工程师。写一个提示词，生成10个在健康领域的创意但实用的创业想法。提示词应使用以下框架。如果有不清楚的地方，问我额外的问题。#框架（复制并粘贴本通讯版本的第1层和第2层）。
提示词 = 思考
提示词训练你澄清思维，提出更犀利的问题，并塑造更聪明的输出。
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