2025年4月12日星期六

这个AI产品1年内收入达到25万美元,但创始人坚持转型

Ulric MussetVauban 的联合创始人,这是一个让更多地方的更多人能够投资初创企业全自动化平台。Vauban2022年的时候被Carta收购。

然后Ulric Musset创立了一款名为MarblismAI工程师产品,该产品迅速实现了25万美元的ARR,但之后他们不得不调整方向。现在,他们正在重建产品和客户群体。

从退出到创立

Ulric创立的金融科技初创公司Vauban在年经常性收入达到500万美元时被Carta收购。收购完成后,他跟联合创始人Cyril Pluche立刻投身于下一个项目——Marblism

Marblism是一套为企业服务的AI员工。它包括一个可以筛选邮件并草拟回复的行政助理,一个可以作为企业主的私人代笔人的社交媒体经理,一个专注于SEO的博客写手,它会不断向网站推送新文章,以及一个在后台生成潜在客户的销售助理。

他们很快实现了25万美元的年经常性收入。

筹集400万美元资金

在退出上一家初创公司后,Ulric和他的团队知道他们想要打造一款产品,让创业者能够轻松地创立和发展自己的企业。

他们在20241月推出了一款能够在几分钟内构建全栈应用的AI工程师——当时市场上还没有人提供这样的服务。作为这一领域的先行者,他们对他们的发展方向充满信心。

在技术栈方面,他们前端使用React,后端使用Node.js,全部托管在AWS上。

在底层,他们运行着经过定制的大型语言模型(LLMs),这些模型经过他们针对特定任务(如邮件处理、代理行为和内容创作)的微调。

在首次推出后的三个月内,他们筹集了400万美元。

令人意外的是,投资者似乎对他们的Y CombinatorYC)背景的印象比他们之前的成功项目更深刻。AI行业已经重新调整了优先级——投资者现在更看重深厚的技术专长、爆炸性的用户增长,或者那个YC的认可标志。

艰难的转型

在创业旅程的第一年,他们进行了戏剧性的转型。最初,他们以为开发者会是他们的主要受众,但事情出现了转折:没有编程技能的企业主反而成了他们的主要用户。

这个意外的受众帮助他们迅速达到10万名用户,并比预期更早地实现了25万美元的年经常性收入。然而,他们遇到了两个重大问题:大多数客户希望构建AI应用或AI代理来协助他们的业务。更重要的是,对于没有编程经验的用户来说,解决小问题极为困难。

不幸的是,这些问题他们现有的方法无法解决。他们不得不转型。

这并不是他们第一次转型——他们在之前的创业项目中也经历过。当面临这样艰难的抉择时,他们会感受到有些地方不对劲,是时候改变方向了。经过一周的反思,他们采取了行动。

仅仅用了三个月,他们将AI全栈工程师产品转型为一支全面的、专业的AI员工团队。筹集资金带来的资金储备为他们提供了灵活性,使他们能够在没有生存风险的情况下迅速调整方向并进化。

他们刚刚重新上线产品,距离恢复到25万美元的峰值收入还有很长的路要走。

营销并非火箭科学

营销一款产品并非火箭科学——他们会尝试各种方法,直到找到有效的方式:搜索引擎优化(SEO)、Twitter、冷启动、付费关键词、Meta广告等等。

对他们来说,有效的营销方式是口碑传播、搜索引擎优化和Meta广告。

并非所有产品都具有相同的口碑传播潜力。你的产品本身需要具有可分享的特性,或者使用它能让人们在向朋友提及它时觉得自己很聪明或很前卫。

总体来说,他们认为成功的主要因素是时机。时机就是一切。他们恰好在AI爆炸式增长的时候推出产品,这为他们的产品创造了自然的势头,并帮助他们迅速吸引了超过10万名用户。

人们现在出人意料地愿意尝试各种AI工具。获取付费用户并不是挑战;真正的考验是构建一个足够好的产品,让用户留下来。获取用户只是一个开始——留存才是决定成败的关键。

教育用户

如果可以重来,Ulric会从一开始就大力投资用户教育。帮助客户了解AI的能力和局限性至关重要——尤其是当客户的期望被不切实际的技术头条所塑造时。

许多AI技术创始人想当然地认为用户会完美地提示AI

现实情况却大相径庭。为了解决这个问题,他们设计的AI员工会主动"反向提示"用户,即仅在需要批准或额外信息时才会联系用户。这一简单的调整极大地改善了用户体验。

找到合适的定价模式

最初,他们计划按AI员工数量收费,这听起来很有道理,就像支付一笔小额薪水。但他们意识到新概念需要简单,于是他们转向了一个包含所有AI员工的套餐。

他们重新上线后,已经获得了100名新客户。他们的利润率很高,因为他们只支付计算资源和AI优化的费用。他们构建的系统在保持质量的同时使用了更少的token,这使得他们的成本在业务增长过程中得以保持在较低水平。这就是他们的核心优势!

不要执着于你的愿景

不要执着于最初的愿景。当用户(直接或通过他们的行为)告诉你构建的东西是错误的时候,准备好转型。他们从AI工程师到AI员工的转变来自于观察人们实际如何使用他们的产品,而不是他们想象人们会如何使用它。

每个故事都是独一无二的,所以不要盲目听从建议,要走自己的路。相信直觉。

对产品未来的规划

他们希望让AI员工成为小企业的常用工具,就像电子邮件一样。他们的目标是通过扩展AI员工阵容,在年底前实现100万美元的年经常性收入。

他们面临的最大持续挑战是在一个充满炒作的行业中管理期望。他们致力于诚实地沟通AI能做什么、不能做什么——避免过度承诺、无法兑现的陷阱,这会让用户感到沮丧。

他们还希望通过开发协作的多智能体团队来引领AI的下一次进化。他们正在构建的系统中,专业智能体将相互协作、沟通并相互分配任务,就像一个真正的团队一样。

这将为企业解锁一种新的运营模式。这种模式相比以往的运营方式,具有更强大的力量和更符合发展规律的特点,能够让企业在市场竞争、资源配置、组织管理等各个方面获得更好的发展,使企业的运营更加高效、顺畅,更符合市场和自身发展的规律,从而为企业带来更多的机遇和优势,推动企业向更高层次发展。

通过这个案例,我们可以学习到什么经验和教训?

1.市场验证与客户反馈的重要性

不要盲目依赖自己的假设,而是要通过实际的市场反馈来验证产品方向。在产品开发初期,应通过用户调研、市场测试等方式,深入了解目标用户的真实需求和痛点,避免因假设错误而导致产品与市场需求脱节。

2.灵活调整与快速转型的能力

在创业过程中,要敢于根据市场反馈和用户需求调整产品方向,甚至进行彻底的转型。创业者需要保持开放的心态,不要过于执着于最初的产品愿景。当发现产品存在问题或市场机会发生变化时,应迅速调整策略,及时转型以适应市场变化。

3.用户教育的重要性

帮助用户更好地理解和使用产品,是提升用户体验和留存率的关键。

创业者应重视用户教育,通过产品设计、用户手册、在线教程、客服支持等多种方式,帮助用户更好地理解和使用产品,从而提升用户满意度和忠诚度。

4.寻找合适的定价模型

定价模型应简单明了,同时要确保成本可控和利润空间。创业者在设计定价模型时,应考虑用户的心理和购买习惯,选择简单易懂的定价方式。同时,要通过优化产品成本结构,确保在提供高质量服务的同时保持良好的利润率。

5.把握时机与利用市场趋势

创业成功往往需要把握合适的时机,借助市场趋势和行业热点。

创业者应关注行业动态和市场趋势,寻找合适的时机推出产品。同时,要避免过度依赖市场热度,而是通过持续优化产品和服务,提升用户的长期价值。

6.管理用户期望,避免过度承诺

AI等热门领域,用户期望往往很高,创业者需要谨慎管理用户期望,避免过度承诺。创业者在产品推广和销售过程中,应保持诚实和透明,避免夸大产品功能。通过合理管理用户期望,可以减少用户流失,提升用户满意度。

7.关注用户体验和留存率

用户获取只是第一步,真正的挑战在于如何让用户持续使用产品。

创业者应将用户留存作为核心目标之一,通过持续优化产品功能、提升服务质量、加强用户教育等方式,让用户真正感受到产品的价值,从而实现长期增长。

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