2024 年，当公司年经常性收入（ARR）达到 350 万美元时，Uizard 被Miro收购了。以下是 Tony 分享的关于他是如何做到这一点的。
全球首款 AI 产品设计工具
Tony 的旅程源于对人工智能和机器学习的深厚热爱。他对计算机科学的兴趣始于对产品设计的热爱。他在哥本哈根信息技术大学和苏黎世联邦理工学院攻读研究生学位，被人工智能和机器学习在激发创造力和解决复杂工程问题方面的潜力深深吸引。
他联合创立了 Uizard，并担任公司首席执行官，直到公司被收购。Uizard 是一款 AI 驱动的产品设计工具，能够简化团队的原型设计和线框图制作。它使客户能够设计移动应用、Web 应用、网站以及桌面软件的界面。
2018 年公司成立，2021 年正式推出时，Uizard 是全球首款 AI 驱动的产品设计工具，远远早于如今我们熟悉的生成式 AI 热潮。
在被收购时，Uizard 的用户超过 300 万，年经常性收入达到约 350 万美元。Uizard 的核心是让设计民主化，使其对非设计师（如企业家、产品经理、开发人员）更易获取，并赋予团队更快迭代和轻松实现想法的能力。
如今，Tony 是 Miro 的 AI 产品负责人，他领导设计和开发 AI 解决方案，以增强协作并加速客户喜爱的 Miro 创新工作流程。
开源项目的病毒式传播
Uizard 的创意源自 Tony 在本科和研究生之间的第一份工作——前端 Web 开发工程师的经验。他惊讶地发现，设计到开发的流程仍然如此手动且低效。将设计像素转化为代码的工作流程自 20 世纪 90 年代以来几乎没有任何演变。
完成硕士学位后的几年里，Tony作为一名数据科学家，业余时间研究 AI。他感兴趣的是探索机器学习和计算机视觉如何自动化前端开发流程的一部分，减少阻碍，使产品团队能够更快地迭代。这是 2017 年，当时还没有大型语言模型（LLM）/生成式 AI，因此一切都非常混乱、高度实验性，更偏向研究而非单纯的黑客式开发。
2017 年的某个周末，Tony 的一个项目开始奏效。他能够将 UI 设计的截图输入 AI 模型，模型会生成相应的 HTML 代码。他非常兴奋，决定撰写一篇关于该算法的研究论文，录制了一段演示视频，并将代码开源发布在 GitHub 上。
这个名为 pix2code 的项目迅速走红，人们开始联系他，询问是否可以将这项技术用于工作。于是，Tony 决定或许应该创建一家公司，将这项研究转化为真正的 SaaS 解决方案。
他攒够了足够维持六个月的资金。他鼓起勇气，辞去工作，开始开发产品，说服三位他认为更聪明的人作为联合创始人加入他，并开始向风险投资公司融资。在第六个月，也就是他还能支付房租的最后一个月，他们终于完成了由纽约 LDV Capital 的 Evan Nisselson 领投的种子轮融资。
在 AI 流行之前就投身其中
从构思到推出，Uizard 是一项耗时 3.5 年的热爱之作——从 2018 年初到 2021 年中期。他们开发了一款具有实时协作画布的面向用户的 SaaS 产品，以及用于生成 UI 设计、线框图、原型和代码的专有 AI 模型。从概念验证到功能完备的产品，这一过程需要无数次的迭代、用户反馈以及调整技术以适应现实用例。
鉴于开发一个可收费的最小可行产品（MVP）需要大量的研发工作，他们很快意识到需要筹集风险投资来争取时间并组建团队。最终，他们总共进行了三轮融资，总金额达到 1860 万美元，其中最新一轮是 A 轮融资，由 Insight Partners 领投。到 2024 年 6 月被 Miro 收购时，他们正准备进行 B 轮融资。
资金使他们能够投资于基础设施、用于训练模型的云端 GPU，最重要的是，能够招聘一支出色的团队来帮助构建产品。他们的前两名员工是一名产品设计师和一名计算机视觉工程师，因为作为四位联合创始人，他们已经能够独立覆盖 AI 工程、SaaS 工程、产品、基础设施、会计、运营和市场营销等领域。
寻找合适的 AI 技术栈
他们的技术栈随着时间的推移而演变，但某些技术大致保持不变。
在产品方面，他们使用了JavaScript/TypeScript 技术栈：前端使用 React，后端使用 Node。他们还使用 Python 进行基础设施建设以及使用 TensorFlow、Keras 和PyTorch 进行模型训练和部署。整个平台都构建在 AWS 上。
GPT 模型的引入进一步增强了他们平台的能力，使他们能够将专有 AI 与 OpenAI 的大型语言模型以及最终的 Anthropic Claude 结合起来。大型语言模型和生成式 AI 使他们能够在短短几周内将产品从优秀提升到卓越。
使用 HTML DOM 进行开发
有一个关键挑战，可能很少有人会意识到：Uizard 协作编辑器中的无限画布实际上并没有使用 webGL 或 HTML 画布，而是完全用 HTML DOM 构建的！没错，他们的整个无限画布只是普通的 DOM，由 HTML 元素组成。为什么会这样呢？
在他们的旅程中，他们意识到，要让用户取得成功，唯一的方法是为他们提供一个画布，让他们能够自由编辑 AI 生成的内容，并通过手动或 AI 进一步迭代结果。
在这一十字路口，他们有两个选择：
一是像 Miro、Figma 等公司那样，使用 HTML 画布和 webGL 构建无限画布。这种方式在性能方面表现出色，但你需要开发大量软件来支持绘制、编辑和操作 UI 元素。工程复杂性可能会急剧增加，而且这种方式需要很长时间才能构建出一个功能完备的编辑器。
二是直接在 HTML 中"绘制"内容，通过将它们插入 DOM 来实现。鉴于他们从事的是帮助团队设计移动应用、Web 应用、网站以及桌面软件界面的业务，HTML DOM 本身已经原生支持"按钮""复选框""单选按钮""输入字段"等概念。因此，通过直接使用DOM 构建编辑器，他们可以免费获得浏览器中大量现成的功能，用于绘制、编辑和操作 UI 元素。
他们选择了第二种解决方案，因为对于任何初创公司来说，时间都非常宝贵，这使他们能够在产品上快速迭代，从客户那里学习，然后再投资于第一种解决方案。尽管现代浏览器已经为 DOM 带来了大量优化，但他们面临的最大挑战是，当某些用户在单个项目中构建包含数百个独立 UI 的复杂应用时，会出现性能问题。然而，这种解决方案足以支持 98% 的客户。
他们将 React 优化到极致，使其能够在 DOM 中运行无限画布，他们的计划是在 B 轮融资后转向 webGL，但在那之前，Uizard 就被 Miro 收购了。
建立对 AI 的信任
最艰难的挑战之一是建立用户对AI 的信任。许多用户最初对 AI 驱动的工具持怀疑态度，尤其是在 2021 年 ChatGPT 出现之前。教育用户了解他们的技术能力和局限性对于克服这一障碍至关重要。
另一个主要障碍是推出付费模式的时间过晚，这推迟了产品与市场契合度的关键验证节点。
回首往事，他会在开发过程中更早地让客户参与进来，并更多地关注分发渠道，而不仅仅是产品开发。那种"建好了他们就会来"的想法行不通，这是一个艰难的教训——真正的成功来自于将出色的产品与有效的分发策略相结合，包括内容营销和病毒式传播机制。
他们是如何增长的？
口碑传播
他们的增长在很大程度上是自然的，95%的新用户来自口碑和社区分享。早期展示 Uizard AI 能力的演示视频走红，吸引了他们的第一批用户，这为口碑传播奠定了基础。
由于他们的产品具有很强的视觉效果（AI 生成应用的 UI 设计），许多早期用户和客户会录制使用他们产品的体验视频，并在社交媒体上分享，这进一步引发了病毒式增长，吸引了更多新用户。
搜索引擎优化（SEO）
随着 ChatGPT 的推出，AI 领域逐渐升温，他们的内容营销使他们能够抓住对 AI 设计工具需求激增的机会。他们早早投资于 SEO，开始为与 AI 和产品设计相关的长尾关键词排名，这在 AI 变得热门时成为了一股强大的助力。
当 OpenAI 推出 ChatGPT，世界开始对 AI 首先解决方案产生兴趣时，他们关于 AI 的全部内容已经在谷歌上排名，且产品已经上线并可供使用。这是一股极好的助力，2023年有好几个月，他们的收入单月增长了 100 万美元。
等待名单
他们多次利用的一个非常有效的增长杠杆是为即将推出的产品或功能设置预发布等待名单。
这其实很简单：每当他们距离发布日期还有几个月时，他们就会制作一段营销视频，并创建一个落地页，让人们可以注册等待名单，以便在功能上线时获得早期访问权限。
当人们注册等待名单时，他们会告诉他们在队列中的号码，然后他们可以通过邀请其他人注册来提升自己在等待名单中的位置。这种简单的游戏化机制使他们能够在短短几个月内将 Uizard 1.0 的预发布注册名单增长到 10 万。
当他们再次运用相同的技术来推广Autodesigner 的发布时——这是他们最先进的 AI 生成设计引擎，他们很快使等待名单以每两天 1 万多人的速度增长。
在 2023 年和 2024 年期间，他们每个月都有 10 万新用户注册，有时一个月甚至超过 24 万。
产品驱动的销售
Uizard 采用免费增值模式，付费层级提供高级功能和更高的使用限制。根据用户反馈和竞争分析调整定价，帮助他们在保持对小型团队和初创公司的可访问性的同时优化收入。以下是他们制定价格计划时使用的一些经过记录的技巧。
除了自助服务商业模式外，他们在2023 年初开始实施产品驱动的销售策略。他们会识别那些属于企业公司的活跃自助服务用户，并与他们联系，了解是否可以将他们整个团队引入 Uizard，增加他们的功能，并让他们使用最新的 AI 改进。
他们通过这种方式与财富 500 强公司达成了交易，但这是一种非常早期的企业销售动作。就规模而言，到 2024 年 6 月 Uizard 被 Miro 收购时，自助服务的市场进入策略占收入的 98%，企业销售占 2%。
关注分发渠道
从第一天起就关注分发渠道。仅仅打造一款出色的产品是不够的——你需要一个策略，将产品送到用户手中。最初坚持针对狭窄的目标市场，并与真实客户验证你的想法。
不要害怕早点推出付费模式；这是一个关键的验证点，可以指导你的产品开发。付费用户会更在意，并提供更高质量的反馈。
最后，《增长黑客》这本书对他们产生了变革性的影响，但除非你有强烈的早期产品与市场契合度信号，否则不要投资于增长。
用AI革新求职，这个求职软件如何在短短两个月内吸引 5 万名用户？
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