2025年1月16日星期四

使用ChatGPT+无代码工具在一年内自动将网站每月流量从0增长到5万


出海增长策略精选
在出海增长领域工作近20年,在这个专栏中,我将结合我的出海增长经验全面解读一些产品的增长案例,我希望能够通过这些案例来激发你的创意灵感,开拓思维边界。


Katarina是一个高级增长黑客和 SEO 顾问,热衷于寻找使用 AI 的新方法并自动化日常 SEO 任务。

她在这个行业已经工作 6 年了,并且运营一个花卉联盟博客,在 1 年的时间里,她将这个博客的每月自然流量从增长到 50 K

该博客有5000 多种产品,Katarina需要找到一种简单有效的方法来大规模地对产品进行 SEO 优化,因此她使用 ChatGPT 开发了自己的方法,然后使用无代码应用程序 Make.com 自动进行优化。

是如何发现这个方式的?

Katarina开始时,她的花卉联盟营销博客上有 9,000 种产品,她想优化这些产品以便在 Google 上获得更好的排名,并在博客上通过联盟营销赚取更多收入。

Katarina首先在她的博客上为每个产品品牌创建一个适合产品描述优化的提示和自己的自定义 GPT

当提示运行良好,她厌倦了使用自定义 GPT 逐一优化它们,她把流程转移到无代码平台 Make.com 中构建了相同的设置。

因此,Katarina使用 ChatGPT 提示和电子表格中的系统构建了工作流程,这样她能够在一天内为博客优化数百和数千个产品描述,并使其自动化,以便它在后台持续运行。


使用哪些无代码工具来构建和运行?

 Make Katarina构建了工作流程并连接了流程中的不同步骤。

她将ChatGPT以及提示词和消息连接到了电子表格中,并且构建了整个工作流程。

当工作流程准备就绪并正常工作后,只需添加更多产品和信息,然后单击一个按钮,它就会开始按照设置的方式优化产品。

使用的无代码工具

  • ScreamingFrog 从制造商网站抓取数据

  • 自定义GPT  用于发送到电子表格的提示词和消息

  • Google电子表格 用于电子表格管理

  • Make 用于工作流程并连接流程中的不同步骤

最初的版本是什么样的?

Katarina花了很多时间首先使用自定义 GPT 来开发和改进她的提示词,但是当它们运行良好时,她转向了使用Make

她花了大约两周的时间来真正了解它的工作原理并测试如何实现它的不同方法。

独特的商业模式是什么?

Katarina使用该产品描述工作流程方法来优化博客上的产品。它确实节省成本和时间,收入来自在博客上优化的产品的联盟销售。

她可以通过将新品牌纳入博客并继续优化更多产品来扩大规模。同样的流程也用于翻译产品说明和内容,因此对于电子商务,我们能够通过这种方法扩展到多个新市场和多种新语言。

数据效果

Katarina使用第一个产品优化方法,使用自定义 GPT 逐一进行优化,要平均花5分钟优化每个产品描述。她在五周内优化了 400 个产品作为测试。
使用这种新方法,她一天可以优化 3500 个产品,也就是 5 分钟内优化了 40 个产品。
这种方法中的产品优化提示对搜索引擎优化(SEO)是有效的,因为她进行了一项测试,在五周内对400个产品进行了优化,优化后这些关键词对应的页面在谷歌搜索结果第1位的展示数量增加了115个,并且在开始这项测试的五周后,从这些经过优化的页面获得了比之前多出156%的自然点击量。

回顾总结我们能够学习到什么?

从上面Katarina利用ChatGPT和无代码工具Make自动化优化产品描述的案例中,我们可以学习到以下几点:

技术工具的创新应用

跨工具协作:KatarinaChatGPT强大的语言生成能力与Make.com灵活的流程自动化功能相结合,实现了不同工具的优势互补。对我们是启示是,在面对复杂的业务需求时,要善于打破工具之间的界限,通过跨工具协作来构建更高效的解决方案。例如,在数据分析项目中,可以将数据采集工具、数据处理软件和可视化平台相互衔接,形成完整的数据处理流程。

无代码工具降低技术应用的门槛:Katarina不会编程,利用无代码工具就能快速搭建自动化流程。无代码工具降低了技术应用的门槛,使非专业技术人员也能参与到数字化转型和业务创新中。企业可以利用无代码工具快速搭建内部管理流程、客户关系管理系统等,提高运营效率。所以如果你有想法,不要再以不会开发不懂技术为借口了,干就完了。

问题解决的思维模式

分步拆解问题:面对几千个产品描述优化的巨大任务,Katarina没有被吓倒,而是将其拆解为创建提示词、测试优化效果、构建自动化流程等多个小步骤,逐一攻克。这种分步拆解问题的方法有助于我们清晰地认识问题的本质,避免被复杂问题所困扰。在工作中,无论是产品设计、项目策划还是市场推广,都可以将大目标拆解为一个个小任务,逐一落实。

持续迭代优化:Katarina在开发提示词和构建自动化流程时,不断测试、改进,直到找到最佳方案。这体现了持续迭代优化的思维,即在实践中发现问题、解决问题,逐步完善解决方案。在产品开发过程中,要根据用户反馈和市场变化,持续优化产品功能和用户体验;在营销策略制定中,根据营销效果不断调整推广渠道和内容。

业务拓展与创新

挖掘数据价值:Katarina通过优化产品描述,提高了搜索引擎排名,从而增加了自然流量和联盟销售佣金,实现了业务增长。要善于挖掘数据背后的价值,通过优化数据呈现和利用方式来提升业务效益。企业可以利用大数据分析挖掘客户潜在需求,优化产品推荐系统,提高客户购买转化率。

拓展市场新思路:她还计划将此方法用于产品描述翻译,帮助电商拓展新市场。这为我们提供了业务拓展的新思路,即利用现有技术和资源,探索新的应用场景和市场机会。

学习与成长的重要性

主动学习新技术:KatarinaSEO行业有6年经验,但她没有满足于现状,而是主动学习ChatGPT和无代码工具等新技术,将其应用于实际工作中。这强调了在快速变化的数字化时代,主动学习新技术的重要性。我们要保持好奇心和学习热情,不断更新知识体系,提升自身竞争力。

成为领域专家:她通过不断实践和探索,在产品描述优化领域积累了丰富的经验,成为该领域的专家,并在行业会议上分享经验。要专注于某一领域,深入研究和实践,成为该领域的专家,才能在竞争中脱颖而出,为行业做出更大贡献。

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