为了恢复其相关性，电商平台正在放弃亚马逊或Temu的玩法，转而寻求模仿社交媒体。包括eBay和Etsy在内的公司开始模仿Instagram、TikTok和Pinterest等社交媒体所推广的一些策略，以帮助推动销售。一个关键领域的重点是：基于算法的个性化推荐，能够让用户持续浏览动态并找到更相关的商品进行购买。
Etsy首席执行官Josh Silverman上个月表示："我们可以从像TikTok、Instagram和Pinterest这样的人身上学到很多。" "我们可以把Etsy转变为一个真正个性化的体验。"
随着电商平台增加了类似TikTok的购物选项，社交媒体平台上的购物最近GMV猛增。根据e-Marketer分析师Sky Canaves的说法，特别是非必要和冲动购物在社交媒体上很受欢迎，平均每位社交媒体购物者每年消费820美元。
Etsy和eBay专注于礼品和收藏品，视社交媒体的蓝图为保持相关性的机会，因为在过去三年中，随着受通货膨胀影响的客户普遍减少非必要的消费，这两家公司都面临着增长乏力的问题。这些公司还面临客户投诉，称其库存被大规模生产的商品占据，尽管它们在广告中宣传复古和手工艺品。
这些网站的一个问题就是找到合适的商品。"客户在这些网站上很容易迷失，因为他们找不到自己想要的东西，"Wedbush分析师Scott Devitt谈到eBay和Etsy时说。
Etsy和eBay希望个性化可以提供解决方案。它们正在利用人工智能并收集数据，以帮助根据购物者的个人兴趣推荐商品，这与TikTok使用其算法让用户沉迷于其应用类似。其他零售商，包括家具卖家Wayfair和二手品牌服饰平台ThredUp也在讨论将社交媒体式体验整合到他们的浏览中。
零售中的个性化并不新鲜，行业已经能够根据用户正在查看或添加到购物车中的商品推荐项目。然而，过去两年人工智能的进步帮助公司获得了更多了解。
Etsy正在开发能够观察用户停留在何处或快速浏览的项目的能力，帮助收集足够的信息来判断用户是否为父母或宠物主人。例如。它正在使用先进的机器学习和大型语言模型来分析市场上的商品，并根据他们的个人偏好向买家展示。
eBay的首席产品官埃迪·加西亚表示，该公司旨在创建一种"更像信息流的"购物体验。该公司几乎在一年前添加了一项功能，提供由人工智能生成的，可能与用户购买的衬衫匹配的裤子和鞋子的图像。这些图像随后与eBay市场上类似的商品链接。
在eBay推出这一功能大约五年前，Pinterest首次推出了类似的能力，将服装或家具的照片与销售的类似产品链接。自从该公司在2022年加大对购物的投入以来，这个图像发现和策划应用在过去两年里，广告商的点击量几乎增加了四倍。
"我们的用户最期待的请求之一是能够购物他们所看到的东西，"Pinterest首席策略官玛莎·威尔士表示，她补充称平台的55300万月活跃用户数中超过一半的人来应用程序购物。
eBay和Etsy的库存分别约为23亿和10000万，现在都在使用人工智能对他们的产品进行分类，并使其更容易按风格或场合进行浏览。最终，这些公司希望将其与数据收集工作结合起来，以便将用户与他们想要的商品精确连接。
"我们的产品无法对应到目录或SKU，"Etsy首席产品官尼克·丹尼尔说。"我们正在使用先进的机器学习和LLM来分析我们市场上的商品，并根据他们的个人偏好向买家展示。"
eBay的加西亚表示，快速适应是零售在快速转型的过程中所必需的。
加西亚说："随着人工智能的快速变化，游戏也在快速变化。我们认为在五到十年内，每个人都有自己的个人eBay。"
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